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预告丨零一暑校开学典礼倒计时,719不见不散

即将开学的 深圳零一学院 2022-09-26



XINSTITUTE


#零一暑校开学典礼#

 倒计时3天

经过5轮遴选,脱颖而出

这帮最具科研天赋的高中生和大学生

Ta们眼里的科研是什么样的?

Ta们会提出怎样不可思议的“科研脑洞”?

院士们又会如何接招?

 

敬请关注7月19日(下周一)零一暑校开学典礼!

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受之前疫情影响,我们已将4周线下课程调整为线上两周+线下两周的授课方式:

 


 

在两周线上授课中,包含9场由院士级专家导师主讲的“X-idea挑战性问题”讲座。


部分讲座海报(左右滑动查看)

因此今年暑校的开学典礼也在线上举行。当天将有郑泉水院士、高文院士、杨军院士、汪建老师等与同学们交流“科研脑洞”。零一学院特邀清华大学钱学森力学班优秀学生代表发言,为在座“科研新生力量”分享经验之谈。活动后,我们会为大家带来开学典礼亮点回顾,千万不要错过~

 

活动流程

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9:00-9:10   开场

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9:10-9:40   郑泉水老师讲话

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9:40-10:10   首席圆桌论坛

(嘉宾:郑泉水、杨军、高文、汪建)

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10:10-10:40   钱班优秀学生代表发言

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10:40-10:50   猫头鹰实验室介绍

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10:50-11:30   零一学院暑校介绍



 

而开学前的这几天,同学们也并没有闲下来。

 

最近公布的6支导师团队18个前沿大问题瞬间引燃大家内心。院士们亲自上阵带领研究团队,还有来自前沿科研企业——华大基因团队的前沿问题,各种突破脑洞的想法即将来袭!(快去文末为你们最喜欢的导师团队打call~)

 

导师们还专门抽出时间给各位同学答疑解惑,基于各自的兴趣匹配研究方向。

 

同学们热情发问,讨论激烈,也让我们更加期待暑校的到来。7.19,我们在开学典礼等你!

 

 

XINSTITUTE

“超级导师天团”

零一学院2021暑校


@ 郑泉水院士团队

相比于材料块体,表界面常常会有很高的复杂度和出人意料的性质。在微纳米尺度,表面的这些效应和性质会尤其显著。此外,无数实验表明,在微纳尺度,通过重新组合或者调整原子、分子和微小结构的排布,有望实现若干人们梦寐以求的功能和技术!例如,我们可以畅想,通过对材料在微纳尺度的特殊加工,我们还可以让材料获得“智慧”:它可将环境信息转化为01信号,并根据信息分析结果来自动调整它的形貌和力学性质。可以想象,这些技术如果实现,将会在物联网器件、微纳机器人、新型功能材料、太空探测、医疗护理等诸多领域大放异彩。在本课程里,同学们将掌握这些前沿技术的科学原理和技术手段,并亲身参与这些蕴含无限可能的研究,感受未来呼啸而来!


我们将一起探讨这些大问题:

■  微纳机器人

■  万物互联

■  未来水世界

@ 杨军院士团队:

2016年的诺贝尔化学奖授予了在分子机器设计与合成领域做出突出贡献的科学家。分子机器是生命进化的产物,那么人类可以用自己的双手制造出多小的机器呢?是否可以通过制造更小的工具来制造出极其微小的可移动部件的机器呢?当科学家们深入到微观领域的时候,发现了一个新的世界,许多宏观的物理量已经不再主导,不再是简单的缩小就可以解释了。在这个课堂上,我们将与导师共同探索科学的奥妙与自然界的神奇,相信你也会感叹微观领域的神奇!


我们将一起探讨这些大问题:

■  微纳光子学传感的极限

■  可穿戴设备与人机互动

■  打印器官

@ 华大基因团队:

基因在不同脑区是如何特异表达的?受精卵是如何发育成胚胎的?肿瘤是如何发生发展的?当转录组信息遇上空间位置信息,生命科学将会呈现什么样的全新面貌?2020年Nature Methods的年度技术——空间转录组学(又称时空组学),是继2007年高通量测序技术,2013年单细胞测序技术之后,Nature Methods对测序技术的又一次认证。你将有机会在华大基因资深专家的指导下,领略这三次技术革命的魅力。


我们将一起探讨这些大问题:

■  时空组学图谱构建

■  人全基因组研究

■  病毒遗传信息破译与演化图谱绘制

@ Jeff Gore 教授团队

Jeff Gore教授领衔团队通过微生物来探索个体之间的相互作用如何推动社区的进化和生态,表征不同稳态并直接测量理论上提出的人口崩溃预警信号。从Jeff教授的X-idea出发,你还可以了解微生物组的物种数量和相互作用强度如何影响群落的稳定和物种多样性,进而通过生态学理论理解微生物组的稳定性;可以了解基因突变、工程改造等引起的携带不同负担的细胞群体生活与竞争;可以体会微生物群的“智能”群体行为;可以使用开放科学硬件研究自家院子里的微生物复杂性;可以通过生物与物理的交叉解决领域内难题。生命与健康领域复杂但有趣的问题等你来探究!


我们将一起探讨这些大问题:

■  菌群的动力学和生物多样性的模拟与测量

■  携带不同负担的细胞怎么一起生活?他们会如何竞争?

■ From microbes to mankind: biological reality as adaptive, active, & programmable matter

@ 顾瑛院士团队:

人类疾病共有55000种,如何进行精准诊断?从分子到细胞再到机体的多维度信息是疾病诊断的基础。由于细胞是生物体基本的结构和功能单位,因此对细胞及细胞间关系进行显微形态学观察是对疾病诊断的金标准。本项目定位在生命科学和信息技术的交叉点,研究细胞、组织切片的显微成像新方法与仪器,对切片进行高清高速扫描生成全玻片地图;大规模采集病理显微图像数据,压缩存储,建立标准数据库,远程诊断;进一步开发深度学习算法对医学病理图像进行识别、分割、分类等人工智能辅助诊断。


我们将一起探讨这些大问题:

■  如何在1分钟内对几万细胞进行高清显微数字化成像?

■  如何开发人工智能算法自动快速找出散布在几万个正常细胞中的几个癌细胞?

■  如何利用人工智能技术对切片显微图像进行定量分析以判断癌症的严重程度?

@ 高文院士团队

如今,人工智能已在众多领域得到了广泛的应用,而另一方面,相关的硬件设备不断更新换代,使得人们可以便捷的通过编程手段,实现自己的想法。上述领域的发展,为我们构建一个高度自动化、信息化和智能化的世界提供了可能。在本课程中,我们将先通过先导课程为学生打下智能和硬件编程的基础。以此为基础,我们提供一系列报告。让学生通过讲座,理解信息、智能与不同科学技术领域的交叉与融合,并由此探索它们在其它学科领域的潜在应用。本课程是一门研究型教学课程,通过问题驱动,介绍人工智能的几种热门技术;教师同时补充高等数学、统计学和计算机科学的基础知识;引导同学们寻找合适的应用场景,利用人工智能,解决各种科学技术问题。


我们将一起探讨这些大问题:

■  如何让城市和机器具有更好的感知能力?

■  如何让计算机和机器像人一样思考和运动?

■  如何让人机交互更加自然?


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快来为你们最喜欢的导师团队打call!



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