查看原文
其他

如何识别ICA成分

亚内士多德 脑机接口社区 2022-04-26


查看ICA成分

在计算完ICA之后,有几种方法可以查看ICA成分。


1.Tools >> 

reject data using ICA >> 

reject component by map
点击这里会画出所有ICA成分的缩略图,可以有一个全局观。在这里大致观察后如果觉得哪个成分有问题,可以点击查看大图

all component


点击地形图上方的数字来查看该成分的具体信息


2.Plot >> component properties
点击这里之后输入要查看的ICA成分,我这里输入的是1到54。之后eeglab会把这54个成分的具体信息都画出来。


识别ICA成分

画出具体信息之后,我们首先要认识一下这张图上各个地方代表什么。首先以这个成分为例。


而上面这个成分,能量分布在好几个电极点上,能量也是逐渐降低的,因此我们认为它是一个正常的成分。


而上面这两个成分,也可以通过上述标准来拒绝掉。


而上面这个成分,虽然下方的能量图看起来问题不大,但是通过右上角可以看出,能量主要集中在某几个trial。因此我们可以推测,这个成分是左上角这个电极点在某几个trials里坏掉了。


而上面这个成分,虽然后方有一个电极点有较深的红色,但是其他地方也均匀分布着能量,所以不认为这是一个坏的成分


虽然这个成分能量也集中在左下方电极点处,并且其他地方的能量基本为0。但是从右上方的图可以看出,能量均匀地出现在每一个trial的某个时间段处。因此,这很有可能是在左后方出现的一个ERP成分


同样,根据右上角的图可以看出,上面这两个也是明显的ERP成分


上面这个能量左右相对,虽然是左边强一点而右边弱一点,且低频能量高,很有可能是眼瞟成分。


而这个能量集中在正前方,且低频能量高,成分排序成分最靠前,是一个很明显的眼动成分。


判断标准

其实ICA成分的判断是没有标准的,全靠个人经验和标准,有的人比较宽松,有的人则比较严格。以上这些判断方法仅供参考。
如果不确定这个成分是不是伪迹,可以先保留着。或者多做几次ICA来判断,或者分别做一次剔除和一次未剔除的结果来比较看看。


感谢简书ID:亚内士多德,授权分享

不用于商业行为,转载请联系后台

若有侵权,请后台留言,管理员即时删侵!

更多阅读

Feinstein Institute研究人员解码脑沟和白质区域的神经活动

ICA独立成分分析去除脑电伪影

钱能买到更好的大脑吗?

运动想象,脑电情绪等公开数据集汇总

研究人员呼吁是时候关注神经数据隐私问题

Nature子刊:基于水凝胶的灵活脑机接口

你的每一次在看,我都很在意

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存