高颂入选《2024数据要素典型企业名录（第一期）》

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数据要素典型企业是指将数据作为其业务活动的主要对象或主要生产原料的经济主体，在推进数据要素市场化配置的过程中发挥着关键作用。为挖掘数据要素市场的中坚力量，推动数据要素市场快速发展，「2024数据要素典型企业名录」为赛迪四川发起的征集活动，最终将评选出国内优秀的技术型数商、应用型数商和第三方服务机构，评估其数据管理、数据应用、数据变现等能力。高颂数科（厦门）智能技术有限公司（以下简称“高颂数科”）在赛迪四川发起的「2024数据要素典型企业名录」征集活动中成功入选，成为最终评选的6家优秀的数据要素型企业中的一员。

表1  2024数据要素典型企业名录（第一期）（排名不分先后）

数据来源：赛迪四川

01

我国数据要素型企业发展现状

（一）政策支持做强企业群体

 2022年12月，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》首次提出培育一批数据商和第三方专业服务机构。之后，各地紧跟国家政策，积极支持数据商和第三方专业服务机构的引进和培育（如表2所示），例如，省级层面，浙江省出台了《关于推进浙江数商高质量发展的实施意见》；市级层面，苏州市出台了《苏州市培育工业大数据服务商和第三方服务机构的指导意见》。2023年12月，国家数据局等17部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态。数据要素型企业支持和引导政策的密集出台标志着数据要素市场化进入到了具体落地阶段，数据商和第三方专业服务机构将迎来前所未有的发展机遇。

 表2  我国数据要素型企业培育相关政策

数据来源：各大政府网站，赛迪四川

（二）企业整体规模持续壮大

随着数据要素市场建设深入推进，大力培育数据商和第三方专业服务机构、健全市场生态已成为业界共识。根据万得全球企业数据库，对我国工商备案的数据要素型企业成立注册情况进行统计分析，结果显示，截至2024年上半年，在工商备案的数据要素型企业共254.1万家，其中2024年新成立28.5万家。自2014年大数据被写入政府工作报告以来，新增数据要素型企业数量呈飞跃式增长（如图1所示），每年增速均在25%以上。同时，各地数据交易机构积极推进数商生态体系建设，探索培育新型专业化数据服务商、数据经纪人和第三方数据服务机构。根据各大数据交易平台公布的数据显示，全国数据交易机构已签约或合作的数商总数已达到3000余家。

图1  2014—2024年我国数据要素型企业数量及增长率

数据来源：万得全球企业数据库，赛迪四川

（三）多元化业务探索成效初显

 在业务运营方面，全国数据要素型企业已形成相对完善的服务体系，服务范围涵盖数据集成、数据产品开发、数据应用、数据资产入表、数据质量评价等多个方面。数据管理方面，市场上企业能提供的服务愈加完善。例如，高颂数科的数据资源存证托管中心，不仅能实现数据的有效管理，还能提供数据交易流通服务。数据产品开发方面，全国主要数据交易所挂牌数据产品数量已达上万个，数据交易规模超百亿元。资产入表方面，多个企业开展实践。例如，先导（苏州）数字产业投资有限公司成功完成智慧交通路侧感知数据资产入表，卓数大数据助力济南轨道交通集团顺利完成供应链金融数据资产入表，德阳数发联合中电数创、国信优易完成平台运营数据资产入表。

02

高颂数科案例分析

高颂数科：“平台+生态”创新模式，助力数据资产实现价值倍增

【背景分析】

数据要素是大数据时代下驱动经济社会发展的关键要素，也是形成新质生产力的重要组成部分。数据资产管理作为数据价值增值的关键步骤，对于确定数据的经济价值、优化数据资源配置、推动数据交易和流通等方面具有重要意义。然而，我国在数据资产评估领域起步较晚，尚处于探索阶段，在实践过程中面临着许多亟待解决的问题和挑战。高颂数科作为一家以技术为核心的数据服务公司，专注于数据要素流通与数据资产管理，向用户提供全面的一站式服务。

【创新做法】

1.开发数据智能操作平台，帮助企业高效管理数据。以垂直领域大模型为底座的智能化数据处理系统，内置数据资源计量计价评估系统、数据采集、数据处理、数据融合、数据存证等功能，提供了多个小快轻准数字化解决方案套件，实现即插即用的便捷性和灵活性，以满足用户对数据处理和各种业务场景应用的需求。

