【数据分享】全球土地覆被情景数据集(2020-2050)——附下载链接

数据介绍

    采用1981-2010年全球2766个气象观测站的观测月气候数据，以及CMIP6发布的SSP1_2.6、SSP1_4.5和SSP1_8.5情景的气候情景数据。通过运行高精度面建模方法（HASM）(Yue, 2010, Yue et al., 2016)，分别获得2020-2050年间每10年的空间分辨率为0.1º×0.1º的平均生物温度数据、多年平均年降水和潜在蒸散比率数据。采用自主研发的土地覆被情景曲面建模（SMLCS）方法（Fan et al., 2019, 2020, 2021），实现了SSP1_2.6、SSP1_4.5和SSP1_8.5情景的2020-2050年间每10年的全球土地覆被变化情景模拟。

通讯作者：[e-mail]

数据量：4.27 MB

文件量：2

数据引用

范泽孟, 岳天祥, 李赛博, 等. 全球土地覆被情景数据集(2020-2050)[DS/OL]. Science Data Bank, 2022[2022-10-08]. http://cstr.cn/31253.11.sciencedb.o00014.00005. CSTR:31253.11.sciencedb.o00014.00005.

范泽孟, 岳天祥, 李赛博, 等. 全球土地覆被情景数据集(2020-2050)[DS/OL]. Science Data Bank, 2022[2022-10-08]. http://doi.org/10.57760/sciencedb.o00014.00005. DOI:10.57760/sciencedb.o00014.00005.

数据下载方式

全球土地覆被情景数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1iEVjwhPCwgxhYnFU1WjJjw 

提取码：5723

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