【数据分享】2000-2019年全球逐月二氧化碳排放数据

1数据介绍

数据名称：ODIAC Fossil Fuel Emission Dataset(2020b)

数据范围：全球

数据时效：2000-2019年

数据分辨率：1km、1degree

数据说明：人为二氧化碳开放数据清单（The Open-Data Inventory for Anthropogenic Carbon dioxide ，ODIAC）是二氧化碳排放的高空间分辨率全球数据集。2009年，日本国家环境研究所（NIES）的温室气体观测卫星（GOSAT）项目下，小田东彦博士（现为美国大学空间研究协会）和沙米尔·马克修托夫博士开发了ODIAC的第一个版本。这里使用的是最新的版本，提供2000-2019年逐月的二氧化碳排放数据。

2数据引用

Tomohiro Oda, Shamil Maksyutov (2015), ODIAC Fossil Fuel CO2 Emissions Dataset (Version name*1 : ODIACYYYY or ODIACYYYYa), Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies, doi:10.17595/20170411.001. (Reference date*2 : YYYY/MM/DD)

*1 The version name is indicated in the name of each data file.

*2 As the reference date, please indicate the date you downloaded the files.

3数据用途

不同的土地利用可以通过换算，成为相对应的经济价值（或者用中科院1kmGDP数据），人为碳排放是可以换算成单位GDP耗能。通过两者换算的经济价值，就可以做栅格内的正负熵。正熵为单位GDP耗能高于产生的单位GDP，负熵即相反。

4  数据网站

https://db.cger.nies.go.jp/dataset/ODIAC/DL_odiac2020b.html

4  数据获取方式

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区域气象-大气化学（WRF/Chem） 

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     主讲专家来自高等院校教师，长期从事大气环境、气溶胶模拟和辐射效应方向的研究工作，具有丰富的实践经验，主持参与完成多项科研课题。

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2

空气质量预报模式（WRF-CMAQ）

INTRODUCE

     长期从事空气质量模拟改进科研工作，自主研发了多种污染源反演方法和基于三维变分的气溶胶激光雷达资料同化技术，拥有十几年使用CMAQ模式的实际操作经验，在多所高校讲授过CMAQ模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。

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3

基于CAMx的空气质量模拟

INTRODUCE

    来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究，拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

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4

气候水文耦合WRF-Hydro模式应用

INTRODUCE

    主讲专家来自高等院校教师，曾在多所大学和科研单位中讲授模式模拟，有丰富的模式使用与授课经验。

章节：课程共三个部分

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5

WRF DA资料同化 

INTRODUCE

    主讲专家来自高等院校、科研机构的数值预报资料同化高级专家，拥有丰富的科研和实际应用经验，长期从事数值预报、资料同化等国家级科研项目研究与教学工作。

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6

SMOKE模型与VOCs排放量核算

INTRODUCE

     来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、不确定性分析、污染源空间分配技术方法研究、大气排放清单处理技术方法、大气污染源排放清单编制模型和工作研发、空气质量模式模式的开发及应用研究，拥有丰富的大气排放清单处理科研及工程技术经验。

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7

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用

INTRODUCE

    来自中国科学院所及重点高校资深专家；长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作，拥有丰富的科研经验，主持参与多个相关课题及工程项目，具有较深的技术底蕴和专业背景。

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8

EKMA曲线及大气O3来源解析

INTRODUCE

    来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究，拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

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9

Python气象水文数据处理及科研绘图

INTRODUCE

    陈博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究，主持多项国家级科研项目，第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具，具有丰富的科研数据分析和绘图经验。

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10

R语言水文气象数据处理及绘图 

INTRODUCE

    来自中国科研院所、重点高校，从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作，具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。

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