【数据分享】一带一路区域高温热浪数据集

#1数据介绍

作者以NOAA的2833个气象站点的逐日气温、湿度和风速监测数据为数据源，基于Humidex指数计算体感温度，并采用基于高程校正的方法进行插值；采用绝对温度阈值和相对温度阈值组合的方法，得到一带一路区域高温热浪数据集（1989-2018）。数据集包括两部分：（1）逐日体感温度数据，包括日平均体感温度、日最低体感温度和日最高体感温度；（2）逐年高温热浪数据，包括基于气候学相对温度阈值（CRTT）和绝对温度阈值（ATT）组合的两个子数据集、基于逐年相对温度阈值（ARTT）和ATT组合的两个子数据集以及基于ATT的一个子数据集，各子数据集包括高温热浪的频次、持续时间和强度等共十个属性。该数据集的空间分辨率为0.1°，存储为.tif格式，由99927个文件组成，数据量为233 GB（压缩为185个文件，56.8 GB）。

#2基金项目

中国工程院-联合国教科文组织联合资助项目（CKCEST-2020-2-4）；中国科学院（XDA20030302）

#3数据引用方式

殷聪, 杨飞*. 一带一路区域高温热浪数据集（1989-2018）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.08.V1.

殷聪， 杨飞. 一带一路区域1989-2018 年高温热浪数据集的研发[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2021, 5(2): 120-129. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.02.02.

关联论文：

Yin, C.; Yang, F.; Wang, J.; Ye, Y. Spatiotemporal Distribution and Risk Assessment of Heat Waves Based on Apparent Temperature in the One Belt and One Road Region. Remote Sensing. 2020, 12, 1174.

#4参考文献

[1] ZHAO J, FEI L, FU H, et al. A DEM-based partition adjustment for the interpolation of annual cumulative temperature in China [J]. Proc Spie, 2007, 6753.
[2] PAN Y, HE C, ZHANG Q, et al. Smart distance searching and DEM-informed interpolation of surface air temperature of climatology in China; proceedings of the IGARSS 2004 2004 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, F, 2004 [C]. IEEE.
[3] FRANCESCA ROMANA D A A, BORIS IGOR P, GIUSEPPE R. Thermal environment assessment reliability using temperature--humidity indices [J]. Industrial Health, 2011, 49(1): 95-106.
[4] RAEI E, NIKOO M R, AGHAKOUCHAK A, et al. Data Descriptor: GHWR, a multi-method global heatwave and warm-spell record and toolbox [J]. Sci Data, 2018, 5(15).

#5数据说明

1、本资源从国内网站收集，资源的准确性自审

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

#6数据获取方式

方式一：将推文分享至朋友圈，附文“推荐这个科研技术资源公众号”，集赞15个并保留2小时

方式二：转发相关科研技术交流群（＞50人）保留10分钟

两种方式任选其一

添加客服微信，发送转发截图，Ai尚研修会员无需转发

每天可以领取一份数据，同一个群转发领取不超过两份

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