需要权衡部署大模型的利弊。一方面，部署先进的大模型是重要的科技进展；另一方面，部署模型之后，公司和机构也需要考虑如何限制恶意行为者、避免对社会和经济造成不良影响等问题。在这种情况下，OpenAI

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新证据表明，人类磁感可以让大脑感应到地球磁场科学界已经知道鸟类可以利用地磁场进行导航，除此之外，科学家在自然界许多物种中都发现了磁感应能力，生物的磁感受能力也一直在业内被称作生物“第六感”。但作为进化如此高级的人类，却似乎意外地没有证据表明我们可以感应磁场。昨天，来自加州理工学院的团队发表在eNeuro上的一项研究给出了答案：我们不仅能感应到磁场，并且大脑会对磁场变化作出强烈反应。在下面这篇文章中，研究团队亲自为我们讲述了“第六感”磁觉在人脑中被证实的精彩过程。撰文丨Shinsuke

人类的大脑皮层由6个细胞层组成，而如今，脑机接口公司正试图构建第7层，帮助瘫痪病人仅通过神经信号便可操作电子设备，可移动光标、打字，甚至直接访问社交媒体。日前，美国脑机接口公司Precision

pair。那么，我们是怎么做的呢？我们先扫描物体的模型，得到一个数字孪生。有关物体抓取的力觉模型会在上面起作用。我们可以把它迁移过去，迁移完成后我们什么都有了，然后我们就可以产生这样的一个

行业概况1、定义脑机接口指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接，实现脑与设备的信息交换。其工作流程包括脑电信号的采集和获取、信号处理、信号的输出和执行最终再将信号反馈给大脑。脑机接口的技术分类，按照信号采集方式划分，主要分为侵入式、非侵入式和半侵入式。侵入式指通过手术等方式直接将将芯片、传感器等硬件设备植入颅腔内或电极植入大脑皮层，获得高质量神经信号。非侵入式是指无需通过侵入大脑，只需通过附着在头皮上的穿戴设备对大脑信息进行记录和解读。半侵入式介于侵入式和非侵入式之间，将脑机接口植入到颅腔内，但是在大脑皮层外，降低了手术风险和免疫反应。2、产业链剖析：产业链有待完善脑机接口产业上游包括芯片和脑电采集设备厂商、操作系统和软件厂商、数据分析商等，中游为脑机接口产品提供商，下游包括医疗健康、教育培训、游戏娱乐、智能家居、军事国防等应用领域。目前我国脑机接口产业链发展不够完善，芯片等环节发展较为薄弱，受制于德州电气、意法半导体等国外厂商。3、行业发展历程：产业化开始加速1929年，人类脑电波的存在首次被记载，为人类脑部活动研究开启了全新的可能性。1969年，侵入式脑机接口技术首次被应用于灵长类动物，这证明了大脑的神经可塑性。到1978年，第一例用于视力恢复的侵入式脑机接口设备被成功植入人体，这次尝试率先证实了脑机接口技术与仿生技术融合的可操作性，引领了用科技突破生理障碍的进一步探索。1988年，非侵入式脑机接口首次成功应用于控制实物。1998年，首例可用于运动模拟的侵入式脑机接口被植入人体。2014年，首例非侵入式脑-脑接口实现成功。2015年开始，脑机接口行业开始出现大量初创企业，这些企业成果研发了一系列消费级脑机接口产品，脑机接口技术研发成果的产业化开始加速。

斯坦福大学的研究人员发表了一篇论文，声称通过脑机接口(BCI)实现了思想与文本交流的记录，被试能够以每分钟62个单词的速度“说话”，比竞争对手的方法快三倍。在一份尚未通过同行评审的预印本中，该团队解释了其新型“神经假体”的内部工作原理——一种脑机接口(BCI)，它使用皮质内微电极阵列来捕获与语音相关的用户大脑活动的高分辨率记录。为了证明这一概念，研究小组招募了一名研究参与者——一名患有肌萎缩性侧索硬化症(ALS)的病人，也被称为卢伽雷氏病，他的疾病导致无法产生清晰的语言。当安装了神经假体BCI后，受试者能够以每分钟62个单词的速度思考单词，比以前最先进的BCI语音系统快三倍多。当然，如果没有准确性，速度就没有意义，但在这里，该团队也宣布了一个重要的里程碑:在有限的50个单词的词汇量上，系统显示出9.1%的错误率，几乎比竞争对手少了三倍，而当词汇量增加到125,000个单词时，错误率提高到23.8%，它仍然可用。然而，传感器系统实际上并不检测与语音相关的思想，而是专注于运动——基于早期使用相同系统控制机械臂或屏幕键盘的工作。实验对象只需尝试说话，植入的传感器就会记录与嘴巴和面部运动相关的大脑活动，并由经过特殊训练的循环神经网络(RNN)解码——即使用户的嘴巴无法实际移动。研究人员承认:“我们的演示证明了一个概念，即从皮质内录音解码尝试说话的动作是一种有前途的方法，但它还不是一个完整的、临床可行的系统。”需要做的工作是减少训练解码器所需的时间，并适应在不需要用户暂停和重新校准BCI的情况下发生的神经活动的变化。也许最重要的是，24%的单词错误率对于日常使用来说可能还不够低。”论文原文：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.21.524489v1仅用于学术分享，若侵权请留言，即时删侵！更多阅读意识在大脑中什么位置?新发现有助于确定其位置中国工程院《全球工程前沿2022》重磅发布！吃饭不用你自己动手，让基于脑机接口的机器人辅助你Brain.space

