Curve 开发者活动丨十分钟成为 Curve Contributor

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Curve 开源以来得到了社区的广泛关注，也有许多小伙伴跃跃欲试，希望能参与到 Curve 的贡献中来，「十分钟成为 Curve Contributor」应运而生，我们将从原理到实践，与大家分享关于 Curve 的一切！

本文详细介绍了 Curve 学习的相关知识，社区也特别筛选了一些相关的 issue：

https://github.com/opencurve/curve/issues/2017，希望你能通过本文的阅读完成这些挑战，更有 Curve Contributor 专属大礼包等你领取！

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活动介绍

关于成为 Curve Contributor，我们该如何打怪升级呢？此次开发者活动要怎么参加呢？

How？

第一步：在开发者活动对应题目 issue 中 comment 想要参加的题目～(同一个issue最多允许有三个同学选择，但最终只有一个合入；公平竞争，PR 先合入者先得～)

https://github.com/opencurve/curve/issues/2017

第二步：扫码添加开发者活动群；群中会不定期(按需)线上会议，为大家答疑解惑。

第三步：在12月3日之前提交对应 issue 的 PR；

<扫描进开发者活动群>

Why？ Curve 是 CNCF sandbox 项目，致力国产开源分布式存储系统，通过参与 Curve 的开发，你可以收获：

• 大型分布式系统开发经验；

• 和同行零距离协作交流的机会；

• Curve Contributor 专属周边大礼包；

• Curve Contributor 专属证书；

学习路径

在开发者活动选题之前，我们给参加开发者活动的小伙伴们一个分布式系统的学习的 Roadmap，该 Roadmap 是 Curve 团队的新人培养实践沉淀，大家可以根据自身需要自行学习。

☆ 了解分布式存储系统的基本知识目标：知道为什么需要分布式存储？分布式存储的难点在哪里？都有哪些解决方法参考资料：

• Distributed systems:

http://book.mixu.net/distsys/index.html

☆ 熟悉分布式系统设计目标：了解分布式系统一般架构，了解部分解决方案的技术细节参考资料：

• The Google File System

http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/es//archive/gfs-sosp2003.pdf

• The Raft Consensus Algorithm:

https://raft.github.io/

• MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdf

• CEPH: RELIABLE,SCALABLE,AND HIGH-PERFORMANCEDISTRIBUTED STORAGE

https://ceph.com/wp-content/uploads/2016/08/weil-thesis.pdf

• PacificA: Replication in Log-Based Distributed Storage Systems

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2008/02/tr-2008-25.pdf

• 6.824 Schedule: Spring 2020, MIT的分布式系统课程，感兴趣的可以多看

https://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.html 

☆ 了解Curve目标：掌握Curve总体设计，各模块的设计参考资料：

• Curve主页: https://opencurve.github.io/

• Curve系列讲座ppt地址

https://github.com/opencurve/curve-meetup-slides/tree/main/2020

• Curve各模块介绍文档

https://github.com/opencurve/curve/tree/master/docs/cn

• Curve技术文档

https://zhuanlan.zhihu.com/p/311590077

• Curve代码阅读：建议先看下brpc的基本知识

https://github.com/apache/incubator-brpc/blob/master/docs/cn/brpc_intro.pptx

☆ 掌握代码开发/测试工具目标：掌握代码开发流程，熟练使用代码开发、调试、测试过程中所需要的工具参考资料：

• Curve代码构建工具bazel: https://bazel.build/

• Curve代码测试框架gtest

https://github.com/google/googletest/blob/master/googletest/docs/primer.md

• Curve代码管理 Git: 

https://www.runoob.com/git/git-basic-operations.html

• 代码调试工具: gdb

• 谷歌开源项目风格指南

https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-cpp-styleguide/

• 编程规范：《Clean Code》

Contributor 专属礼包获取流程

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成为 Curve Contributor 即可获赠限量周边大礼包，很荣幸能够认识你，也很高兴能和你一起坚定地走得更远。获取流程如下：

1. 认领 issue，Issue 列表：https://github.com/opencurve/curve/issues/2017

2. 提交 PR；

3. PR 提交之后，请耐心等待维护者进行 Review；

• 代码提交后 CI 会执行测试，需要保证所有的单元测试是可以通过的。期间可能有其它的提交会与当前 PR 冲突，这时需要修复冲突；

• 维护者在 Review 过程中可能会提出一些修改意见。修改完成之后如果 reviewer 认为没问题了，你会收到 LGTM(looks good to me) 的回复。当收到两个及以上的 LGTM 后，该 PR 将会被合并；

4. 合并 PR 后自动成为 Contributor，就可以填表单领取你的专属大礼包啦，表单地址：https://wj.qq.com/s2/11109450/7902/

5. 核查 GitHub ID 及信息，确认无误后会快递寄出属于你的限量大礼包。

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关于 Curve 

Curve 是一款高性能、易运维、云原生的开源分布式存储系统。可应用于主流的云原生基础设施平台：对接 OpenStack 平台为云主机提供高性能块存储服务；对接 Kubernetes 为其提供 RWO、RWX 等类型的持久化存储卷；对接 PolarFS 作为云原生数据库的高性能存储底座，完美支持云原生数据库的存算分离架构。

Curve 亦可作为云存储中间件使用 S3 兼容的对象存储作为数据存储引擎，为公有云用户提供高性价比的共享文件存储。

• GitHub：https://github.com/opencurve/curve
• 官网：https://opencurve.io/
• 用户论坛：https://ask.opencurve.io/
  微信群：搜索群助手微信号 OpenCurve_bot