【数据分享】1942年至今！全国气象数据：包含气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量数据，一键免费获取！！

数据来源：NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。

1数据介绍

时间跨度：1942年至今

时间精度：近年的数据大多为3小时数据，少量站点有1小时数据。

站点数量：近年为400多个。

气象要素：气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。

数据文件详细使用说明在文件中。

2相关研究

[1]刘立成. 中国气象传播现代化的基本要素与表现特征[J]. 学术交流, 2017(7).

[2]陈继华, 徐文莉. 关于中国气象经济发展路径的阶段性思考[J]. 中国软科学, 2009(11):6-15.

[3]孔锋, 杨萍, 王品,等. 中国灾害性对流天气日数的时空变化特征[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(11):2518-2528.

[4]王祥国, 邵俊年. 中国气象学期刊综观[J]. 中国科技期刊研究, 2007(03):542-545.

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1

区域气象-大气化学（WRF/Chem） 

INTRODUCE

     主讲专家来自高等院校教师，长期从事大气环境、气溶胶模拟和辐射效应方向的研究工作，具有丰富的实践经验，主持参与完成多项科研课题。

章节：课程共四个部分

时长：约22小时

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2

空气质量预报模式（WRF-CMAQ）

INTRODUCE

     长期从事空气质量模拟改进科研工作，自主研发了多种污染源反演方法和基于三维变分的气溶胶激光雷达资料同化技术，拥有十几年使用CMAQ模式的实际操作经验，在多所高校讲授过CMAQ模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。

章节：课程共七个部分

时长：约30小时

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3

基于CAMx的空气质量模拟

INTRODUCE

    来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究，拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

章节：课程共七个部分

时长：约11小时

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4

气候水文耦合WRF-Hydro模式应用

INTRODUCE

    主讲专家来自高等院校教师，曾在多所大学和科研单位中讲授模式模拟，有丰富的模式使用与授课经验。

章节：课程共三个部分

时长：约16小时

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5

WRF DA资料同化 

INTRODUCE

    主讲专家来自高等院校、科研机构的数值预报资料同化高级专家，拥有丰富的科研和实际应用经验，长期从事数值预报、资料同化等国家级科研项目研究与教学工作。

章节：课程共八个部分

时长：约19小时

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6

SMOKE模型与VOCs排放量核算

INTRODUCE

     来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、不确定性分析、污染源空间分配技术方法研究、大气排放清单处理技术方法、大气污染源排放清单编制模型和工作研发、空气质量模式模式的开发及应用研究，拥有丰富的大气排放清单处理科研及工程技术经验。

章节：课程共八个部分

时长：约17小时

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7

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用

INTRODUCE

    来自中国科学院所及重点高校资深专家；长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作，拥有丰富的科研经验，主持参与多个相关课题及工程项目，具有较深的技术底蕴和专业背景。

章节：课程共六个部分

时长：约12小时

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8

EKMA曲线及大气O3来源解析

INTRODUCE

    来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究，拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

章节：课程共两个部分

时长：约4小时

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9

Python气象水文数据处理及科研绘图

INTRODUCE

    陈博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究，主持多项国家级科研项目，第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具，具有丰富的科研数据分析和绘图经验。

章节：课程共三个部分

时长：约16小时

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10

R语言水文气象数据处理及绘图 

INTRODUCE

    来自中国科研院所、重点高校，从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作，具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。

章节：课程共七个部分

时长：约14小时

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11

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土利用数据

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