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大家好，我是丘脑大叔。现代人类已经能够实现太空旅行，消除疾病，甚至在一个基本粒子的尺度上解释自然硅铝。然而，我们却仍然不知道意识--这种体验和学习世界并向他人表达的能力--是如何在大脑中产生的。不可否认的是，尽管几个世纪以来科学家们一直专注于解读意识基础，但它仍然是现代神经科学最重要的未解之谜之一。一篇发表在《Science

哈佛大学和麻省理工学院的研究人员表示，他们的水凝胶支架可能是融合人脑和机器的秘密。它还可以帮助我们更多地了解大脑是如何工作的。在大卫·柯南伯格1999年的惊悚片《eXistenZ》的近未来世界中，世界上大部分人都在脊椎中安装了一个“生物港口”，让他们可以直接与沉浸式多人视频游戏互动。硬件和其他形式的技术已经变得生物的、有机的。(这部电影不适合挑剔的观众。)导演的设想越来越接近现实。最近发表在在《Advanced

Hz，在图中可以观察到有大约11个周期性响应（即16.40.7=11.48）。上述结果表明，本实验范式下明确诱发了mVEP、P300和SSVEP三类脑电特征，可用于下一步的分类识别。图3

AI2）设想的所有理想属性。以下是GPT-3.5不具备的某些重要属性：实时改写模型的信念：当模型表达对某事的信念时，如果该信念是错误的，我们可能很难纠正它：我最近遇到的一个例子是：ChatGPT

点击下方卡片，关注“元宇宙与虚拟世界”元宇宙重磅干货，第一时间送达WeTac可穿戴设备可以将触觉传递给用户，让他们感觉就像一只虚拟老鼠在他们的手上走过。香港城市大学于欣格博士的研究团队。虽然技术在让我们的眼睛和耳朵融入虚拟世界方面取得了重大进展，但要让我们的触觉等感官参与进来却比较困难。香港城市大学的工程师现在已经开发出WeTac，一种薄的、可穿戴的电子“皮肤”，可以在VR和AR中为用户提供触觉反馈。欢迎加入讨论群扫码添加助手微信备注：“加XR群”，加入讨论群市面上不乏可穿戴设备，用户可以通过这些设备操作虚拟物体，并从虚拟物体中获得触觉反馈。但大多数情况下，这些设备又大又笨重，需要复杂的设置和缠结的电线。WeTac系统看起来是迄今为止我们所见过的最简洁的理念迭代之一。它由一种橡胶水凝胶制成，可以附着在手掌和手指前部，连接到一个可以无线充电的小电池和蓝牙通信系统，该系统位于前臂上一个5平方厘米(0.8平方英寸)的贴片中。水凝胶上分布着32个电极，分布在手掌、拇指和其他手指上，电流通过这些电极产生触觉。该团队表示，通过以不同强度刺激这些电极的特定组合，WeTac系统可以模拟一系列体验。在演示中，这包括接网球，或者感觉一只虚拟老鼠从你手上走过。感觉甚至可以被放大到不舒服(但不是痛苦)，为触摸数字仙人掌等行为提供一些负面反馈。该团队表示，该系统可以与虚拟现实或增强现实相匹配，这可能会导致一些有趣的用例。你可以在VR游戏《Beat

