挑战影响因子，再出大动作！
The following article is from 学之策 Author 铁非
影响因子自1963年被创造，1975年首期正式发布以来，纵横期刊评价领域数十年，一直是当之无愧的霸主。但由于其本身的固有缺陷，也一直深受质疑，引得各路豪杰纷纷涌动，试图取而代之。
例如，艾斯维尔的Citescore早已磨刀霍霍，中科院的超越指数更是揭竿而起。科睿唯安腹背受敌，与其被动等待，不如主动出击。近年来，已产生了众多基于WoS的内部指标。这些指标要么众星拱月，构建全面评价矩阵，要么已经按捺不住，试图与影响因子分庭抗礼。
下面是JCR中的诸多期刊指标。
这其中来势最为凶猛的便是“期刊引文指标”（Journal Citation Indicator，JCI）。
说JCI之前，先说说影响因子的固有缺陷：
（1）不同领域期刊无法比较，影响因子同样为10，数学和材料领域肯定不可相提并论。
（2）随着全球整体科研水平和论文发表数量的逐年攀升（超过了新期刊的出现速度，而且新刊一般发文量很小），影响因子开始大跃进，理论上来说，影响因子的数值没有上限，未来处于不可控的风险之中。
解决这两个问题的最佳办法就是归一化！
归一化有两种方式。
第一种是把分值收缩到一定范围内，比如考试，试卷总分设定为100分，学霸学神成绩再好，也不可能突破100分。
目前的JIF Percentile和JCI Percentile就是这种思路，数值在0-100之间。
第二种是个体值除以平均值，比如一个班的平均分是50分，学霸考了100分，那学霸最终的得分为2。
JCI就是采用的第二种方法，某本期刊的JCI等于1，那么代表其处于该领域的平均水平，低于1则低于平均水平，等于2说明是平均水平的2倍。
而归一化还有一个前提，即实现同领域进行对比。而JCI正好是一个学科规范化的引文影响力（Category Normalized Citation Impact，CNCI）指标。
CNCI什么意思呢？
就是与同文献类型、同出版年、同学科领域进行对比。所以一本数学期刊IF为5，一本材料期刊IF为20，但两者JCI都为2，说明这两者在各自领域的水平是相当的。
所以，JCI解决了上述IF的两个缺陷，既可以实现不同学科间的对比，还可以防止数值的无限提升。
另外，和影响因子相比，JCI的计算时间周期也更长，更能够反映一本期刊的整体表现和稳定性。比如2022IF反映了期刊2020-2021年的文章在2022的引用情况，而2022JCI反映的则是期刊2019-2021年的文章在2019-2022的引用情况。
JCI于2021年首次推出，为了奠定JCI的地位，科睿唯安也采用了很多方法。
第一，在JCR数据库中，几乎和影响因子一样，以非常显眼的方式给出了JCI和JCI分区与排名等信息。
第二，2022年7月26日，科睿唯安发布重磅通知，自明年起，影响因子小数点后只保留一位数字（目前为3位）。影响因子精确度降低，也是为了吸引人们更多地关注其它指标，JCI无疑是重中之重。
第三，就在近日，科睿唯安再出大动作，即在Web of Science中也明确给出了期刊的JCI信息，和IF相并列。在检索结果中点击期刊名称，即会弹出相关信息。