2.建设全国首个社会公众数据资源存证托管中心。数据资源存证托管中心是一个集成存证云、隐私计算、区块链等尖端技术于一体的服务平台，实现了安全存储、数据存证、可信传输、数据验证、数据溯源、数据托管、数据加工等功能，为用户提供了数据存证、数据托管、数据加工、数据入表、数据计价咨询、数据资源整理服务、数据交易咨询、数据经济等一站式服务，实现企业数据和个人数据的价值全流程释放。

3.首创“数据投行”，助力企业将数据转化为可计量资产。数据投行作为一种新兴的业务模式，正在逐渐成为推动数据要素市场化和数字技术与实体经济深度融合的重要力量。数据投行的核心在于既有传统投资银行资本运营功能，又能把数字技术和数据要素结合起来，专注于数据资产的经济价值和金融化，能够有效推动各行各业实现产业数字化。它不仅涉及数据资产的规划、开发和评估，还提供从数据资源的整理、治理到证券化、信托、保险、质押融资等一系列全流程服务，帮助企业将数据转化为可计量的资产，并通过金融化手段实现价值变现。

【经验启示】

高颂数科通过构建“平台+生态”创新模式，与各省市数据交易所和数据服务商达成战略合作，初步形成数据流通和数据资产运营全链路的服务生态。成立至今，依次开发建设“全国中小企业数字化转型公共服务平台”“全球数据资产综合服务平台”，研发推出数据资源存证托管中心、AIOS数据智能一体机、数据资源计量计价与评估系统和无量AI垂类大模型等产品。为政府、企业和机构提供数据资产盘点、数据质量评价、数据产品开发与经营等综合解决方案，开创性发布《数据资产卡》和《数据质量计分卡》服务，为探索数据资产发展提供有力支撑，并系统性推进数据投行业务，助力实现数据资产价值倍增。

03

我国数据要素型企业发展面临的挑战

（一）数据要素相关制度规则待完善

我国数据要素市场目前处于初期发展阶段，规则和制度的不健全使得数据要素型企业在开展业务时无“把握”。数据确权、流通交易、收益分配等方面存在法律空缺，数据产权相关法规不明确，市场参与主体权责不清晰，定价机制尚未健全，在实际的业务过程中，企业需要探索前进。

（二）数据交易市场发育不完全不充分

目前，我国数据交易市场处于初期发展阶段，缺乏有效的市场机制，市场上交易双方供需失衡，交易市场的活跃性不高，数据要素型企业难以实现盈利，影响了企业进行数据产品开发的积极性。此外，由于数据交易市场发育不充分，企业在进行数据交易时将面临更大的流通风险，需要投入更多的资源进行数据安全性处理，增加了交易成本。

（三）数据要素型企业自身能力待提升

随着数据要素市场的深入发展，数据挖掘、数据产品开发、数据流通、数据安全等业务对技术的要求不断增高，特别是随着数据的流通，数据泄露和隐私保护问题的日益突出。虽然头部数据要素企业技术相对完备及成熟，但大部分企业在数据管理、数据加工、数据资产化等方面的技术需进一步提升。

（四）数据要素型企业发展保障待加强

数据要素型企业发展过程中存在资金不足、人才匮乏等情况。一方面，技术创新的研发导致企业资金需求不断增加；另一方面，人才的发展滞后于企业的发展，面对数据挖掘、数据流通、数据入表等新兴业务领域的综合型数字人才大量缺乏。此外，目前针对数据要素型企业的专项支持政策、资金以及人才对口培养相对较少，对数据要素型企业发展的支撑能力有限。

04

促进数据要素型企业发展的对策建议

（一）建立完善的数据基础制度体系

一是完善数据产权制度。建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，探索依托民事商事合同、行政协议约定、资产登记等方式明确收益归属，并建立健全数据确权授权机制。二是完善流通交易制度。构建多层次数据要素市场交易体系，推动区域性、行业性数据流通使用，推进数据交易场所与数据商功能分离，建立数据流通交易规范指引体系，规范数据交易全生命周期流程。三是完善收益分配制度。建立数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的收益分配机制，鼓励数据来源者依法依规分享数据并获得相应收益。建立企业数据开发利用的收益分配机制，鼓励采用分红、提成等多种收益共享方式，平衡兼顾不同环节相关主体之间的利益分配。