大家好，我是丘脑大叔。盲人做梦会看见视觉图像吗?是的，盲人做梦确实会看见视觉图像。对于那些生来就有视力，后来失明的人来说，他们在做梦时体验视觉感觉并不奇怪。梦来自于储存在大脑中的记忆，以及在体验外部世界时形成的脑回路。因此，即使一个失明的人现在可能是瞎子，他的大脑仍然能够利用他失明前形成的视觉记忆和相关的脑回路。因为这个原因，他可以在视觉图像中做梦。更令人惊讶的是，研究人员发现，先天失明的人也会梦到视觉图像。人类的视觉体验包括三个步骤:(1)在眼睛中将光的模式转换为电脉冲，(2)这些电脉冲从眼睛沿视神经传输到大脑，(3)将这些电脉冲解码并组装成大脑所体验到的视觉感觉。如果这三个步骤中的任何一个严重受损，就会导致失明。在绝大多数情况下，失明是由于眼睛和视神经的问题，而不是大脑的问题。在少数由大脑问题导致失明的案例中，由于大脑的可塑性(即大脑自我修复的能力)，人们通常会恢复一定程度的视力。因此，从技术上讲，先天失明的人仍然有能力在大脑中体验视觉感觉。它们只是没有向大脑发送带有视觉信息的电脉冲。换句话说，他们仍然有视觉体验的能力。只是这些体验不可能来自外部世界。梦是一个有趣的领域，因为梦并不直接来自外部世界。因此，从一个合理的角度来看，天生失明的人有可能在视觉图像中做梦。然而，仅仅因为盲人有感知视觉的神经能力，并不意味着他们就一定能感知视觉。科学家们不得不进行研究，以确定天生失明的人是否真的会在视觉图像中做梦。在这一点上，你可能会想，“为什么我们不问问那些天生失明的人，他们是否会梦见视觉图像?”问题是，当你问这样的人这个问题时，他们总是回答不。他们不一定会回答“不”，因为他们实际上没有视觉梦。他们说不，因为他们不知道视觉图像是什么。一个有视力的女孩在视觉上认出了一个苹果，因为她在过去的某个时候看到过这个苹果并吃了它，因此能够将苹果的图像与苹果的味道、大小、形状和触感联系起来。她还能把这个图像和“苹果”这个词联系起来。换句话说，苹果的视觉图像触发了她之前所有关于苹果的记忆和经历。如果一个女孩从来没有亲身体验过实际苹果的视觉形象，那么第一次在梦中看到苹果上的图像与现实世界中的任何事物都没有任何联系。她不会意识到她看到的是一个苹果。打个比方，假设你从未尝过盐。无论别人怎么向你描述盐，你都不知道真正的体验是什么样的，直到你亲自体验。假设只有你一个人，你发现了一袋没有标签的非常咸的薯片。当你吃薯片的时候，你会第一次体验到盐的味道，但你不会知道那就是你正在经历的，因为你之前没有其他的体验或与它的联系。同样，生来就失明的人没有将视觉感觉与现实世界中的外部物体联系起来的经验，也没有将它们与有视力的人所描述的视觉联系起来的经验。因此，问他们是没有用的。相反，科学家们在后天失明的受试者睡觉时对他们进行了脑部扫描。科学家们发现，这些人在睡眠时与视力正常的人有相同类型的与视觉相关的脑电活动。此外，天生失明的人在睡觉时移动眼睛的方式与大脑中与视觉相关的电活动协调，就像视力正常的人一样。因此，天生失明的人很有可能在睡觉时确实有视觉感受。他们只是不知道如何描述这种感觉，甚至不知道如何在概念上将这些感觉与有视力的人所描述的视觉联系起来。话虽如此，先天失明的人在睡眠时的脑部扫描与视力正常的人并不相同。虽然天生失明的人确实会做视觉影像的梦，但他们做的频率和强度都不如视力正常的人。相反，他们会更频繁、更强烈地梦到声音、气味和触觉。我们应该记住，一个天生失明的人从来没有看到来自外部世界的图像的经验，因此从来没有形成与外部世界相连的视觉记忆。他们梦的视觉组成部分不能从视觉记忆或相关的通路中形成。相反，视觉感觉必须来自于大脑内部的电流波动。这意味着天生失明的人在做梦时可能无法体验到苹果或椅子等实际物体的详细视觉图像。相反，他们可能会看到漂浮或闪烁的斑点或色块。这些斑点甚至可能与其他感官有意义的关联。例如，梦见警车的警笛声从左向右移动，可能伴随着一个彩色斑点以同样的速度从左向右移动的视觉感觉。总之，目前的证据表明，先天失明的人确实会梦到图像，但我们不知道他们到底看到了什么。与此相关的是，大脑扫描发现，所有人在出生前都会梦见视觉图像。子宫的黑暗导致了这样一个事实:我们在出生前都没有经历过真实的视觉。因此，一个胎儿的经验相当于一个生来就失明的成年人。因此，胎儿做梦时也会出现视觉图像也就不足为奇了。参考链接：https://www.wtamu.edu/~cbaird/sq/2020/02/11/do-blind-people-dream-in-visual-images/https://www.digitaltrends.com/cool-tech/brain-stimulation-remember-old-dreams/https://medium.com/predict/why-do-we-dream-ai-might-have-an-answer-8dc7fe8f1a99https://www.auntyflo.com/dream-dictionary/brain声明：本文版权属于原作者，仅用于学术交流！更多阅读意识在大脑中什么位置?新发现有助于确定其位置2022年度脑机接口领域研究、资讯汇总关于征集脑机接口领域国家标准立项建议和国际标准提案的通知基于脑机接口的闭环运动想象脑电图仿真中国工程院《全球工程前沿2022》重磅发布！吃饭不用你自己动手，让基于脑机接口的机器人辅助你Nature：重磅！人类一生中的脑图形态变化

