收藏| 十月最全脑科学课程汇总
杏仁核科技服务平台——脑科学课程汇总 | |||
课程名称 | 费用 | 时间 | 线上/线下 |
多模态脑影像/影像组学/功能磁共振成像/脑影像机器学习/脑电数据分析类课程 | |||
影像组学应用与SCI论文写作培训班 | 3800元/人 | 2021.10.30-31 | 线上 |
多模态脑影像数据的的处理与分析培训班 | 3800元/人 | 2021.10.23-24 | 线上 |
脑电数据分析技术实战班 | 3500元/人 | 2021.10.27-31 | 上海 |
脑影像机器学习实战班 | 4000元/人 | 2021.10.22—35 | 郑州 |
脑白质功能网络构建及拓扑属性分析专题培训班 | 3500元/人 | 2021.11.12—17 | 杭州 |
基于图论的复杂网络拓扑指标理论及实操专题培训 | 3500元/人 | 2021.11.2—7 | 杭州 |
SVM在脑功能影像数据的应用-机器学习基础实战训练营 | 2900元/人 | 2021.10.27—31 | 杭州 |
膜片钳/光遗传学/钙成像类课程 | |||
膜片钳与光遗传及钙成像技术研讨会 | 2800元/人 | 2021.10.30-31 | 线上 |
膜片钳软件操作线上培训 | 一期299元/人 两期399元/人 | 第一期:10月16日10:00-11:30 第二期:11月20日10:00-11:30 | 线上 |
国自然申请/医学专利申请/SCI论文写作指导类课程 | |||
2022年国自然申请攻略之早鸟攻略 | 3200元/人 | 第一期:2021年10月16-17日 第二期:2021年10月30-31日 | 线上 |
医学相关专利申请及转化专题研讨会 | 3200元/人 | 2021.10.30-31 | 线上 |
独创“金字塔式“SCI论文写作研习班线上课程 | 3200元/人 | 2021.10.23-24 | 线上 |
国自然热点 肠道菌群/单细胞测序/RNA甲基化类课程 | |||
肠道菌与代谢”研究课题设计、研究思路与2022国自然基金申报专题学习班 | 3200元/人 | 2021.10.23-24 | 线上 |
RNA甲基化(m6A)数据分析与课题设计研讨会 | 2800元/人 | 2021.10.30-31 | 线上 |
R语言统计/SPSS数据分析/Nature图标插图制作课程 | |||
数据分析之SPSS统计思维实战专题 | 3200元/人 | 2021.10.23-24 | 线上 |
R语言做统计初高级速成班 | 3200元/人 | 2021.11.6-7 | 线上 |
Nature级的图表及插图制作方法 | 单独报名图表班:3200元/人 ;单独报名插图班3600元/人。 图表班+插图班连报:享5000元/人 | 2021/10/12-13 图表班 2021/10/15-17 插图班 2021/10/30-31 图表班 2021/11/5-7 插图班 | 线上+线下 |
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多模态脑影像/影像组学/脑影像机器学习/脑电数据分析/脑白质/类课程
01
3800元/人【线上10.30-10.31】
第一天上午8点30-11点30
影像组学SCI文章写作思路指导
1、影像组学分析流程介绍
2、影像组学SCI论文的一般格式
3、影像组学SCI论文质量评价标准
4、软件安装
第一天下午1点30-4点30
影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操——数据预处理、ROI分割及特征提取
1、 数据的预处理
2、 ROI分割——手动分割
3、 ROI分割——自动分割
4、 ROI特征提取
5、 观察者一致性评价
6、 常用的降维方法原理讲解
第二天上午8点30-11点30
影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操——数据降维、特征选择
1、 常用的特征筛选方法代码实战
2、 常用的建模方法(Logistic回归、生存分析、决策树与随机森林)原理讲解
3、 常用的建模方法代码实战
4、 模型评价、验证及代码实战
5、不同建模方法间的比较
第二天下午1点30--4点30 课程总结
1、 ROC曲线、Nomogram图、校准曲线、生存曲线的绘制
2、 SCI论文图表规范及实战
3、 影像组学SCI论文撰写注意要点
4、 前沿分享与课题设计思路
5、 解释答疑
02
3800元/人【线上10.23-10.24】
