人工智能如何引领“科技革命”？
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
7月26日，工业和信息化部举行“新时代工业和信息化发展”系列发布会。工业和信息化部科技司副司长任爱光在会上表示，目前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。
党的十八大以来，我国人工智能产业厚积薄发，从‘技术研发’到‘成果转化’，再到‘赋能应用’，为我国数字经济产业的原始创新和赋能发展提供了强力支撑。我国人工智能产业实力大幅提升，产业增速全球领先。
人工智能产业实力大幅提升
截至2021年，中国人工智能产业规模增速同比全球超过4个百分点。
其中，中国人工智能基础层产业规模增速最快，2016-2021年年均复合增长率达到40%以上；应用层产业规模占比最大，占中国人工智能产业总规模的51.1%，近五年占比均高于50%。
近年来，我国人工智能技术创新能力显著增强，多项成果位列全球第一。比如，专利申请量占全球比重70.9%，位列全球第一。论文发表数占全球比重26.5%，位列全球第一。
人工智能作为一种通用技术，具有渗透赋能效应。人工智能技术会在某些关键行业部门率先使用，推动这些部门实现技术进步，并大幅提升产出水平，把生产可能性曲线不断向外推移。
同时，这些技术进步快的部门也反过来对技术进步慢的部门产生扩散，最终在更大范围和更长时间内起到推动技术进步的作用，实现整个经济社会生产边界的拓展。
不过目前，在人工智能领域，人才供需失衡已经成为制约我国人工智能产业发展的主要问题。
截至目前，我国人工智能产业人才需求约328万人，人才供给约31万人，缺口近300万人。
而且，在人工智能行业应用渗透率方面，截至2021年底，我国人工智能应用领域前十渗透率除了智慧金融（75%）外，其他领域不足30%，而人工智能在智能制造领域的应用渗透率仅为4%，行业渗透率低也是制约人工智能产业发展的主要问题。
人工智能与实体经济加速融合
近年来，人工智能与实体经济的深度融合已成为我国的重要经济战略。
人工智能应用助力实体经济转型升级主要体现在降本、提质、增效三个方面，人工智能与实体经济融合主要针对于标准化程度较高的行业。
如工业、农业、医疗、商贸物流、能源等重点产业领域赋能。
对于如何更好地实现人工智能和实体经济的深度融合，专家建议：
一是协同产业要素，构建开放市场机制。在人工智能产业突破的道路中，科研单位独立攻关缺乏充裕的要素支撑、企业主体的自主研发缺乏专业的科研力量、政府主体的直接参与无法负担起庞大的建设需求。
只有将产业要素有机凝聚，进行市场化专业分工，才能实现核心理论的突破、重点产品的打造以及基础能力的建设。
二是加强区域联动，构建协同互补的先导先试能力建设。结合各地区产业环境特点，加强人工智能的应用创新、探索和示范。
通过开放性政策引导鼓励企业创新应用，摸索人工智能创新应用成功经验；通过应用牵引加快智慧化项目落地，促进形成智慧产业新的增长点；通过因地制宜地开发打造区域特色化智能经济加速形成特色融合产业集群。
人工智能应用发展方向
从世界范围来看，落实到人工智能具体的应用场景上，美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，2022年时，人工智能领域新的突破和发展将在这几大领域“大显身手”。这或许可以做一个参考。
1. 增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注。
在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修。
法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。
2. 网络安全领域的人工智能
世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可以“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。
2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
3. 人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。
人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
4. 自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。
人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发现潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
5. 创造性人工智能
人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。
创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。
总而言之，人工智能产业的发展离不开人工智能应用的落地，只有人工智能应用落地的领域和场景越来越多，人工智能技术的价值才能得到体现，人工智能产业才能茁壮发展。
责编：孙浪
监制：李红梅
参考资料：
1.《我国人工智能核心产业规模超四千亿元》澎湃新闻
2.《人工智能产业与实体经济加速融合》中国经济时报
3.《干货分享：人工智能应用落地的 5 大要素》AI数据派
4.《人工智能赋能美好未来 智能科技引领高质量发展》人民网
5.《科技日报：2022年人工智能领域发展七大趋势》科技日报