【数据分享】2000-2017年中巴经济走廊沿线月气温植被干燥指数数据集
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#1数据介绍
中巴经济走廊沿线旱灾频发，制约沿线国家发展和安全因此，我们需要在中巴经济走廊沿线开展干旱监测研究。土壤含水量（SWC）是预测干旱的基本指标。温度植被干燥指数（TVDI）可以通过反演地表土壤含水量来预测干旱。该数据集基于来自 MODIS 的归一化差分植被指数（NDVI）和地表温度（LST），结合 SRTM DEM 数据并应用 NDVI-LST 空间特征，通过提取沿 CPEC 的干湿空间边缘得到月 TVDI从 2000 年到 2017 年。研究区域为 41°25'24.49"N 至 23°45'24.49"N 和 60°53'57.97"E 至 79°52'27.97"E。数据格式为 GeoTiff，空间分辨率为 1 km。根据气象站的降水量和土壤含水量，相关性分析表明TVDI与SPI、SWC呈显着负相关（p<0.001）。我们的结果可以支持 CPEC 沿线的干旱监测和预测
数据量：634.10 MB
文件数：216
#2数据引用
冯克庭，张耀南，田德宇。2000—2017年中巴经济走廊沿线月气温植被干燥指数数据集[DS/OL]. 科学数据库，2018[2022-11-13]。https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.640。CSTR：31253.11.sciencedb.640。
冯克庭，张耀南，田德宇。2000—2017年中巴经济走廊沿线月气温植被干燥指数数据集[DS/OL]. 科学数据库，2018[2022-11-13]。https://doi.org/10.11922/sciencedb.640。DOI:10.11922/sciencedb.640。
#3数据说明
1、本资源从国内网站收集，资源的准确性自审
2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。
#4数据获取方式
方式一：将推文分享至朋友圈，附文“推荐这个科研技术资源公众号”，集赞15个并保留2小时
方式二：转发相关科研技术交流群（＞50人）保留10分钟
两种方式任选其一
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