第一节 | 8:30-10:00 | 1、基本的软件安装 Matlab、SPM、dcm2niigui、 Rest、DPARSF、cat12、Difussion Toolkit、TrackVis、Gretna、BrainNet、FITI等 | |
第一天上午 | 休息20分钟 | ||
第二节 | 10:20-11:50 | 1、MRI成像原理 2、MRI图像格式转换 3、MRI图像查看 4、静息态fMRI图像的处理 5、实际操作 | |
第一天下午 | 第一节 | 2:00-3:30 | 1、静息态fMRI图像的分析 2、实际操作 |
休息20分钟 | |||
第二节 | 3:50-5:20 | 1、 脑功能网络的构建 2、 实际操作 3、 脑功能网络分析及作图 4、 实际操作 | |
晚上 | 第一节 | 7:00-8:30 | 1、block任务态fMRI图像的处理及分析 2、实际操作 |
休息10分钟 | |||
第二节 | 8:30-9:50 | 1、event任务态fMRI图像的处理及分析 2、实际操作 | |
第一节 | 8:30-9:20 | 1、T1加权图像的处理与分析 2、实际操作 | |
第二天上午 | 休息20分钟 | ||
第二节 | 10:00-11:40 | 1、DTI图像的预处理 2、实际操作 1、 纤维素追踪 2、 实际操作 | |
第二天下午 | 第一节 | 2:00-3:30 | 1、DTI图像的分析 2、实际操作 |
休息20分钟 | |||
第二节 | 3:50:00-5:20 | 1、多模态联合分析方法 2、实际操作 |
03
脑电数据分析技术实战班
3500元/人 2021.10.27—31
地址:上海白玉兰酒店(上海市徐汇区宛平南路404号)
1.STFT的基本原理 2.Matlab编程实现STFT及代码讲解 3.STFT实战操作 | |||
脑电功能连接分析 | |||
1.脑电中的容积导体问题及解决方法 2.基于边的统计及多重比较校正 3.画图及结果输出 | |||
当天内容复习、巩固、答疑、实战操作 |
04
脑影像机器学习实战班
4000元/人 2021.10.22—25
地址:河南省郑州市高新区莲花街裕华满园9号楼1625室(郑州大学新校区北门旁)
时间 | 课程名称 | 时间 | |
第一天 | 上午 | 脑影像机器学习基础 | 1. 机器学习中的基本概念、分类与回归、交叉验证等 2. 机器学习模型的评价指标 3. 机器学习在脑影像数据分析中的应用 4. 机器学习的一般分析流程 |
下午 | MATLAB编程基础 | 1.基本数据结构(基于脑影像数据)及数据的读写 2.程序流控制 3.脚本和函数编写 4.机器学习工具箱介绍 | |
晚上 | 初识机器学习:一般线性回归 | 1.线性回归的概念 2.损失函数 3.梯度下降拟合参数 4.基于Matlab的实例练习(基于实际脑影像数据) | |
第二天 | 上午 | 支持向量机SVM | 1.SVM基本概念 2.SVM基本原理与简单推到 3.SVM中的核函数 |
下午 | 特征降维操作之PCA和特征选择方法 | 1.PCA的基本原理 2.基于Matlab的PCA实战操作 3.常用特征选择方法:相关、t检验等 | |
晚上 | SVM实战操作(分类)之一 | 1.LibSVM工具包的安装、测试; 2.SVM分类实战操作(基于实际脑影像数据,基于体素和连接) | |
第三天 | 上午 | SVM实战操作(回归)之二 | 3.SVM回归实战操作(基于实际脑影像数据,基于体素和连接) |
下午 | PRONTO实战操作 | 1.PRONTO脑影像机器学习工具包的安装与介绍 2. PRONTO脑影像机器学习工具包的实战操作(基于实际脑影像数据) 3.结果解释、最终结果输出和展示 | |
晚上 | Lasso回归 | 1.Lasso回归原理 2.Lasso回归实践(基于实际脑影像数据) | |
第四天 | 上午 | 基于连接组学预测模型(connectome-based predictive modeling; CPM) | 1.CPM介绍及优势 2.CPM的流程 3.CPM的代码实现(保证学员带走后能持续使用) 4.使用CPM发表高质量文章讲解 |
下午 | 无监督学习之聚类分析 | 1.聚类分析的基本原理 2.聚类分析在脑影像数据分析中的应用 3.聚类分析实战操作 | |
晚上 | 线性判别分析(LDA)和朴素贝叶斯原理及实战 | 1.线性判别分析(LDA)基本原理 2.LDA实战操作 3.朴素贝叶斯分类器原理 4.朴素贝叶斯分类器实战操作 |
05
