GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化
直播课
前言
ArcGIS软件具有空间数据和属性数据的输入、编辑、查询、简单空间分析统计、输出、报表等功能,这为多源数据的有机整合提供了可能,也为建立灵活的分析模块提供了方便。空间分析功能是GIS得以广泛应用的重要原因之一。运用GIS分析技术,对各因素进行统计分析、信息叠加复合,研究地质灾害类型、分布规律级别和灾害损失度等,运用危险性指数等方法对地质灾害危险性现状进行评价与制图,将能使地质灾害风险评价更加效率化、科学化,为地质灾害数据库的建设提供有力支撑。 本课程将结合项目实践案例和科研论文成果进行讲解。入门篇,ArcGIS软件的快速入门与GIS数据源的获取与理解;方法篇,致灾因子提取方法、灾害危险性因子分析指标体系的建立方法和灾害危险性评价模型构建方法;拓展篇,GIS在灾害重建中的应用方法,Python环境中利用机器学习进行灾害易发性评价模型的建立与优化方法。 学习本课程,您将进一步理解地质灾害形成机理与成灾模式;从空间数据处理、致灾因子提取,空间分析、危险性评价与制图分析等方面掌握GIS在灾害危险性评价中的方法;在具体实践案例中,学会运用地质灾害危险性评价原理和技术方法,同时学会GIS在灾后重建规划等领域的应用方法,提升GIS技术的应用能力水平。
培训方式
导师随行
1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及经验分享,辅助学习及应用;2.课程结束后不定期召开线上答疑交流,辅助学习巩固工作实践问题处理交流;
教学特色
证书及学时
注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。
发票开具
培训费用
1:报名人员转发海报,推荐好课程,集赞20枚,可获得100元现金回馈。
2:推荐报名人员参会可获得5%推荐费。
3:2人或以上组团报名,可享受8.5折参会。课程安排
参会方式
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