【产业实践】阿里新一代安全架构核心AI技术夺冠，机器阅读理解准确率战胜人工

机器阅读理解是自然语言处理领域最受关注、进步最快的技术方向之一。

去年，阿里安全在由中央网信办、工信部、公安部指导，厦门市政府主办，多方携手打造的中国人工智能大赛上，战胜120多家参赛队伍，获得该技术领域团体赛冠军。

阿里安全新一代安全架构核心AI技术，也成为唯一一支在阅读理解中，答题准确率高于80%的参赛队伍，高于人工75%的准确率。

阿里安全团队获得全国人工智能大赛冠军

阿里安全高级算法专家开阳介绍，机器阅读理解技术给用户和企业带来很大价值：“这项技术能够帮助用户从长篇文本内容中，快速理解核心观点，返回问题答案，可以直接用在一些问答场景中。”开阳表示，作为一项通用能力，这项技术也可以提升机器对自然语言的语义理解能力，帮助完成其他自然语言理解的任务。

比赛前，阿里安全团队针对竞赛任务做了细致的分析，针对本次竞赛任务特点设计了从“数据预处理—单模型优化—特征选择—多模型融合—主动学习”的处理流程，成员间分工明确，默契配合，在有限的参赛时间内，最大化输出效率，为最终夺冠奠定了基础。

在技术方面，阿里依托于最新的预训练语言模型，通过对不同预训练模型（包括RoBerta、Albert、Electra等）融合，提取不同语义特征的优势，实现优势互补，最终提升对复杂语境的理解能力。

开阳介绍，自然语言本身存在非常大歧义，特别是在安全场景下存在激烈的对抗，黑灰产会利用一些歧义的语义来绕过检测传播有害内容。只有不断提升自然语言的理解能力，增加对复杂语义的理解，才能更有效对抗黑灰产，守卫用户安全。

因为社会进程需要，再叠加疫情因素，如今政府和各行各业都在进行数字化转型，新基建建设如火如荼，为了增加新基建的安全性，阿里安全综合20年的经验和技术能力，提出新一代安全架构，并在不断升级该架构核心技术层的AI技术能力，解决新基建场景下的安全问题。

“阿里的安全架构理念将人工智能作为基建的一部分，提供基础能力支撑。我们将继续开发人工智能技术，保障数字经济的健康有序发展。”开阳表示。

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