脑白质功能网络构建及拓扑属性分析专题培训班
3500元/人 2021.11.12—17
地址:浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼10楼,脑海科技第3会议室。
第1天 周五 11.12 | 臧 玉 峰 张 韬 | [上午] | 9:00-12:00 | |
静息态、任务态及相关技术 | ||||
脑白质功能数据分析入门介绍 | ||||
培训班课程体系介绍 | ||||
贾 熙 泽 张 韬 | [下午] | 14:00-17:00 | ||
静息态相关技术及多重比较校正 | ||||
脑白质功能数据预处理介绍 | ||||
脑白质功能数据预处理实操 | ||||
数据质量控制与软件常见报错 | ||||
张 韬 | [晚上] | 18:00-21:30 | ||
白质功能信号提取流程介绍 | ||||
脑白质功能信号处理注意事项 | ||||
脑白质功能信号处理实际操作 | ||||
第2天 周六 11.13 | 张 韬 | [上午] | 9:00-12:00 | |
基于白质功能信号的局部指标计算介绍 | ||||
基于白质功能信号的局部指标软件操作 | ||||
基于白质功能信号的局部指标相关问题解读 | ||||
实操上机 | ||||
[下午] | 14:00-17:00 | |||
统计检验理论+实操 | ||||
多重比较校正介绍 | ||||
FDR、FWE原理及实操 | ||||
TFCE原理及实操 | ||||
GRF、AlphaSim原理及实操 | ||||
李 仔 麒 | [晚上] | 18:00-19:20 自由练习与问题答疑 | ||
19:30-21:30 实操复习白天内容 | ||||
第3天 周日11.14 | 廖 伟 | [上午] | 9:00-12:00 | |
人脑连接体网络:从单模态到多模态 | ||||
人脑连接体网络:从静态到动态 | ||||
人脑连接体网络:从灰质到白质 | ||||
[下午] | 14:00-17:00 | |||
跨尺度脑影像研究方法介绍 | ||||
关于跨尺度抑郁症脑成像研究解读 | ||||
脑成像与来自基因表达的证据 | ||||
王 晴 | [晚上] | 18:00-21:30 | ||
DynamicBC作图实操 | ||||
Graphpad7作图实操 | ||||
Mricron, BrainNet制图工具讲解与实操 | ||||
结果图类型与制图工具选取总结 | ||||
第4天 周一 11.15 | 李 娇 | [上午] | 9:00-12:00 | |
图论的基本概念和原理 | ||||
脑白质功能网络构建方法介绍 | ||||
基于白质脑网络的稀疏矩阵构建 | ||||
基于白质脑网络的稀疏矩阵构建实操 | ||||
[下午] | 14:00-17:00 | |||
白质的网络拓扑属性讲解 | ||||
脑白质功能拓扑属性非参数统计方法 | ||||
白质脑功能网络拓扑性与临床量表的相关 | ||||
脑白质功能拓扑属性作图讲解 | ||||
张 韬 | [晚上] 复习 | 18:00-19:20 自由练习与问题答疑 | ||
19:30-21:30 实操复习白天内容 | ||||
第5天 周二11.16 | 李 娇 | [上午] | 9:00-12:00 | |
脑白质功能网络可视化简介 | ||||
脑白质文章结果图组合技巧讲解 | ||||
脑白质文章结果图组合的绘制与实操 | ||||
[下午] | 14:00-17:00 | |||
脑白质文章精细解读 | ||||
脑白质文章写作整体思路与流程 | ||||
脑白质文章写作注意事项 | ||||
对脑白质功能网络的结果和意义解读 | ||||
脑白质功能论文审稿常见问题 | ||||
张 韬 | [晚上] 实操复习 | 18:00-19:20 自由练习与问题答疑 | ||
19:30-21:30 实操复习白天内容 | ||||
第6天 周三11.17 | 孙 家 伟 | [上午] | 9:00-12:00 | |
机器学习简单介绍及应用 | ||||
支持向量机(SVM)原理介绍 | ||||
支持向量机回归(SVR)原理介绍 | ||||
核技巧与核函数 | ||||
多种方式构建特征空间 | ||||
[下午] | 14:00-17:00 | |||
基于Libsvm的SVM分类实操 | ||||
SVM的交叉验证方法实操 | ||||
SVM的参数调优实操 | ||||
SVM分类模型的评价指标与参数调优可视化 | ||||