脑机接口（BCI）是一种变革传统人机交互的新型技术，用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时，由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异，通用BCI难以满足不同个体的需求。为此，需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止，少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述，本文聚焦个性化BCI，给出个性化BCI的定义，详述其设计研发以及评价方法和应用，并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。

脑机接口技术能够建立起外部设备与大脑之间的直接连接，实现人脑对外部环境的控制和信息交换。脑机接口是未来科技发展的重要方向之一，备受世界各国关注。国际方面，国际标准化组织/国际电工委员会

按惯例，每一年到最后一天，社区都会统计一下这一年来脑机接口领域的重磅新闻。不过和往年稍微有些不同，今年社区统计了TOP12文章，包括重榜新闻、领域内重大研究进展、在社区上阅读量高的文章等。注：排名不分先后。全球首个双边植入脑机接口：瘫患者借助脑机接口实现双机械臂共享控制智能机器人系统和脑机接口（BMI）的进步帮助感觉运动缺陷患者恢复功能和独立性；然而，考虑到通过用户输入协调控制多个肢体的多个自由度（DOF）的技术复杂性，需要双手协调和精细操作的任务仍然没有解决。为了解决这一挑战，本研究实施了一种协作共享控制策略，以操纵和协调两个模块化假肢（MPL）执行双手自食任务。Science子刊

程序理解是软件工程师使用源代码作为主要信息来源来理解软件系统行为的过程。理解计算机代码是一项具有挑战性的活动，它涉及各种认知能力，从语法解析到重建系统。理解代码的过程非常有趣，但是很少有人知道人类大脑在理解代码时是如何处理代码的。所以现在有个问题非常有意思：当人们分析计算机程序时，哪些大脑区域是活跃的？对此，麻省理工学院的工作人员做了相关研究。在阅读代码时，从大脑信号的记录中解码感兴趣的代码属性是发现大脑中存储了什么信息的一种方法(通过fMRI或EEG)。在这种解码分析中，目标代码属性的选择(应该研究哪些代码属性)是一个关键问题。我们可以选择代码的一些基本特征，并检查它们是否可以被破坏。尽管这样的集合很有用，但它不能阻止编码其他更复杂的代码元素。研究人员通过检查功能磁共振成像(fMRI)测试程序员对Python代码理解的大脑记录来研究这个问题。MD和语言系统在人脑中的大致位置。所描述的区域被用作在单个参与者中对这些系统进行功能本地化的起点这些最初评估了大量静态和动态代码特性，包括与运行时和抽象语法树(AST)相关的度量指标，并研究了它们如何与神经大脑信号连接。然后，他们训练探测器将大脑记录与由经过代码训练的ML模型发现的表示形式匹配，以确定大脑表示是否携带关于计算机程序的细粒度信息。通过这项研究，科学家发现哪些大脑系统主要负责编码和解码与计算机程序相关的信息。他们发现，不同的代码特征是由多需求系统和语言系统(负责非常不同的认知任务的大脑系统)编码的，而且它们都与机器学习的代码表示特别一致。这些发现表明，至少有两种不同的神经机制影响着计算机程序的理解和评估，这促使代码模型目标的发展超越了静态语言建模。这项工作的目标是将大脑对代码的表示与(1)特定的代码属性和(2)经过代码训练的语言模型产生的代码表示联系起来。他们还发现，像控制流和静态分析这样的语法相关特性是由语言系统编码的。这证明将大脑表征转化为通过编码模型学习的表征是可能的，这是他们工作的另一个重要贡献。他们注意到MD和LS中代码模型所表示的属性的编码，其中四个模型从MD中更精确地映射出来。这项研究可能会促进我们对大脑是如何组合在一起的理解，从而帮助我们创建更有效的代码模型。该研究还提供了初步的证据，支持解码某些基本的代码相关原语，如控制流数据。因此，这项研究可以彻底改变我们编码的方式，并帮助我们创建更有效的代码模型。参考：https://www.marktechpost.com/2022/12/28/exploring-the-brain-mit-researchers-investigate-which-areas-are-activated-during-evaluation-of-computer-programs/https://openreview.net/pdf?id=AqexjBWRQFx仅用于学术分享，若侵权请留言，即时删侵！更多阅读意识在大脑中什么位置?新发现有助于确定其位置中国工程院《全球工程前沿2022》重磅发布！吃饭不用你自己动手，让基于脑机接口的机器人辅助你Brain.space

