【数据分享】黄河流域上中游地区月度8-km网格气象数据集——附下载链接

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摘要

基于中国地面气候资料日值数据集，选取黄河流域上中游地区及其周边195个气象站点1980-2015年逐月平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速、20-20时降水量、日照时数观测数据，以及运用彭曼法计算得到的潜在蒸散发量，在ANUSPLIN软件平台上，综合考虑地形地貌对气温、风速和湿度空间分异规律的影响，辐射、湿度、风速等因子对潜在蒸散发量的影响，分别构建不同变量的薄盘光滑样条函数，研发了黄河流域上中游地区月度8-km网格气象数据集（1980-2015）。该数据集包括：（1）黄河流域中上游边界数据；（2）1980-2015年逐月平均气温、最高气温、最低气温、平均相对湿度、平均风速、20-20时降水量、日照时数和潜在蒸散发量8 km分辨率月度网格数据。数据集存储为.shp和.img格式，一共包含3463个文件672 MB（压缩为1个文件，138 MB）。

作者

王亚琴1,2,3孙林1李洪宇1,3罗毅*1,3

1、中国科学院地理科学与资源研究所，

2、中国国土勘测规划院

3、中国科学院大学

数据引用方式

王亚琴, 孙林, 李洪宇, 罗毅*. 黄河流域上中游地区月度8-km网格气象数据集（1980-2015）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.07.09.V1.

关联论文：

[1] Wang, Y. Q., Luo, Y., Shafeeque, M., et al. Modelling interannual variations in catchment evapotranspiration considering vegetation and climate seasonality using the Budyko framework [J]. Hydrological Processes, 2021, 35(4): e14118. [2] Wang, Y. Q., Luo, Y., Shafeeque, M. Using a Gaussian Function to describe the seasonal courses of monthly precipitation and potential evapotranspiration across the Yellow River Basin, China [J]. Journal of Hydrometeorology, 2019, 20(11): 2185-2201. [3] Wang, Y. Q., Luo, Y., Shafeeque, M. Interpretation of vegetation phenology changes using daytime and night-time temperatures across the Yellow River Basin, China [J]. Science of the Total Environment, 2019, 693: 133553.

参考文献：

[1] Hutchinson, M. F. Anusplin Version 4.2 User Guide [M]. Cauberra: Australian National University. 2001. [2] Hijmans, R. J., Cameron, S. E., Parra, J. L., et al. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas [J]. International Journal of Climatology, 2005, 25: 1965-1978. [3] 刘志红, McVicar, T. R., Li, L.等. 基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值[J]. 西北农林科技大学学报: 自然科学版, 2008, 36(10): 227-234. [4] 刘志红, McVicar, T. R., Niel, V.等. 专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用[J]. 气象, 2008, 34(2): 94-102.

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