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WorldView数据集Ⅱ--城市&乡村—适合建筑物提取、目标检测

董俊国 Remote Sensing Dong 2022-06-01

今天分享数据之前先说一句题外话哈,“科学没有国界,但科学家有祖国”,战士用鲜血守护的国土,我们一分也不能退让。

之前公众号在发布印度相关数据时,已经将印方非法占领区纠正为我方主权边界,请大家放心使用:

再次向最可爱的人致敬!!


下面进入主题:之前的一篇文章中给大家分享了一个WorldView高分辨率长时间序列数据集,但是数据集由于是美国加州的,不太符合我国的风格。


今天呢就给大家分享一个国内的数据,首先看一下这个数据的相关信息:


  • 数据1:WorldView3-20141017(数据头文件附带RPC)

Image Off Nadir: 18.7°Image Clouds: 0.0%
Max GSD: 0.34mBands: 4-BANDS
Sun Elevation: 38.8°Max Target Azimuth: 227.6°


  • 数据2:WorldView3-20160414(数据头文件附带RPC)

Image Off Nadir: 16.6°Image Clouds: 0.0%
Max GSD: 0.33mBands: 4-BANDS
Sun Elevation: 58.0°Max Target Azimuth: 162.6°


  • 城市部分

城市部分的话,中国和美国那边还是有挺大区别的,美国的居民建筑大多数是HOUSE,也就是独立的住宅,楼层很低,咱们这边基本是Apartment Building或者High-Rise Building,也就是楼层较高的单元楼。


如下图所示:

结合前文中两个数据的太阳高度角、相机倾角、拍摄的方位角信息,大家很容易就能发现,两个时期的影像中同一个小区居民楼的阴影长度、楼房倾斜角度和楼房的倾斜方向以及侧面面积都会有很大的差异。这就是目前使用计算机进行自动提取的难点。


另外一点,其实PAN和MS传感器在拍摄影像的时候,两者的时间并不是统一的,在高速的物体上表现的比较明显,比如下面的飞机,融合后肯定会产生一个重影现象,另外其实高速行驶的汽车也会出现这个情况,只是没有这么明显。


  • 乡村部分



    对于乡村的数据来说,上面楼房的阴影、倾角、侧面的干扰因素的影响会降低很多,如下图所示:



最后给大家提个醒,这次共享数据时候出现了一个意外,就是在电脑插入移动硬盘后突然出现硬盘打不开,文件格式变成了RAW,相信不少的朋友多少都会遇见这种突发的情况,出现这种情况千万不要手忙脚乱,不要一急之下直接拔USB线。可以将机器进行关机,关机后假如是台式机,将USB线最好插在机箱后面,然后开机安装一个DiskGenius软件,这个软件基本可以解决大部分的数据恢复问题。


数据提取直接回复:210221

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