零一学院导学课2.0,6门新课齐上线!(含彩蛋)
当现实世界与数字世界激烈碰撞
当计算机不再满足于机械计算
当“学习”不再是人的专属
机器开始与人类共舞
AlphaGo
在人类引以为傲的围棋领域屡屡取胜
计算机视觉与图像处理
能够比人类更快更广地认识世界
智能机器人
开始解放人的双手,替代人的劳动
智能家居、智能通讯
渗透进入人类生活的角角落落
当你为这些成果惊异赞叹之时
是否曾思考过
究竟是我们给予了机器生命
还是机器更新孕育了自己?
人类与人工智能的关系将何去何从?
随着越来越多的人正伸手触碰这个
神秘而迷人的魔盒
我们也开始走进AI的世界
揭开“智慧机器”内部的秘密
上周 我们顺利开启了导学课2.0的课程
6门课程同时上线
也开启了“智能科学X”这一新的方向
来看看,这次一起学点什么?
👓
生物+X
When X=工程学
“怎么给细菌设计一个生物钟?”
开课时间:4月24日起,4周,逢周六直播
2050年,你正在火星上建设人类文明新家园。在离你的基地4.5公里,有一片机器人无法工作的磁铁矿。今天,你的小队决定出发探索这篇区域。与电子设备不同,生物系统几乎不受磁场的干扰。你们将利于合成生物学,给你实验室里的大肠杆菌设计一个生物钟,让它能在黑暗的磁铁矿里为你整点报时。
核心知识:基因结构、调控、表达动力学、生物遗传回路的设计等
When X=物理
如何预测和控制你肠道内细菌种群的组分?
开课时间:4月24日起,3周,逢周六直播
人体内的细菌数是人体细胞数的三倍。人的胃和小肠能够消化食物,但许多人不知道的是,我们还要靠胃肠道的菌群降解部分食物来“喂养”我们。这些细菌为我们提供日常活动所需能量的约10%。益生菌能够通过发酵为我们提供某些维生素和必需氨基酸 ,调节脂肪的存储,帮助我们吸收铁离子等等。肠道中也有导致健康问题的致病细菌。人体内的细菌和人体形成一个生态系统,你们将借助物理模型来预测健康的肠道菌群,并预防不健康的肠道菌群。
核心知识:种群动力学,非线性动力学,稳定性分析
微纳+X
When X=结构超滑技术
探秘“零”摩擦的世界
开课时间:4月24日起,4周,逢周日播出
随着科技发展,器件体积不断缩小,微小表面上的磨损对器件的稳定性、耐用性影响格外显著,摩擦磨损成为关键技术瓶颈之一!
1990年,日本科学家平野元九等从理论上预测两个晶面非公度接触时的静摩擦力有可能为零(或几乎为零),并把这一现象命名为超润滑。
本项目中 ,我们将一起踏入“零”摩擦的世界,通过搭建分子模型以及摩擦力测量系统,从宏观模型中了解超滑的基本原理。
核心知识:结构超滑模型、分子动力学模拟、尺度相关性、转角相关性等
When X=力学仿真
“风电机流场模拟”
开课时间:4月24日起,3周,逢周日播出
游戏中的物体是怎么运动起来的?如何刻画风,如何驾驭风力?很多的力学方程没有办法通过理论计算的方法求解,而做实验则具有准备周期长,耗资较大等局限性。高精度较为可靠的力学仿真方法,可以解决理论计算、实验无法解决的问题。
力学仿真有着如此重要的意义,本项目中,我们就通过一些简单的学习和小的案例来让大家对力学方真这一领域有一个初步认识,你将学习基本的力学仿真,扮演风电厂经理,模拟并规划风电厂的最优方案。
核心知识:简单运用matlab、Comsol等仿真软件
智能+X
When X=遥感
“计算机如何实时处理遥感得到的数据?”
开课时间:4月24日起,4周,逢周六直播
在高空甚至太空中鸟瞰地球会得到大量的遥感数据,我们如何利用这些数据实现各种应用:比如监控环境,分析车流,研究地理?人工智能在空间技术上将大有作为。本课程中,你将了解如何利用人工智能处理真实的”鸟瞰“数据,并尝试实现对遥感卫星拍摄的图像数据进行自动分类。
核心知识:基于深度学习的图像分类、卷积神经网络等
When X=玉兔车
“玉兔车怎样才能平稳地在月球表面着陆?”
开课时间:4月24日起,3周,逢周六直播
嫦娥N号探测器已经成功发射进入太空,正在逐渐靠近勘探的目的地——月球。在不断接近月球表面的过程中,玉兔车已经识别到凹凸不平的地面,它将如何调整速度和角度,最终实现平稳着陆?本课程中,你将了解强化学习的一种基本算法,并尝试实现对玉兔车的智能控制,帮助其在月球表面成功着陆。
核心知识:强化学习,Q-learning,智能控制等
【彩蛋时间】
为了鼓励各位积极参与、坚持学习
并把推送看到最后的同学们
零一学院将联合清华钱学森力学班
为完成课程学习并提交合格项目记录的同学颁发“结课证书”
完成了项目记录的同学快快扫码提交吧!
如果你错过了导学1.0
没关系
我们为你保留了课程的录播和资料
如果你还没有加入我们的预备学生群
可以点击链接参照上期此推文进行报名👉清华大学钱学森力学班-零一学院2021暑校:导学课报名开始啦!
零一学院导学课2.0
期待你的加入!
课程团队:
主讲导师:
生物方向:郭昊天(小熊猫生物)、 胡脊梁(麻省理工学院)
微纳方向:马明(清华大学)、王毅(南方科技大学)
智能方向:向雪霜、黄美玉、刘雪娇、纪楠(钱学森实验室)、林聪(零一学院)
课程策划:
方 可(零一学院)、汤雪莹(零一学院)
课程助教团队:
胡恒谦、廖天立、党漾、马晓也(清华大学)
特别鸣谢:
MathWorks公司、COMSOL公司、徐芦平(清华大学、零一学院)、吴昊(清华大学)、白鑫鑫、王诗琦、申大山、居重艳(清华大学附属中学)
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注:深圳零一学院(筹)简称零一学院