【数据分享】全国地貌层次、岩性以及土壤性质数据
今天,给大家分享的数据是全国的地貌层次、岩性以及土壤性质的数据,其实这三个是同一个数据,但是在不同的字段中分别给出了不同的属性。数据时间为2008年,不过此类数据一般也很少会发生较大变化,因此个人认为其实用性还是挺广的。
数据中LANDFORM字段为该类型数据的属性字段,字段属性分为了8个具体的类别具体为:
LP | Plain |
LP WET | Plain wet |
SM | Medium-gradient mountain |
SH | Medium-gradient hill |
SP | Dissected plain |
TM | High-gradient mountain |
TH | High-gradient hill |
WR | Inland water, lakes |
数据中LITHOLOGY段为该类型数据的属性字段,字段属性过多,大家自行下载查看即可。
数据中DOMSOIL字段为该类型数据的属性字段,字段属性过多,大家自行下载查看即可。
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直播时间
INTRODUCE
直播时间:2022年1月15日-17日(三全天)
教学方案:线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑
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主讲专家
INTRODUCE
周老师(副教授):长期从事合成孔径雷达干涉测量、地面沉降、变形监测以及无人机倾斜摄影测量等技术研究,完成多项重点工程项目,以第一作者发表多篇SCI论文,编著出版InSAR地面沉降及变形监测分析方法书籍,具有资深的技术底蕴和专业背景。
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发票及报销文件
INTRODUCE
发票开具:培训费、会议费、资料费、技术咨询费等,配有盖章文件等,用于参会人员报销使用
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课程详情
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高光谱遥感数值建模
INTRODUCE
张东辉老师,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事高光谱遥感技术与应用研究,主持多项国家级科研项目,编写著作2部,第一作者发表科研论文20余篇。对高光谱遥感的多平台、多传感器应用现状,以及涉及的核心技术具有很深的理解,精通ENVI、R语言和Unscrambler等分析工具,具有丰富的科研及地表水体、植被、土壤、岩矿和人工目标提取经验。
章节:课程共十八个部分
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无人机农林遥感与GIS融合制图
INTRODUCE
张东辉老师,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事无人机遥感技术与应用研究,主持多项国家级科研项目,编写著作2部,第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状,以及涉及的核心技术具有很深的理解,精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具,熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状,具有丰富的科研及遥感信息提取经验。
章节:课程共十八个部分
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基于"R语言+遥感"水环境综合评价方法
INTRODUCE
张东辉老师,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事无人机遥感技术与应用研究,主持多项国家级科研项目,编写著作2部,第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状,以及涉及的核心技术具有很深的理解,精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具,熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状,具有丰富的科研及遥感信息提取经验。
章节:课程共九个部分
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基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割
INTRODUCE
陈老师,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事遥感技术与应用研究,主持多项国家级科研项目,具有丰富的科研及实践经验。
章节:课程共九个部分
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