正面挑战谷歌！慧夜科技携 DanceNet3D 开启 AI 跳舞新纪元！

近日，由「慧夜科技」CTO 李步宇博士领头研发的高质量三维舞蹈动作生成算法 DanceNet3D 正式公布。

DanceNet3D 算法结合慧夜科技在动画产业方面相关经验，可通过给定动作与音乐自主生成舞蹈。对比年初发布的谷歌 AI Choreographer，DanceNet3D 无论在动作优雅程度、与音乐匹配程度、艺术表现力上均具有绝对优势，已达世界领先水平。

此外，慧夜科技还搜集 NicoNico、YouTube 等网站热门舞蹈300余个，建立国内首个专业舞蹈数据集并部分对外公开。

舞蹈可复制化加速产业发展，纯 AI 虚拟人物或成新宠儿

作为最受欢迎的艺术形式之一，舞蹈向来是人们主要的娱乐表演方式。

在 AI 领域，基于音乐生成舞蹈也一直被当做热门课题进行讨论。从早期的 Li et aI 到近来的 Google AI Choreographer，再到慧夜科技发布的 DanceNet3D，研究者一直在寻找更加合理的模型，试图以更精准、流畅的方式实现复杂动作的连贯生成。

然而据调查发现，当前市场中，虚拟人物在舞蹈表演上仍在大力借助人的参与，给舞蹈演员（中之人）穿上虚拟的外衣虽然能暂时解决动作生成的问题，但无疑是饮鸩止渴，存在诸多弊端。

首先，不同于一场演唱会或表演秀，中之人无法满足直播等高强度的商业需求，受体力、耐力等因素影响，无法负荷连续7至8个小时的长时间工作。

其次，由于身体、情绪、离职等客观原因，中之人无法维持虚拟人物在表演上的连贯性与一致性。随着表演次数的日益增加，中之人舞蹈的重复性也会逐渐暴露。毕竟即便是专业舞者，也不可能同时精专多个舞种，可复制性极低。

最后，一场富有表现力的舞蹈编排除了要求中之人的专业性外，还需要舞者乃至整个制作团队极具灵敏的思考力与洞察力，成本极大。

相较来看，纯 AI 驱动下的虚拟人物则可一举解决这些问题。DanceNet3D 之所以敢正面挑战谷歌，不仅是因为它能模仿人类做简单的舞蹈动作，依托于专业的数据集积累，它还能在不断的学习中扩充曲库，进行多样舞种的练习与表演。据多数该方面研究人员表示，AI 跳舞将具有更强的创造能力和启发性。

为适应高强度的商业需求，未来纯AI驱动的虚拟人物必将成为趋势，其在可控性、连贯性、创造性、耐性等方面均远非中之人可比。除此之外，AI 跳舞还极大降低了人力、物力、时间、空间等资源的消耗，使批量化复制成为可能。

目前，慧夜科技自主研发的 DanceNet3D 已大规模投入市场，旗下虚拟人物“小玉”等均具备极强的辨识性和自主性，可根据指定音乐完成可爱、性感、搞笑、古风等多种形式的舞蹈表演。

DanceNet3D 引发无限可能，舞蹈生成背后深藏更大蓝海

“DanceNet3D 的指令并非仅局限于音乐方面，任何指令都可以使虚拟人物进行一连串换复杂动作的即时生成。以此为契机，它有可能在更广泛的内容制作领域一展身手。”DanceNet3D 开发者、慧夜科技 CTO 李步宇博士这样介绍道。

一般来说，虚拟内容的制作流程十分复杂，经过动画、渲染、合成、后期剪辑等多个环节后，最终成品往往需要庞大的制作团队耗时一年乃至更久的时间。

据天矢禾念官方数据显示，国内虚拟偶像洛天依在完成一场 2 小时线下演唱会时，需要前后筹备 10 个月时间，花费成本近 2000 万元。

相较于传统方式，DanceNet3D 或将为 AI 技术的内容生成提供一种全新而独特的创作思路。抛弃逐帧过渡的制作形式，只提供简单的指令信息，便可使人物自主进行一连串的行为操作。不言而喻，这样的方式不但减少了动画师、渲染师等相关人力、物力的成本，还大大缩短了制作周期，为市场提供一种低成本、低门槛的商业解决方案。

在信息过载的时代，内容创作的效率和质量逐渐成为核心竞争力，而这也对内容创作提出了更高的要求。

依托于 DanceNet3D，慧夜科技的商业版图正不断扩大，通过不断探索内容创作领域的可行性，公司将与文化、娱乐、消费等多个行业进行合作，尝试为更多企业提供数字化升级解决方案，打造全新数字娱乐新体验。