脑机接口（BCI），尤其是能够解码运动意图的脑机接口，由于其作为神经修复系统的潜力，能够改善患有各种运动功能损害病症（如脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症和中风）的患者的生活质量，已经成为积极研究的热门主题。一种成熟的方法是基于感觉运动节律（SMR）的运动想象BCI，它允许用户通过检测和解码与真实和想象的运动相关的SMR模式来控制物理或虚拟世界中仿真的运动。通常在BCI系统中，解码算法的测试、任务及其参数对于优化性能至关重要，然而，当研究广泛的参数集，进行人体实验既昂贵又耗时，而尝试利用以前收集到的数据线下分析却又缺乏系统和用户之间自适应反馈循环，极大限制了其适用性。因此，已有许多研究已经试图通过实时神经活动模拟器解决这一问题。来自宾夕法尼亚州卡内基梅隆大学生物医学工程系的Hyonyoung

为我们的现代世界重塑脑电图运动是如何改造我们的大脑？Nature：科学家首次利用深度学习量化人类意识P300脑机接口及数据集处理Nature：重磅！人类一生中的脑图形态变化脑机

工程科技是改变世界的重要力量，工程前沿代表工程科技未来创新发展的重要方向。当今时代，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开，新一轮科技革命和产业变革持续深入演进，人类社会面临前所未有的挑战。前瞻把握世界科技发展动向，准确识变、科学应变、主动求变，已成为各国的共同选择。为研判工程科技前沿发展趋势，敏锐抓住科技革命新方向，中国工程院作为国家工程科技界最高荣誉性、咨询性学术机构，自2017年起开展全球工程前沿研究项目，每年研判并发布全球近百项工程研究前沿和工程开发前沿，以期发挥学术引领作用，积极引导工程科技和产业创新发展。2022年度全球工程前沿研究项目依托中国工程院9个学部及中国工程院《工程》系列期刊，联合科睿唯安开展研究工作。研究以数据分析为基础，以专家研判为核心，遵从定量分析与定性研究相结合、数据挖掘与专家论证相佐证、工程研究前沿与工程开发前沿并重的原则，凝练获得95个工程研究前沿和

近日，中国神经科学学会脑机接口与交互分会在珠海横琴正式成立。中科院上海微系统所副所长、脑虎科技创始人兼首席科学家陶虎教授担任分会创始主任，浙江大学计算机学院教授、博导潘纲，广东省智能科学与技术研究院副院长郑立荣，军事医学研究院军事认知与脑科学研究所副所长王常勇，上海交通大学微纳电子学系系主任刘景全，复旦大学附属华山医院神经外科专家、教授、博士生导师吴劲松，脑虎科技创始人兼CEO彭雷担任分会副主任。此外还有其他来自国内科研院所、知名高校及脑科学科技企业等多位顶尖专家共同组成了脑机接口与交互分会委员会。目前该分会拥有会员225人，会员遍布全国各大知名高校、科研院所以及前沿科技企业等。陶虎教授介绍，分会将继续扩大会员规模，计划到2023年突破800人。中国科学院院士、神经科学家张旭院士在开幕致辞中表示，脑机接口技术无论是从医学角度还是社会发展角度，对人类的生产生活都是必不可缺的。神经科学学会非常愿意通过拓展脑机接口与交互分会来为行业提供一个很好的学术和产业技术交流平台。脑机接口是涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术。神经科学对前沿脑科学的研究离不开脑机接口核心工具，脑机接口与神经科学相辅相成、密不可分。未来脑机接口将是实现神经患者(如渐冻症、高位截瘫、老年痴呆、失语、失明等)的感知和运动功能的修复的有效手段之一，使病人恢复必要的生活和社交能力，增强控制外部环境的能力,以提高自己的生活质量。关于脑机接口与交互分会成立的初衷，陶虎表示，一方面是希望通过搭建一个开放交流的平台，促进各行业、各产业之间的互动，积极推动中国神经科学的发展，服务国家“脑科学计划”;另一方面是希望分会能够在国家层面重大项目的申报、指南建议等方面起到组织和规划的作用，促进神经科学领域人才队伍的培养，服务相关产业的发展。值得一提的是，此前脑虎科技与中国神经科学学会签署捐赠协议，共同设立“CNS-NeuroXess