基于Libsvm的SVR回归预测分析 |
06
基于图论的复杂网络拓扑指标理论及实操专题培训
3500元/人 2021.11.2—7
地址:浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼10楼,脑海科技第3会议室。
第1天 周二 11.2 | 王 倩 倩 | [上午] rsfMRI数据预处理 | 9:00-12:00 |
数据初识与整理 | |||
预处理流程详解 | |||
例子数据实操 | |||
常见报错整理 | |||
[下午] 功能连接计算 | 14:00-17:00 | ||
功能连接基本概念 | |||
例子数据实操 | |||
计算结果解读 | |||
文 建 洁 | [晚上] 实操复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第2天 周三 11.3 | 吕 亚 婷 | [上午] 脑连接组学与图论概述 | 9:00-12:00 |
脑连接组学简介 | |||
基于图论的复杂网络介绍 | |||
基于图论的复杂网络的应用研究 | |||
[下午] 文献解读与脑网络分析 | 14:00-17:00 | ||
相关文献模块化解读 | |||
GRETNA介绍与上机 | |||
总结与答疑 | |||
张 韬 | [晚上] 实操复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第3天 周四 11.4 | 张 韬 | [上午] 功能网络构建 | 9:00-12:00 |
节点与连边的定义 | |||
静态功能连接与动态功能连接的网络构建 | |||
GRETNA操作练习 | |||
总结与答疑 | |||
[下午] 拓扑指标计算与统计 | 14:00-17:00 | ||
复杂网络拓扑指标计算 | |||
复杂网络拓扑指标统计分析 | |||
多重比较校正 | |||
GRETNA操作练习 | |||
王 倩 倩 | [晚上] 实操复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第4天 周五 11.5 | 王 罗 羽 | [上午] ROC分析理论 | 9:00-12:00 |
ROC分析的基本原理 | |||
ROC分析的相关指标 | |||
ROC分析的特殊案例 | |||
[下午] ROC分析操作 | 14:00-17:00 | ||
临床指标的ROC分析 | |||
复杂网络指标的ROC分析 | |||
李 仔 麒 | [晚上] 实操复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第5天 周六 11.6 | 张 翼 | [上午] 一般线性模型与回归分析 | 9:00-12:00 |
一般线性模型原理讲解 | |||
置换检验原理讲解 | |||
多重共线性及其解决办法——岭回归介绍 | |||
使用主成分分析和因子分析降维 | |||
[下午] 聚类及统计分析 | 14:00-17:00 | ||
层次聚类技术 | |||
k-means聚类 | |||
使用statsmodels进行统计检验 | |||
sklearn库讲解及实操 | |||
李 仔 麒 | [晚上] 实操复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第6天 周日 11.7 | 贾 熙 泽 张 韬 | [上午] 脑连接组可视化 | 9:00-12:00 |
小p值并不能保证可靠结果:以帕金森病的静息态脑功能成像元分析为 | |||
节点与连边统计分析注意问题 | |||
BrainNet Viewer介绍 | |||
BrainNet Viewer操作练习 | |||
总结与答疑 | |||
[下午] 多模态分析介绍 | 14:00-17:00 | ||
功能连接与结构连接介绍 | |||
功能网络与结构网络的分析流程 | |||
脑连接组学的计算方法与应用研究 | |||
总结与答疑 |
07
SVM在脑功能影像数据的应用-机器学习基础实战训练营
2900元/人 2021.10.27—31
地址:浙江省杭州市萧山区城厢街道金城路39号紫橙国际创新中心3号楼10楼,脑海科技第3会议室。
第1天 周三 10.27 | 李 仔 麒 | [上午] VBM | 9:00-12:00 |
基于体素的形态学分析:原理和应用 | |||
CAT12软件介绍和形态学指标计算 | |||
基于体素的形态学统计分析实操 | |||
[下午] 编程基础入门 | 14:00-17:00 | ||