（二）优化数据要素市场发展生态

一是优化数商企业发展载体。加快建设城市数字公共基础设施、大数据中心集群、数字经济示范园区等载体，汇聚高质海量数据，吸引一批数据服务商、数据供求方、市场服务机构，形成良好数据要素产业生态。

二是构建数据要素交易体系。建立数据交易配套服务机构，建设行业性数据交易配套服务平台。鼓励在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易。推动政府通过数据交易场所开展数据采购活动。三是构建交易服务生态联盟。积极推动数据商和第三方专业服务机构集聚发展，支持成立跨市场、跨领域、跨学科的数据要素产业联盟、行业协会、创新联合体，构建产学研融合新生态。

（三）提升数据要素型企业服务能力

一是提升技术创新能力。加强数据商和第三方专业服务机构智能计算与生成式人工智能、隐私计算等相关技术的研究突破、深度融合与集成创新。加强数据商和第三方专业服务机构与高等院校、科研院所的产学研合作，推动数据生产、治理、流通、交易等数据链全栈技术研发和成果转化。

二是提升产品供给能力。支持数据商和第三方专业服务机构率先面向工业制造、商贸流通、金融服务、医疗健康等领域，开发一批安全、可靠的数据产品和服务。鼓励数据商和第三方专业服务机构建设人工智能平台，开展通用和垂直领域人工智能大模型训练。

三是提升流通交易服务能力。鼓励数据商和第三方专业服务机构登记数据知识产权，推进数据资产入表，加强数据管理，保障数据安全，提升数据合规运用能力。提升数据商和第三方专业服务机构在数据资产财务登记、产权登记和交易登记等环节中的中介作用和服务能力，进一步明晰数据资产产权，降低数据资产交易成本。

（四）强化企业服务支撑和要素保障

一是加大资金支持力度。对企业的数据首登记、首挂牌、首交易、首开放等给予奖励，更好促进数据要素市场创新和产业化发展。充分利用高精尖产业发展基金，加大对数据服务产业投资，积极稳妥引入社会资本，鼓励设立数据服务产业基金，加大对数据要素型企业的投入力度。建立专项扶持基金，识别有成长潜力的相关企业，借助孵化器体系培养出行业龙头、市场标杆。

二是加大人才培养力度。加强数据人才培养，鼓励高校、职业院校、中小学校开设多层次、多方向、多形式的数据要素课程教学和培训，支持企业与院校通过联合办学及共建产教融合基地、实验室、实训基地等形式，拓展数据专员、数据分析师、数据合规师、数据标注师等多元化人才培养模式，引入数据相关国家职业标准和数字技术工程师培育项目，培养数据要素各类专业化和复合型人才。

关于高颂

高颂数科（厦门）智能技术有限公司是一家具备数据资产运营专业能力的创新型数据资产运营商，聚焦数据资源化、资产化和资本化。开创性发布《数据资产卡》和《数据质量计分卡》服务，为探索数据资产发展提供有力支撑，并系统性推进数据投行业务。高颂数科通过构建“平台+生态”创新模式，与各省市数据交易所和数据服务商达成战略合作，初步形成数据流通和数据资产运营全链路的服务生态。成立至今，开发建设“全球数据资产综合服务平台”，数据资源存证托管中心、数据资源计量计价与评估系统和无量AI垂类大模型等产品。为政府、企业和机构提供数据资产盘点、数据质量评价、数据产品开发与经营等综合解决方案，助力实现数据资产价值倍增。

高颂数科作为数据资产运营的先行者，与服务联合体携手完成多场景数据资产入表及融资案例。例如：牵头完成了市场首例以“市场法”为评估方法并成功入表、上市的项目，该数据产品估值超过人民币一千万元，并获得银行授信融资1000万元；助力完成江西省首例基于公共数据产品的数据资产入表项目，实现了公共数据产品在市场的登记、评估、运营、交易全流通模式；助力四川省某市属国有企业对其所持有的数据资源进行了全面、细致的梳理与辨析，通过对数据梳理/治理、登记与确权、合规评估、经济利益及场景分析、成本归集与分摊、入表及披露、银行授信融资贷款等诸多环节严格的审核和确认，成功将符合资产定义的数据资源纳入企业财务报表并获得授信融资100万元，在全省范围内率先完成了市属国有企业数据资产入表和授信融资贷款全链路流程。

未来，高颂数科将继续秉承着“创新引领，数据驱动”的使命、“为客户创造价值”的经营理念，持续创新和优化产品服务，为更多企业提供数字化转型和数据资产运营服务。

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