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【数据分享】中国地表温度LST年度1KM数据集

Ai尚研修 2023-09-06

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1、【最新版本】InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的具体应用培训班

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2、双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟实践技术应用高级研修班

时间:12月17日-18日、24日-25日【四天实践课程】

3、R语言生物群落数据统计分析技术实践应用培训班

时间:12月3日-4日、10日-11日【四天实践课程】

4、双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用培训班

时间:12月10日-11日、17日-18日、24日【五天实践课程】

5、生态系统碳循环模型century 建模方法与实例应用培训班

时间:12月10日-11日【两天实践课程】

6、CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用培训班

时间:12月17日-18日、24日【三天实践课程】

7、基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用培训班

时间:2023年1月6日-9日【四天实践课程】

【提供全部资料、回放视频、导师群问答】

#1数据基本信息

中国地表温度LST年度1KM数据集是基于MODIS地表温度数据LST每8天1KM数据产品,计算获取的年平均白天(day)和夜晚(night)地表温度LST数据,数据空间分辨率为1km,时间分辨率为2000-2020年逐年度。
数据时间:2000-2020年逐年
空间位置: 全国
数据格式:grid
空间分辨率:1km
主题分类:MODIS地表参数遥感反演数据
DOI标识: 10.12078/2022090501
联系人: 徐新良
电话:13641348629
邮箱:xuxl@lreis.ac.cn

#2数据说明

    中国地表温度LST年度1KM数据集是基于MODIS地表温度数据LST每8天1KM数据产品(MOD11A2),计算获取的年平均白天(day)和夜晚(night)地表温度LST数据,数据空间分辨率为1km,时间分辨率为2000-2020年逐年度。

    年度平均地表温度LST在计算过程中,首先在每8天数据基础上计算平均值获得1-12个月份的平均地表温度LST,然后在12个月数据基础上计算平均值获得年度年度平均地表温度LST。计算过程中需要注意处理原数据中的填充值,另外MODIS地表温度数据LST数据产品中数据单位是开氏温度,需要利用以下公式转为摄氏度,T1 = 0.02 * T2 - 273.15(T1为摄氏度,T2为开氏温度)。

#3数据引用方式

请在数据来源部分说明:中国地表温度LST年度1KM数据集 数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统,并引用以下数据论文:
徐新良.中国地表温度LST年度1KM数据集.资源环境科学数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2022.DOI:10.12078/2022090501

#4数据说明

1、数据来源:中国科学院地理科学与资源研究所

2、本数据仅用作为学习用途,不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作,不能保证数据的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权,请告知本号,本号尽早删除该数据。

#5数据获取方式

方式一:将推文分享至朋友圈,附文“推荐这个科研技术资源公众号”,集赞15个并保留2小时

方式二:转发相关科研技术交流群(>50人)保留10分钟


两种方式任选其一

添加客服微信,发送转发截图,Ai尚研修会员无需转发

每天可以领取一份数据,同一个群转发领取不超过两份


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