尤而小屋学习指南！

公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter

大家好，我是Peter~

关注尤而小屋的朋友应该都知道小编一直在坚持更新公众号的文章，主要是下面的9大方向：

一、机器学习

机器学习Machine learnging 是公众号的后续核心之一，目前有一些算法的理论基础，比如：7大回归分析、KNN、决策树、随机森林等

二、图解Pandas

图解Pandas系列的文章是目前小屋中最受读者喜欢的文章，从Pandas的数据结构开始讲解，逐步深入到多种方式的数据处理，并利用Pandas进行数据分析等

三、Kaggle

Kaggle实战系列的文章是另一个核心方向，所有的案例都是基于Kaggle官网的数据和top级的解决方案。

如果你想开始学习机器学习实战，开启kaggle学习之旅，建议跟着学习。应该会有很大的收货~

四、统计学

机器学习中也涉及到了很多统计和数学的知识，是自己的回顾，也是小编自己的提升方向。目前有部分文章，比如：相关系数、多因子分析等

五、可视化

写可视化的文章是因为尤而小屋在刚开始的时候写了很多高级可视化库 Plotly 的文章，很多的读者通过小编知道并喜欢上了这个动态的可视化库。

现在小屋中也更新了很多其他的库，比如：pyecharts、Tableau、pyg2plot、matplotlib等

六、Python基础入门

小编自己的编程能力也要提升，所以也在看一些Python入门和进阶的书籍。偶尔会对知识点做一个总结分享，比如字符串、列表、集合、字典等数据结构，还有for、while循环，break、continue控制流等

七、SQL

在尤而小屋中前期也出现了很多 SQL 的文章，作为一个一名数据分析师，常用的MySQL、SQL、hive等数据库必须要入门。

现在小屋中主要是更新了一套《经典MySQL50题》的练习题，还有一些LeetCode-SQL的题目

八、爬虫

爬虫涉及到的知识点真的很多，从Python的基础入门、request库的请求、数据解析、正则表达式、BeautifulSoup库的使用等…..

现在小屋中更新了厦门、长沙、西安、成都、大连等城市的旅游景点和美食的数据分析文章，可以看做是城市的旅游小攻略。

九、工具

工欲善其事，必先利其器

目前小屋中写了几个工具：Markdown、Tableau、Typora、Jupyter Notebook等的入门使用手册

视频号开通啦！

这两天终于把视频号开通了，发了第一条视频：《Python关联分析挖掘情侣、基友、渣男和狗》的全部源码。后续Peter也会陆续在视频发布更多的视频，主题和公众号的文章同步。

关于公众号文章和视频号内容如何使用最佳？Peter认为：

• 公众号文章：有详细的讲解，结论以及需要注意的地方
• 视频号内容：快速了解整个项目的框架和流程

所以建议：二者结合使用最佳！

有问题可以一起交流，加小编微信请备注：尤而小屋读者