随着脑机接口(BCI)技术的发展，利用脑机接口技术已经开发了很多帮助残疾人和老年人的设备。许多膳食辅助机器人已经投入使用。之前的膳食辅助机器人并不能更好地满足使用者的需求。在本项研究中，本文开发了一个基于BCIs的膳食辅助机器人系统，在系统中，用餐由眨眼触发，食物的选择基于稳态视觉诱发电位，下一餐由肌电图触发。

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我们呼吸是为了生存。但是，呼吸新鲜空气不仅仅是充满我们的肺。奥胡斯大学的一项新研究表明，呼吸会影响我们的情绪、注意力以及我们处理外部世界的方式。“吸气……呼气……”或者:“深吸一口气，数到十。”在紧张的情况下呼吸的镇静作用，是我们大多数人之前都知道的一个概念。现在，来自奥胡斯大学临床医学系的Micah

瑞士威斯生物和神经工程中心公布了其完全可植入的ABILITY脑机接口系统所获得的最新临床前神经数据。近日在美国圣地亚哥举行的2022年神经科学学会会议上公布的这一结果，展示了ABILITY在连接不同电极类型方面的灵活性。ABILITY是一种无线植入式医疗设备，旨在长期植入和家庭使用，可用于因肌萎缩侧索硬化症、脑干中风或脊髓损伤导致的严重瘫痪患者恢复沟通和运动。团队开展的临床前可行性研究通过植入颅骨下方皮质内的微电极阵列和皮层电图网格电极记录了绵羊的大脑活动。研究人员称，该设备在几个月内实时记录和传输神经数据，这些新结果是向证明该设备的安全性和有效性迈出的重要一步，该设备展现的性能和数据质量令人鼓舞。该设备的两个微电极阵列，每个都比豌豆小，记录了单个神经元的活动，这些神经元带有一系列穿透皮层表面的细针，设备可从非常小的大脑区域以高精度解码精细运动意图。在另一项研究中，四个皮层电图网格，每个大约有邮票大小，记录了皮层表面的信号。与微电极阵列相比，皮层电图网格电极能覆盖更大的大脑区域并测量神经元组合活动，从而解码人类的信号。ABILITY系统能以足够高的频率记录128个神经数据通道，以观察单个神经元之间的通信与低频同步活动。它通过皮肤无线传输数据，并以感应方式通过皮肤无线供电。在研究中，患者学会了调节神经活动来控制拼写软件。团队表示，该研究强调了突破性植入技术的临床需求，以提高患者和护理人员的易用性。研究团队目前正准备进行人体临床试验，以评估ABILITY系统的性能并了解患者、护理人员和医疗保健专业人员对植入式脑机接口的接受程度。来源：科技日报作者：张梦然图片由社区编辑添加仅用于学术交流，若有侵权，请留言，管理员即时删侵！更多阅读将同构迁移学习应用于脑机接口，解决训练数据不足的问题用于恢复言语以及帮助治疗抑郁症的脑机接口设想Transformers

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中国信通院招聘脑机接口方向研究员岗位名称新技术新产业研究员（脑机接口方向）岗位职责1.跟踪、研究脑机接口及脑科学前沿技术领域国内外相关技术与应用；2.开展脑机接口产业创新发展面临的重点问题研究，为政府和企业提供咨询；3.参与国家和地方政府、企业脑机接口项目；4.参与开展脑机接口科研及标准化研究工作；5.支撑上级部门和本部门领导交办的其他工作。综合能力1.具有良好的文字表达和写作能力，能够独立撰写研究性文章；2.团队意识强，工作热情高，能吃苦耐劳，及时完成领导交办的任务；3.具有较强的学习和沟通能力。任职资格1.计算机、生物医学工程、神经认知、心理学、人工智能、自动化、信息通信等相关专业；2.具有良好的脑信号获取、分析与处理能力，熟悉相关主流应用软件使用方法；3.具有从事神经认知功能与脑机接口的项目研究经验，有脑机神经调控、脑意图解码算法或脑机接口系统开发经验者优先；4.具有较强的中/英文文献查阅，分析总结能力，发表过高水平的脑机接口相关论文;5.硕士及以上学历。说明：本岗位为事业编制，落户北京，招聘2023年应届毕业生。简历投递邮箱：zhangqian@caict.ac.cn仅用于学术交流，若有侵权，请留言，管理员即时删侵！更多阅读将同构迁移学习应用于脑机接口，解决训练数据不足的问题用于恢复言语以及帮助治疗抑郁症的脑机接口设想Transformers

