【数据分享】全球0.1°分辨率人口加权的碳排放量数据集——附下载链接
【最新版本】InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用培训班
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第四期:基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用
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摘要
由于人口和经济增长导致的温室气体排放增多极有可能是20世纪中叶以来观测到的全球变暖的主要原因。本文基于2014年各国碳排放总量数据(CDIAC)和2015年人口密度数据(SEDAC),将人口密度作为一项经济-人口综合指标来对碳排放进行加权,运用ArcGIS空间分析工具,得到了全球0.1°分辨率人口加权的碳排放量数据集(2014)。数据结果表明,美国东部、中国东部、日本、韩国、印度、东南亚和欧洲等为全球碳排放的主要区域,并且各区域内部有空间差异,能够反映当前全球不同区域的碳排放水平的空间格局,为全球变化研究提供基础数据。数据集存储为.tif格式,数据量为22.7MB,数据文件压缩为3.92MB。
基金项目
中华人民共和国科学技术部(2016YFA0602704)
数据引用方式
范志欣, 苏筠*, 方修琦. 全球0.1°分辨率人口加权的碳排放量数据集(2014)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2017. https://doi.org/10.3974/geodb.2017.03.12.V1.
范志欣, 苏筠, 方修琦. 全球0.1°分辨率人口加权的碳排放量数据集(2014)[J]. 全球变化数据学报, 2017, 1(3): 262-267. DOI: 10.3974/geodp.2017.03.02.
数据获取方式
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