matlab语法、函数介绍 | |||
matlab分支结构、循环结构、批处理 | |||
matlab实例操作 | |||
王 倩 倩 | [晚上] 复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第2天 周四 10.28 | 黄 国 峰 | [上午] 支持向量机(SVM)介绍 | 9:00-12:00 |
SVM基本概念 | |||
线性SVM和非线性SVM的算法原理 | |||
libsvm工具包介绍 | |||
数据归一化、参数选择 | |||
[下午] SVM分类实战 | 14:00-17:00 | ||
SVM核函数讲解 | |||
SVM应用实例 | |||
王 晴 | [晚上] 复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第3天 周五 10.29 | 黄 国 峰 | [上午] 支持向量回归(SVR) | 9:00-12:00 |
支持向量回归原理 | |||
特征构建 | |||
[下午] 结果展示 | 14:00-17:00 | ||
使用SVR预测连续变量 | |||
结果展示:ROC曲线制作等 | |||
王 晴 | [晚上] 复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第4天 周六 10.30 | 贾 熙 泽 孙 家 伟 | [上午] 静息态技术与机器学习应用 | 9:00-12:00 |
静息态功能磁共振相关技术及文章撰写注意事项 | |||
支持向量机(SVM)简单介绍 | |||
SVM实例讲解 | |||
孙 家 伟 | [下午] 特征空间构建 | 14:00-17:00 | |
多种方式构建特征空间(ICA,local指标,脑网络等) | |||
基于ICA构建特征空间实操 | |||
基于local指标构建特征空间实操 | |||
李 杰 | [晚上] 复习 | 18:00-21:00 | |
复习白天内容 | |||
第5天 周日 10.31 | 孙 家 伟 | [上午] 特征空间构建与优化 | 9:00-12:00 |
基于脑网络构建特征空间实操 | |||
特征空间的优化与降维 | |||
基于libsvm的SVM分类实操 | |||
[下午] SVM模型建立 | 14:00-17:00 | ||
SVM的核技巧与核函数 | |||
SVM的参数调优实操 | |||
SVM分类模型的评价指标与参数调优可视化 |
膜片钳/光遗传学/钙成像类课程
01
2800元/人【线上10.30-10.31】
膜片钳与光遗传及钙成像技术研讨会日程 | ||
日期 | 时间 | 详细内容 |
第一天 | 9:00-10:30 | 膜片钳技术基本概念与理论; |
10:30-10:50 | 休息 | |
10:50-12:00 | 电极内液与浴液配制的原则与注意事项; | |
12:00-13:30 | 午餐及休息 | |
13:30-15:00 | 膜片钳技术基本记录方法; | |
15:00-15:20 | 休息 | |
15:20-16:45 | 单通道、全细胞、双电极膜片钳记录的原理与方法 | |
16:45-17:45 | 膜片钳系统的搭建 (Set Up) 与噪音的排除 | |
第二天 | 9:00-10:00 | Clampex、 Clampfit软件使用,电容与串联电阻补偿原理 |
10:00-10:15 | 休息 | |
10:15-12:00 | 单通道记录数据分析; 全细胞记录数据分析; EPSC(EPSP); IPSC(IPSP)数据分析。 | |
12:00-13:30 | 午餐及休息 | |
13:30-15:00 | 钙成像指示剂类型与指示剂选择的标准; 钙成像细胞的准备以及荧光探针孵育、CCD 摄像机捕捉记录图像; 钙成像数据处理的软件应用,钙成像的注意事项。 | |
15:00-15:20 | 休息 | |
15:20-16:00 | 光敏感离子通道简介 | |
16:00-17:00 | 光遗传学工具的构建,光敏感离子通道的定位表达 | |
17:00-17:30 | 光传输技术,光诱导电流检测 | |
备注:膜片钳数据分析软件只有windows版本,所以请准备windows电脑。 |
02
膜 膜片钳软件操作线上培训
第一期:10月16日10:00-11:30
第二期:11月20日10:00-11:30
一期299元/人 两期399元/人
1.动作电位分析 (Action potential search)
