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收藏这些API,获取网易云音乐数据超轻松

朱小五 凹凸玩数据 2019-12-19

汇总了常见的网易云音乐API,墙裂建议点击右上角收藏~


下面是常见的网易云音乐get请求的API。


简单介绍一下它们:


评论

http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{歌曲ID}?limit=20&offset=0


这应该是最最最常见的了,毕竟80%的网易云音乐的爬虫/数据分析文章都是关于评论数据~

 

使用技巧:

limit:返回数据条数(每页获取的数量),默认为20,可以自行更改

offset:偏移量(翻页),offset需要是limit的倍数

type:搜索的类型

 

举例,比如limit设置为10,则第一页,第二页分别为:


http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_483671599?limit=10&offset=0

http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_483671599?limit=10&offset=10

 

PS:返回的数据格式为json,需要注意的是通过此接口获取的评论数量最多2万条。



歌单

https://music.163.com/api/playlist/detail?id={歌单ID}

网易云音乐每日推荐各种神奇歌单也是它的一大特色,我们可以利用这个api获取歌单里的所有歌曲信息。例如:
https://music.163.com/api/playlist/detail?id=2557908184


同时歌单api还可以应用于各种榜单上,例如:

id=19723756,云音乐飙升榜

id=3779629,云音乐新歌榜

id=3778678,云音乐热歌榜

id=2250011882,抖音排行榜


具体id可以按需求自己查找。



用户信息


https://music.163.com/api/v1/user/detail/{用户ID}


大家在获取到了评论之后,也会同时得到该条评论的用户id。


那么利用他的id和这个用户信息api来获取用户的信息。


汇总之后,我们就可以得到一个歌手在网易云的粉丝用户画像。



歌词


https://music.163.com/api/song/lyric?id={歌曲ID}&lv=1&kv=1&tv=-1


歌词用来做什么呢?


随便举例几个标题:

《周杰伦14张专辑歌词,里面是19年的岁月》

《华语歌坛30年,大家都在唱些什么?》



搜索结果


http://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=hlpretag=&hlposttag=&s={搜索内容}&type=1&offset=0&total=true&limit=20


使用技巧:

limit:返回数据条数(每页获取的数量),默认为20,可以自行更改

offset:偏移量(翻页),offset需要是limit的倍数


type:搜索的类型

type=1           单曲

type=10         专辑

type=100        歌手

type=1000      歌单

type=1002      用户

type=1004      MV

type=1006      歌词

type=1009      主播电台



最后推荐一些冷门的接口:

歌手专辑


http://music.163.com/api/artist/albums/{歌手ID}?id={歌手ID}&offset=0&total=true&limit=10


专辑信息


http://music.163.com/api/album/{专辑ID}?ext=true&id={专辑ID}&offset=0&total=true&limit=10


歌曲信息


http://music.163.com/api/song/detail/?id={歌曲ID}&ids=%5B{歌曲ID}%5D


MV


http://music.163.com/api/mv/detail?id={MV的ID}&type=mp4



相信大家看完此文,心里一定已经跃跃欲试了吧~


小五特意把之前这篇《44万条数据揭秘:如何成为网易云音乐评论区的网红段子手?》所涉及的代码分享给大家,这里面涉及了歌单+热评的爬取,大家可以动手试试~


作者:朱小五,某互联网公司数据分析师,热衷于爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,带给大家有趣好玩的文章。


相关代码已上传github:

https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/music163




历史文章:

44万条数据揭秘:如何成为网易云音乐评论区的网红段子手?

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