【数据分享】中国各省份降水量日趋数据（2000-2019）

1数据介绍

数据时间：2000-2019年

数据范围：全国各省

2部分数据展示

3数据获取方式

方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时

方式二：转发50人以上技术交流群10分钟

两种方式任选其一

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Python在气象与海洋中的实践技术应用直播课

1

教学方式 

INTRODUCE

2022年1月8日—1月9日、15日-16日 （共计四天直播）

线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑

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主讲专家

INTRODUCE

     来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、区域气候模拟相关工作，具有丰富的实践经验及技术底蕴。

3

教学特色

INTRODUCE

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用，不定期召开线上答疑；

4

发票及报销文件

INTRODUCE

发票开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用。

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课程内容介绍

INTRODUCE

教学方式：线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑

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系统性实践课程推荐以下课程为视频教程，可长期观看会务组贾老师：185-1037-1192（同微） 课程最高享受7.5折优惠

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气候水文耦合WRF-Hydro模式应用 

INTRODUCE

    主讲专家来自高等院校教师，曾在多所大学和科研单位中讲授模式模拟，有丰富的模式使用与授课经验。

章节：课程共三个部分

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Python气象水文数据处理及科研绘图

INTRODUCE

    陈博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究，主持多项国家级科研项目，第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具，具有丰富的科研数据分析和绘图经验。

章节：课程共三个部分

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3

R语言水文气象数据处理及绘图

INTRODUCE

    来自中国科研院所、重点高校，从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作，具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。

章节：课程共七个部分

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4

高分辨率区域气候模式（wrf）

INTRODUCE

     主讲老师来自中科院所，重点高校的工程师和专家教授。发表多篇相关高质量SCI论文，具有丰富实践经验及授课技巧。

章节：课程共八个部分

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土利用数据

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