【数据分享】中国农业资源环境分区数据集（附下载链接）

Part1全国各省土壤类型分布矢量数据

    中国农业资源环境分区数据集是根据区域农业生产特点、适宜性及环境问题，在农业资源环境要素综合分析基础上，采用主导因素法，以县域为制图单元，采取两级分区研发的。一级区依据气候条件和大地构造的地域分异划分，共10个区；二级区根据水资源、土地资源和环境条件的差异划分，共57个二级区。分区的命名以简单明了通俗为原则，一级区主要依自然地理区位命名，分别为东北区、内蒙古及长城沿线区、黄淮海区、黄土高原区、西北干旱区、长江中下游平原丘陵区、江南丘陵山区、东南区、西南区和青藏高原区等。二级区的命名结合地理区位和地貌类型命名。数据集存储为.shp格式，由1组共7个文件组成，数据量为48.8 MB（压缩成1个文件28.7 MB）。基于该数据集的研究成果发表在《中国工程科学》2018年第20卷第5期。

Part2数据引用方式

许尔琪. 中国农业资源环境分区数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.02.07.V1.

Part3关联论文

许尔琪. 中国农业资源环境分区[J]. 中国工程科学, 2018, 20(5): 57-62.

Part4数据获取方式

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系统性实践课程推荐以下课程为视频教程，可长期观看会务组贾老师：185-1037-1192（同微） 课程最高享受7.5折优惠

1

InVEST模型实践技术应用及论文写作 

INTRODUCE

     白杨老师：长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作；重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等，构建生物地球化学模型和评价指标体系，为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环境建设提供理论、方法与途径，发表多篇SCI论文。

章节：课程共八个部分

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2

陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化 

INTRODUCE

     徐老师（副教授），长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究，发表多篇相关领域核心期刊论文，具有丰富的实践技术经验。

章节：课程共八个部分

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3

无人机农林遥感与GIS融合制图

INTRODUCE

     张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事无人机遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。

章节：课程共十八个部分

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4

高光谱遥感数值建模

INTRODUCE

     张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事高光谱遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对高光谱遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ENVI、R语言和Unscrambler等分析工具，具有丰富的科研及地表水体、植被、土壤、岩矿和人工目标提取经验。

章节：课程共十八个部分

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5

Biome-BGC生态系统模型

INTRODUCE

     胡中民老师（教授）：来自相关科研院所专家，主讲教师拥有丰富的科研及教学经验，长期从事生态系统陆面模型研究。以第一作者和通讯作者发表SCI论文16篇，其中8篇发表于所在领域的顶级学术期刊。

章节：课程共八个部分

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6

【SWH】陆地生态系统蒸散模拟

INTRODUCE

     胡中民老师（教授）：在国内研究机构长期从事陆地生态系统蒸散以及生态系统碳水循环的理论与应用研究，主持国家自然科学基金项目，国家重点研发项目课题等10余项。以第一或通讯作者在Global Change Biology, Agriculture and Forest Meteorology, Journal of Hydrology, Journal of Climate等前沿SCI刊物发表论文20余篇。

章节：课程共九个部分

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7

无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析 

INTRODUCE

     朱旭东老师（副教授）：劳伦斯伯克利国家实验室/科罗拉多州立大学 博士后，长期从事生态遥感监测、湿地碳循环、生态模型、全球变化生态学等研究，基于无人机在生态环境中的应用具有丰富实践项目经验。

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8

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INTRODUCE

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土利用数据

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