2.兴奋性/抑制性突触后电流(EPSCs/IPSCs)、兴奋性/抑制性突触后电位(EPSPs/IPSPs)分析 (Template search)
3.通道电流分析 (Single-channel search)
4.长时程增强/抑制(LTP/LTD)分析 (LTP/LTD analysis)
5.clampfit高级包分析功能介绍及数据批量分析 (Batch analysis)
6.Burst分析 (Burst analysis)
注:以上内容分两期讲述。
国自然申请/医学专利申请/SCI论文写作指导类课程
01
2022年国自然申请攻略之早鸟攻略
线上 3200元/人
第一期:2021年10月16-17日
第二期:2021年10月30-31日
02
医学相关专利申请及转化专题研讨会
(10.30-31 网络精讲班)
3200元/人
03
独创“金字塔式“SCI论文写作研习班
线上课程 2021年10月23-24日
3200元/人
时间 | 课程内容 |
第一天上午 8:30-12:30 | “金字塔式”科技论文写作总论 文献阅读方法 逻辑框架构建 创新点的凝练 |
第一天下午 13:30-17:30 | 核心部分的写作技巧 题目与关键词 摘要与结论 引言的纺锤型结构 |
第二天上午 8:30-12:30 | 支撑部分的写作技巧 结果与讨论 实验与方法 可视化部分 |
第二天下午 13:30-17:30 | 英语语言的表达 词汇替换 句型变换 常见错误 |
国自然热点
肠道菌群/RNA甲基化类课程
01
“ 肠道菌与代谢”研究课题设计、研究思路
与2022国自然基金申报专题学习班
(10.23-24 网络精讲班)
3200元/人
日期 | 主要培训内容 |
第一天 | 肠道菌与代谢课题研究思路 |
8:30-11:30 | Ø 肠道菌与代谢组当前研究热点与趋势分析 Ø 为什么要重视“肠道菌与代谢组学”的结合? Ø 详解肠道菌与代谢组学的课题研究思路(案例) Ø 肠道菌研究的“黑箱”理论与研究策略(案例) Ø 基于肠道菌与代谢组学的课题设计方案(案例) Ø 肠道菌功能研究中关键方法和注意事项(抗生素干扰、无菌小鼠、粪菌移植等) |
12:00-14:00 | 午餐/休息 |
14:00-17:00 | 数据分析方法培训 |
Ø 基于16S rDNA测序数据的详细解读 Ø 基于16S rDNA测序的常用数据处理、统计方法与制图(α与β多样性分析中的最常用数据的制作如香浓指数图, 相对丰度图,PCoA, PCA, heatmap等) Ø 肠道菌数据分析软件安装与操作(STAMP, GRAPHPAD); | |
第二天 | 2021国自然标书准备、写作辅导 |
8:30-11:30 | Ø 新手上路,你该如何准备与选题? Ø “零”起点人员如何准备2021年的申报? Ø 国自然申报,你的工作基础够了吗? Ø 从临床到基础:如何选择正确的动物模型? Ø 成功标书的典型特质; Ø 国自然标书十大典型失败原因的深度解析; Ø 换位思考:大、小同行是如何评价标书的好坏? Ø 国自然标书撰写的关键口诀(原创); |
12:00-14:00 | 午餐/休息 |
14:00-17:00 | Ø 如何写出言简意赅、要素完整的摘要? Ø 如何写出思路清晰、逻辑性强的立项依据?(示例讲解) Ø 如何凝练科学假说与拟解决的关键科学问题? Ø 技术路线图的设计方法与绘制要点; Ø 详解标书写作“四步曲”(课堂练习); Ø 如何总结和撰写与本项目相关的研究积累,与已取得的研究成绩? Ø 他山之石:如何在失败中寻找通向成功的路? Ø 讨论与答疑 |
02
RNA甲基化(m6A)
数据分析与课题设计研讨会
线上课程 2021年10月30-31日
2800元/人
R语言统计/SPSS数据分析/Nature图标插图制作课程
01
数据分析之SPSS统计思维实战专题
线上课程 2021年10月23-24日
3200元/人
02
R语言做统计初高级速成班
线上课程 2021年11月6-7日
3200元/人
03
Nature级的图表及插图制作方法
2021/10/12-13 图表班 2021/10/15-17 插图班
2021/10/30-31 图表班 2021/11/5-7 插图班
线下班地址: 上海-徐家汇(具体地点,报名交费后告知)
网络精讲班:腾讯会议直播授课,非录播
单独报名图表班:3200元/人 ;单独报名插图班3600元/人。图表班+插图班连报:享5000元/人
图表班:
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