众所周知，早期脑机接口(BCI)的开发专注于帮助瘫痪病人恢复一定的运动能力，后来，人们在算法，材料，结构上不断改进，希望实现脑机之间的精确交互。目前基于脑机交互的原理，BCI技术在恢复感觉能力甚至治疗精神疾病方面都有了用武之地。最近，研究人员甚至实现了利用BCI技术让瘫痪病人开口说话，去年7月，在《新英格兰医学杂志》上报道了一项来自加州大学旧金山分校的(UCSF)研究团队的BCI技术，一种神经植入物帮助一名瘫痪男子说出了18年来可被人类认知理解的第一句话：“我的家人在外面。”这一成就不仅突显了BCI工程的最新进展，还给了我们大胆想象该技术能为人类带来福祉的空间。

头皮-脑电图(EEG)常被用来开发脑机接口(BCI)系统。近年来，记录在耳朵周围或内部的脑电图被称为ear-EEG，被频繁地用于开发实用的脑机接口系统，并且之前的许多研究已经证明了其在性能和长期使用方面的可行性。在本研究中，韩国高丽大学(Korea

我们呼吸是为了生存。但是，呼吸新鲜空气不仅仅是充满我们的肺。奥胡斯大学的一项新研究表明，呼吸会影响我们的情绪、注意力以及我们处理外部世界的方式。“吸气……呼气……”或者:“深吸一口气，数到十。”在紧张的情况下呼吸的镇静作用，是我们大多数人之前都知道的一个概念。现在，来自奥胡斯大学临床医学系的Micah

一般说来，传统脑机接口(BCI)系统的交互过程依靠一个图形化的用户界面，不利于设备的便携性。而一种无屏幕的BCI可以通过让机器人在外界环境中发出刺激从而实现更直接的命令其中机器人使用激光光点凸显环境中的候选对象，而用户的目标则从脑电图（EEG）的诱发信号中解码得来。这种方式对于BCI系统功能结构的升级提供了一种开创性思路，但同时为EEG分类的可靠性带来了挑战。该团队将实际物体建模为子类，在黎曼切线空间中训练了专门的分类器，其中每个分类器都合并其他物体的数据从而实现正则化。

COVID-19疫苗接种的普及方便了人们的出行，海外旅行的需求也在增加。有研究称游客对免税店购物有偏好，免税店容易导致所谓的冲动消费行为，但这些结论往往通过传统的自我报告的方式来分析获得，这种方法的缺点是依赖于人的记忆和感知，缺少对人们产生冲动消费行为更具时效性的评价。而冲动购买是一种无意识行为，它来自于失去控制的感觉，因此，自我报告作为一种事后回忆的调查形式，并不能准确反应人们在冲动消费时实时的心理状态。来自韩国高丽大学大脑与认知中心的研究团队最近提出了一种基于脑机接口（BCI）的信号处理方法来分析免税店引起人们冲动消费心理的认知过程，弥补了传统自我报告的局限性，并增加了数据的精确性和可信度。由于前额叶皮层（PFC）负责和人类高级认知相关的各种决策过程，因此该皮层被选为观察点，另外，功能近红外成像（fNIRS）正好弥补了功能磁共振（fMRI）和脑电图（EEG）的缺点，fNIRS的时间分辨率比fMRI高，且fNIRS比大多数常用的EEG系统具有更好的空间分辨率。它同时具有EEG和fMRI的优点，基于神经血管耦合机制，能够通过测量认知任务期间氧合血红蛋白（ΔHbO）和脱氧血红蛋白（ΔHbR）的浓度变化来反映当时的神经活动。因此，该团队提出BCI技术的神经科学方法，使用fNIRS预测冲动购买行为。他们发现，网上免税店引起的冲动购买行为不仅高于网上普通商店，而且引起的fNIRS信号也明显不同，这种差异通过支持向量机预测准确率达到了

Events，声音检测和分类领域最具权威的国际赛事）的算法作为比较的基线。我们将8名被试的EEG数据合并为一个通用数据集，在训练解码模型的过程中仅使用两种声音目标（Tello无人机和Duct

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包括对手工提取的特征直接分类的传统机器学习、基于神经网络的深度学习、克服脑电个体差异的迁移学习、融合多个特征视图的多视图学习、融合多个基分类器的集成学习、以及优化标注样本的主动学习等.

