【数据分享】中国5年间隔水蚀区土壤侵蚀公里网格数据集（2000-2015）——附下载链接

摘要

      在中国水蚀区，基于Koppen-Geiger气候分区与相关数据融合，对通用土壤流失方程（USLE）模型的降雨侵蚀力(R)、植被覆盖与管理因子(C)、水土保持措施因子(P)进行了率定，并估算了2000-2015年间5年间隔土壤侵蚀量。本数据集包括：2000、2005、2010、2015年的中国水蚀区的土壤侵蚀量数据和过程数据，包括R、C因子数据，单位为t hm^-2 a^-1，分辨率为1 km。数据集存储为.tif格式，由12个文件组成，数据量为1.91 GB（压缩为1个文件，95.9 MB）。基于该数据集的研究成果发表在《生态学报》2020年40卷第10期。

Part1数据引用方式

李佳蕾, 孙然好*, 熊木齐, 陈利顶. 中国5年间隔水蚀区土壤侵蚀公里网格数据集（2000-2015）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.05.03.V1.

关联论文：

李佳蕾, 孙然好, 熊木齐等． 基于RUSLE模型的中国土壤水蚀时空规律研究[J]． 生态学报, 2020, 40(10): 3473-3485

Part2参考文献

[1] Xiong, M. Q., Sun, R. H., Chen, L. D. A global comparison of soil erosion associated with land use and climate type [J]. Geoderma, 2019, 343: 31-39.
[2] Guerra, C. A., Rosa, I. M. D., Valentini, E., et al. Global vulnerability of soil ecosystems to erosion [J]. Landscape Ecology, 2020, 35(4): 823-842.
[3] Quine, T. A., Van Oost, K. Insights into the future of soil erosion [J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020, 117(38): 23205-23207.
[4] Wischmeier, W. H., Smith, D. D. Predicting rainfall erosion losses - a guide to conservation planning [M]. US Department of Agriculture Handbook, 1978, 537: 1-69.
[5] Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., et al. RUSLE: revised universal soil loss equation [J]. Journal of Soil and Water Conservation, 1991, 46(1): 30-33.

Part3数据获取方式

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