【数据分享】亚洲冰川湖泊分类与最大分布数据集(1980s-2019)——附下载链接
作者基于全球地表水数据集(JRC Global Surface Water, GSW),完成了1980s-2019年形成和发育的亚洲冰川湖泊(最大水域范围≥0.01 km2)的空间编目;根据冰湖与冰川的关系,将冰川湖泊划分为冰川补给湖和非冰川补给湖2大类、4个亚类,同时分析了不同类型冰湖的空间分布特征,得到亚洲冰川湖泊分类与最大分布数据集(1980s-2019)。该数据集包括:(1)1980s-2019年间亚洲冰川湖泊分类及其最大分布范围空间数据;(2)1980s-2019年间亚洲不同大小、类型、高程尺度下冰川湖泊的数量与面积统计。数据集存储为.shp和.xlsx格式,由9个数据文件组成,数据量为21.8 MB(压缩为1个文件,4.92 MB)。
Part1数据引用
马劲松, 宋春桥*, 王艳君, 张大鹏. 亚洲冰川湖泊分类与最大分布数据集(1980s-2019)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.11.02.V1.
Part2参考文献
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Part3数据获取方式
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1
全套区域高精度地学模拟-WRF气象建模、多案例应用与精美制图
INTRODUCE
主讲老师来自中科院所,重点高校的工程师和专家教授。发表多篇相关高质量SCI论文,具有丰富实践经验及授课技巧。
章节:课程共十四个部分
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2
气候水文耦合WRF-Hydro模式应用
INTRODUCE
主讲专家来自高等院校教师,曾在多所大学和科研单位中讲授模式模拟,有丰富的模式使用与授课经验。
章节:课程共三个部分
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3
Python气象水文数据处理及科研绘图
INTRODUCE
陈博士,来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究,主持多项国家级科研项目,第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具,具有丰富的科研数据分析和绘图经验。
章节:课程共三个部分
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4
R语言水文气象数据处理及绘图
INTRODUCE
来自中国科研院所、重点高校,从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作,具有丰富科研经验,已发表多篇论文及相关专著。
章节:课程共七个部分
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5
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