多尺度机场目标检测数据集——适合AI、神经网络提取检验

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目前深度学习、人工智能、神经网络等在遥感信息提取中的应用热度持续上升，在前面的文章中已经陆续向大家分享了四款数据集（WorldView时序、WorldView城市&乡村、多源光学、高分辨率SAR和光学），今天特别挑选出一款适合验证目标检测算法的数据集。

该数据集为首都机场，适合进行飞机的智能检测提取，有三个数据组成，下面就来一一介绍：

A. WorldView3数据

B. GF2数据

C. SuperView数据

同比例尺（1:1000）下的三个数据全色波段：

数据获取直接在后台回复1720即可。

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