为什么一些4岁和5岁的孩子仍然每天下午准时午睡，而其他学龄前儿童在3岁时就开始放弃习惯性午睡?毫无疑问，这是许多父母都在思考的问题，也是睡眠科学家多年来一直在思考的问题。现在，睡眠科学家描述了一种新的理论，解释了为什么以及何时幼儿会停止午睡。这与年龄无关，与大脑有关。为什么一些4岁和5岁的孩子仍然每天下午准时午睡，而其他学龄前儿童在3岁时就开始放弃习惯性午睡?毫无疑问，这是许多父母都在思考的问题，也是马萨诸塞大学阿默斯特分校(University

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基于脑电图(EEG)的脑机接口系统因其时间分辨率高、使用方便和较灵活的可移植性而得到广泛的研究。通常情况下，EEG信号的分辨率越高，对身体精密活动（如手指活动）的解码准确率越高，这得益于电极材料的发展和高密度电极制作工艺的进步，来自韩国的一项研究利用直接连接到头皮的柔性电极网络采集获得超高密度脑电图（uHD

M）轴是黄色到紫色。“我们相信，当研究人员想要探索伽马振荡的强度时，基于这两个轴的颜色坐标系来定义颜色是正确的。它根据颜色激活早期视觉系统的强度和方式来来定义颜色，“

我们能不需要身体作为中间人，用我们的大脑直接控制机器吗？早在2000年，被誉为“脑机接口之父”的米格尔·尼科莱利斯教授就带领他的团队，给出了答案，他们实现了让一只猴子通过脑机接口技术在体外控制机械臂；2006年，他们让在美国的一只猴子仅用它的思想来控制一台在日本的机器人行走，横跨整个世界；2014年，全球逾十亿观众见证了尼科莱利斯教授在“重拾行走计划（WAP）”中通过脑机接口控制外骨骼，让一位全身瘫痪的少年通过脑机接口控制外骨骼站起来并为巴西世界杯开球。你可能好奇，在发明“机械战甲”之前，这位“脑机接口之父”究竟都做了什么？本期的科普小课堂将带你回顾尼科莱利斯教授在2013年发表的一次TED演讲让我们一起走近尼科莱利斯教授探索“脑机接口”的前10年米格尔·尼科莱利斯（Miguel

研究人员收集了来自四个国家的精英大学和大型大学的学生样本，每个国家的学生数量大致相等，该测试对学生们的技能发展进行了3次测量——进入大学时、第二年学习结束时和毕业时。*淡蓝色：

神经振荡-也称脑电波，是大脑中重要的信息载体，越来越多的研究者将它们解释为瞬态脉冲而不是持续的振荡。短脉冲(

Musk创立的Neuralink，带着他的宏伟抱负，承诺其BCI将帮助临床医生治疗瘫痪患者，“可以扩展我们的能力、我们的社区和我们的世界。”不过，经过数年的发展，Neuralink

众所周知，睡眠对健康的大脑至关重要，它可以改善清醒时的注意力和情绪。在睡眠周期的四个阶段中，身体重新启动并补充能量，以增强免疫能力，释放修复细胞和控制代谢率的激素。清理废物也正是睡眠在进化过程中保留的核心功能。由于深度睡眠可以清除大脑中的废物，因此睡眠也可能是治疗大脑疾病最有效的“药物”之一。近日，发表在《Science

Error)最小。这些参数的优化方式如式(5)所示。优化后，建立了第一个自动编码器。将第一个自编码器的中间层输出作为下一个自编码器的输入，进一步训练第二个自编码器的模型。第二自动编码器的中间层Y2

人类有能力在一个多扬声器的声音环境中注意到一个声源。听觉注意检测(AAD)寻求从一个人的大脑信号中检测出席的演讲者，这将使得许多创新的人机系统成为可能。然而，脑电图信号的有效表征学习仍然是一个挑战。在本文中，我们提出了一种神经注意机制，该机制动态地为脑电信号的子带和通道分配不同的权重，从而获得AAD的区别表示。简而言之，我们想要建立一个计算注意机制，即神经注意，来模拟人类大脑的听觉注意。我们将所提出的神经注意整合到AAD系统中，并通过两个公开数据集的综合实验验证了神经注意机制。实验结果表明，该系统的性能明显优于最新的参考基线。IEEE

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近日，德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种脑电图(EEG)电极，病人可以戴在头上监测大脑活动。脑电图电极系统可以作为脑机接口(BCI)，它可以通过大脑信号来控制，以帮助修复受中风和其他疾病引起的大脑损害。该项研究成果发表在《Biosensors