其他
GEE | 获取某地区遥感影像
Part1导入中国省级行政区划
Assets->New
这里可以看进度：
Part2导入Landsat 8 遥感影像
使用GEE搜索栏，搜索landsat 8，选择USGS Landsat 8 Collection 1 Tier 1 Raw Scenes：
Part3导入你想获取地区的一个点
使用GEE地图编辑栏的添加点线面的工具，在你想要获取的地区点一个点
导入这三个后的界面：
Part4代码
代码
//筛选出点所在地区var cq = China.filterBounds(point).geometry();//筛选影像时间为2018-01-01至2019-12-31var Data_Collection = imageCollection.filterDate('2018-01-01','2019-12-31');//拼接影像，并且该影像云量为2018-01-01至2019-12-31间最小var cq_Collection = ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite(Data_Collection).clip(cq)//添加筛选地区图层及该地区得到的影像Map.addLayer(cq,{},'Chongqing Boundary');Map.addLayer(cq_Collection,{bands:['B5','B4','B3'],gamma: 1.3,max: 108,min: 15},'Chongqing Boundary')ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite的作用是Landsat影像数据集最小云量合成，这个好像只能用于USGS Landsat 8 Collection 1 Tier 1 Raw Scenes这个数据集ㅠㅠ
btw把下载下来的影像放到ArcMap里或许会显示为只有黑色，这时要在符号系统里选一下拉伸。以Sentinel-2数据为例：
哨兵2的：
function s2_rmcloud(image) { var qa = image.select('QA60'); var cloudBitMask = 1 << 10; var cirrusBitMask = 1 << 11; var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0) .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0)); return image.updateMask(mask); }
//过滤筛选哨兵2影像var s2_nocloud = s2_col.map(s2_rmcloud) .filterBounds(roi) .filterDate("2021-10-01", "2021-10-09") .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20));Map.centerObject(roi,5);Map.addLayer(roi,{color:'FFFF00'},"roi");
//对栅格数据取中值 var s2_nocloud_median = s2_nocloud.mean();// 进行裁剪var s2_nocloud_median_clipped = s2_nocloud_median.clipToCollection(roi);// 进行图像显示var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'],min: 0,max: 3000,gamma: 2,};Map.addLayer(s2_nocloud_median_clipped, visParams, 'clipped composite');————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「difizuhvovs」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/jilli_jelly/article/details/113177060
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