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【数据分享】中国区域地表净辐射数据集(1982-2017)

Ai尚研修 2023-09-06

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2、双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟实践技术应用高级研修班

时间:12月17日-18日、24日-25日

3、R语言生物群落数据统计分析技术实践应用培训班

时间:12月3日-4日、10日-11日

4、双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用培训班

时间:12月10日-11日、17日-18日、24日

5、生态系统碳循环模型century 建模方法与实例应用培训班

时间:12月10日-11日

6、CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用培训班

时间:12月17日-18日、24日

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#1数据介绍

地表净辐射(Rn) 是陆地生态系统水、热、碳循环过程中的重要参数,准确地估算Rn并分析其时空变化特征对气候变化和能量平衡等研究具有重要意义。本文基于CMFD再分析资料和GLASS地表反照率数据集估算1982~2017年中国区域逐日Rn。本数据集将逐日Rn统计为每月Rn,空间分辨率为0.1°,单位为W/m2

通讯作者 :xlzhang@sjziam.ac.cn

数据量 :461.67 MB

文件量 :864

参考资源 :

张晓龙,沈冰,黄领梅,莫淑红,权全.中国大陆地表净辐射估算及其时空变化特征[J].应用基础与工程科学学报,2022,30(04):858-872.DOI:10.16058/j.issn.1005-0930.2022.04.006.

#2引用方式

张晓龙, 沈冰, 沈彦军. 中国区域地表净辐射数据集(1982-2017)[DS/OL]. Science Data Bank, 2022[2022-11-26]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.03651. CSTR:31253.11.sciencedb.03651.

张晓龙, 沈冰, 沈彦军. 中国区域地表净辐射数据集(1982-2017)[DS/OL]. Science Data Bank, 2022[2022-11-26]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.03651. DOI:10.57760/sciencedb.03651.

#3数据说明

1、本数据从国内网站收集而来.

2、本数据仅用作为学习用途,不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作,不能保证数据的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权,请告知本号,本号尽早删除该数据。

#4数据获取方式

方式一:将推文分享至朋友圈,附文“推荐这个科研技术资源公众号”,集赞15个并保留2小时

方式二:转发相关科研技术交流群(>50人)保留10分钟


两种方式任选其一

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