【数据分享】环境污染、空气质量数据集：省/市/县PM2.5浓度、空气流通系数、逆温数据免费获取

一中国34个省级PM2.5年均浓度

1、数据来源：

来自Washington University的Atmospheric Composition Analysis Group对全球地表PM2.5浓度的测算数据。

网址：https://sites.wustl.edu/acag/datasets/surface-pm2-5/

2、时间跨度：2000-2018

3、区域范围：全国 34个省

4、指标说明：

包括行政区划代码，省份，年份，年均浓度(微克/立方米，人口加权)，年均浓度(微克/立方米，地理加权)，人口覆盖率%，地理覆盖率%，总人口（百万人）

二地级市逆温数据

1、数据来源：NASA

2、时间跨度：2000.1.1-2021.6.30

3、区域范围：全国

4、指标说明：

本数据集分析自NASA MERRA2卫星数据集，原始数据为全球42个气压层次下的气温，以6小时/次的频率采集，数据集代号M2I6NPANA。本数据集的分析时间范围是2000.1.1至2021.6.30，分析的粒度包括了每日四个时间点单独分析，以及每日平均值，一共5个数据文件。

id地级市的编号

name城市中文名，根据2020年最新的行政区划地图进行逆温值归属

date分析的日期

g2地面层至第2层的逆温强度

g3地面层至第3层（g3）之间的逆温强度

部分数据如下：

三中国各区县PM2.5数据

1、数据来源：达尔豪斯大学大气成分分析组

（http://fizz.phys.dal.ca/~atmos/martin/?page_id=140）

2、时间跨度：2000-2018年

3、区域范围：全国285个地级市

4、指标说明：部分数据如下

四1998-2016中国342座地级市PM2.5数据（整理版）

1、数据来源：

https://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/sdei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod

2、时间跨度：1998-2016年

3、区域范围：342地级市

4、指标说明：部分数据如下：

五285个地级市的灯光数据和雾霾（PM2.5）数据

1、数据来源：

达尔豪斯大学通过传感仪对PM2.5进行的测算并利用ArcGIS对处理得到的PM2.5浓度值

2、时间跨度：1992-2013年（285个地级市灯光数据）、1998-2016年（285个地级市雾霾数据）

3、区域范围：全国285个地级市

六空气流动系数

1、数据来源：ERA-Interim数据库

2、时间跨度：2000-2018年

3、区域范围：286个地级市

4、指标说明：

空气流动系数数据为环境经济学常用工具变量！

数据为复旦大学陈诗一和陈登科教授（2018）在《雾霾污染、政府治理与经济高质量发展》一文中所用地级市空气流动系数面板数据。计算方式参考论文。论文附在分享的文件夹中。

主要变量包括地级市、10米风速、边界层高度等。

制作思路：

1、将nc数据在gis平台转换成可读文件

2、取栅格矢量跟各地级市矢量数据做掩膜提取叠置分析

3、将均值匹配到地级市，导出属性表

七相关研究

[1]许和连, 邓玉萍. 外商直接投资导致了中国的环境污染吗?——基于中国省际面板数据的空间计量研究[J]. 管理世界, 2012(02):36-49.

[2]袁晓玲, 张宝山, 杨万平. 基于环境污染的中国全要素能源效率研究[J]. 中国工业经济, 2009, 000(002):76-86.

[3]夏友富. 外商投资中国污染密集产业现状,后果及其对策研究[J]. 管理世界, 1999, 000(003):109-123.

[4]包群, 彭水军. 经济增长与环境污染:基于面板数据的联立方程估计[J]. 世界经济, 2006, 029(011):48-58.

八数据获取方式

方式一：转发本次数据文章到朋友圈，全部公开可见并集赞15个，保留2小时

方式二：转发50人以上技术交流群10分钟

两种方式任选其一

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MCM箱模型建模方法及大气O3来源解析实践技术应用直播课

1

直播时间

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2022年1月14日—1月16日（共计3天学习）

教学方案：线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑

2

主讲专家

INTRODUCE

周老师（副教授）：来自中国科学院所及重点高校资深专家；长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作，拥有丰富的科研经验，主持参与多个相关课题及工程项目，具有较深的技术底蕴和专业背景。

3

发票及报销文件

INTRODUCE

发票开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

4

课程详情

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系统性实践课程推荐以下课程为视频教程，可长期观看会务组贾老师：185-1037-1192（同微） 课程最高享受7.5折优惠

1

区域气象-大气化学（WRF/Chem） 

INTRODUCE

     主讲专家来自高等院校教师，长期从事大气环境、气溶胶模拟和辐射效应方向的研究工作，具有丰富的实践经验，主持参与完成多项科研课题。

章节：课程共四个部分

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2

空气质量预报模式（WRF-CMAQ）

INTRODUCE

     长期从事空气质量模拟改进科研工作，自主研发了多种污染源反演方法和基于三维变分的气溶胶激光雷达资料同化技术，拥有十几年使用CMAQ模式的实际操作经验，在多所高校讲授过CMAQ模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。

章节：课程共七个部分

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基于CAMx的空气质量模拟

INTRODUCE

    来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究，拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

章节：课程共七个部分

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SMOKE模型与VOCs排放量核算

INTRODUCE

     来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、不确定性分析、污染源空间分配技术方法研究、大气排放清单处理技术方法、大气污染源排放清单编制模型和工作研发、空气质量模式模式的开发及应用研究，拥有丰富的大气排放清单处理科研及工程技术经验。

章节：课程共八个部分

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5

大气颗粒物PMF源解析实践技术应用

INTRODUCE

    来自中国科学院所及重点高校资深专家；长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作，拥有丰富的科研经验，主持参与多个相关课题及工程项目，具有较深的技术底蕴和专业背景。

章节：课程共六个部分

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EKMA曲线及大气O3来源解析

INTRODUCE

    来自大气污染源研究领域的高级专家，长期从事大气污染源排放清单编制、污染来源解析研究、大气排放清单处理技术方法、空气质量模式应用研究，拥有丰富的大气排放源清单处理、污染来源解析和空气质量模拟经验。

章节：课程共两个部分

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