【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之六：历史时期近地表最高气温数据集
最高气温（maximum temperature）是一定时段内气温的最高值，是反映某地炎热状况最直接的指标。同时也是，气候变化中衡量极端气候的重要指标。图1为historical月tasmax IPSL-CM6A-LR模式的空间图。
图 1 historical月tasmax IPSL-CM6A-LR模式空间图
Historical月tasmax模型名称整理如表格1。
表格 1 historical月tasmax模型清单
ACCESS-CM2 | CAS-ESM2-0 | E3SM-1-1-ECA | GISS-E2-1-G | MIROC6 | NorESM2-MM |
ACCESS-ESM1-5 | CESM2 | EC-Earth3 | GISS-E2-1-H | MPI-ESM-1-2-HAM | SAM0-UNICON |
AWI-CM-1-1-MR | CESM2-FV2 | EC-Earth3-Veg | IITM-ESM | MPI-ESM1-2-HR | TaiESM1 |
AWI-ESM-1-1-LR | CESM2-WACCM | EC-Earth3-Veg-LR | INM-CM4-8 | MPI-ESM1-2-LR | |
BCC-CSM2-MR | CESM2-WACCM-FV2 | FGOALS-f3-L | INM-CM5-0 | MRI-ESM2-0 | |
BCC-ESM1 | CIESM | FGOALS-g3 | IPSL-CM6A-LR | NESM3 | |
CAMS-CSM1-0 | CMCC-CM2-HR4 | FIO-ESM-2-0 | KACE-1-0-G | NorCPM1 | |
CanESM5 | CMCC-CM2-SR5 | GFDL-ESM4 | KIOST-ESM | NorESM2-LM |
注：标注黄色为中国模式。
文件数量（netCDF文件）：
920
文件大小：
5.5GB
二、文献分享
1、《CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估》
本文评估了CMIP5和CMIP6模式对中国在1979-2005年期间的极端温度的模拟性能。
论文亮点：
对于年最大日最高气温,持续暖日日数和暖昼,CMIP6模式间的不确定性相对于CMIP5模式有所降低。
原文链接：
LUO Neng,GUO Yan,GAO Zhibo,CHEN Kexin,CHOU Jieming.CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估（英文）[J].Atmospheric and Oceanic Science Letters,2020,13(06):589-597.
2、《CMIP6年代际试验对中国气温预测能力的初步评估》
利用参加第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）年代际气候预测计划（DCPP）的加拿大CanESM5模式和日本MIROC6模式的结果，评估了模式对中国近地面气温的预测能力。
论文亮点：
1、年代际尺度上，两个模式年代际试验对近地面气温的回报技巧均高于历史试验的模拟能力，采用海温初始化可以提高模式对中国近地面气温的年代际预报技巧。
2、就区域平均气温而言，两个模式对中国各个地区年平均和季节平均气温都有较高的回报技巧，其中我国南方和西部地区的气温回报技巧比北方高。
原文链接：
汤秭晨,李清泉,王黎娟,伍丽泉. CMIP6年代际试验对中国气温预测能力的初步评估[J]. 气候变化研究进展,,:1-16.
3、《Novel statistical downscaling emulator for precipitation projections using deep Convolutional Autoencoder over Northern Africa》
为了比较统计降尺度和动力降尺度的精度差异，本研究采用深度卷积自编码统计降尺度方法对8个GCMs的1951-2005年的历史降雨模拟数据进行降尺度，结果表明SDM相对于区域气候模式精度较高。
论文亮点：
在北非干旱区中，深度卷积自编码统计降尺度方法使得降尺度后的降水精度显著提高，其相关系数在0.75~0.95。
原文链接：
A, Hassen Babaousmail , et al. "Novel statistical downscaling emulator for precipitation projections using deep Convolutional Autoencoder over Northern Africa." Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics 2020(2021).
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