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【数据分享】基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集

Ai尚研修 2023-09-06

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#1数据介绍

在2003-2018年每月的MODIS海面温度(SST)、叶绿素浓度(Chl)和真光层深度(Zeu)数据基础上,应用Dunne等估算模型(2005),计算得到e-比率数据;在此基础上,融合海洋NPP数据,得到基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2013-2018)。本数据集为月度数据,空间分辨率为9 km,每个数据文件包括两个参数:poc_flux和pe_ratio,前者为POC,后者为e-比率。数据集存储为.hdf格式,由192个数据文件组成,数据量为13.3 GB(压缩为16个文件,4.48 GB)。

#2数据引用

谢富泰, 周翔, 陶醉, 吕婷婷, 王锦, 李若溪. 基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2003-2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.02.V1.

谢富泰, 周翔, 陶醉等. 基于MODIS 的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集(2003–2018)[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2021, 5(1): 11–18. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.01.02.

关联论文:

Xie, F. T., Tao, Z., Zhou, X., et al. Spatial and temporal variations of particulate organic carbon sinking flux in global ocean from 2003 to 2018. Remote Sensing, 2019(11): 2941.

#3参考文献

[1] Laws, E.A., et al., Temperature effects on export production in the open ocean. Global Biogeochemical Cycles, 2000. 14(4): p. 1231-1246.
[2] Dunne, J.P.; Armstrong, R.A.; Gnanadesikan, A.; Sarmiento, J.L. Empirical and mechanistic models for the particle export ratio. Glob. Biogeochem. Cycles 2005, 19.
[3] Tao, Z.; Yan,W.; Sheng, M.; Lv, T.; Xiang, Z. A Phytoplankton Class-Specific Marine Primary Productivity Model Using MODIS Data. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2017, 10, 5519–5528.
[4] 陶醉,周翔,谢富泰,吕婷婷,王锦.基于MODIS 和SABPM模型的全球月度海洋初级生产力数据集(自2003年起)[DB/OL].全球变化数据仓储,2019.DOI:10.3974/geodb.2019.05.01.V1.

#4数据说明

1、本资源从 国家青藏高原科学数据中心收集
2、本资源仅用作为学习用途,不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作,不能保证资料的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权,请告知本号,本号尽早删除该数据。

#5数据获取方式

方式一:转发本次数据文章到朋友圈,全部公开可见并集赞15个,保留2小时

方式二:转发50人以上微信技术交流群10分钟


两种方式任选其一

添加客服微信,发送转发截图,Ai尚研修会员无需转发

每天可以领取一份数据,同一个群转发领取不超过两份



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