AI 对科技领域最有趣的影响之一，就是让「垂直」有了新的想象空间。就像此时此刻的 Dropbox CEO，他有一种 connecting the dots 的感觉。百亿市值，全球超 7 亿用户，付费用户 1790 万，Dropbox 管理你所有的文件，连接你所有的生产力工具，它能接入 Google 的办公和云储存服务，甚至还是 YC 系的明星（≈ OpenAI 关系户）。连起这一切，Dropbox 给出的答案是：通用搜索引擎。Dropbox 刚刚高调发布了两款基于 AI 的新产品和服务 Dropbox AI 和 Dropbox Dash，以及一笔 5000 万美元的 AI 基金。Dropbox AI
简简单单加个 AI
Dropbox AI 是一个总结和搜索文档的基础工具，当下 ChatGPT 等 AI 工具最广泛的应用之一。- 快速理解大型文档、视频，不需要下载、解析整个文件，只要点一个按钮，就能总结文档内容，比如合同和会议记录，给出一个简单明了的解释。
- 获取用户想要的信息，不用手动搜索查询，问一个问题，几秒钟获得答案。
当前 Dropbox AI 可以访问具体单个文件，但很快这一功能会拓展到文件夹和整个 Dropbox 账户。Dropbox AI 目前在测试阶段，即日起美国的 Pro 用户可以使用，部分 Dropbox Teams 用户会被加入内测。据 TechCrunch 报道，Dropbox AI 接入了 OpenAI 的 API，但目前官方展示的演示里，Dropbox AI 的图标与 Google Bard 非常相似。
Dropbox Dash
迟到的个人搜索
Dropbox Dash 是一个更有野心，也更加有想象空间的产品。Dash 的理念是，现在用户的个人数据已经不再只是电脑和云端的一些文件和文件夹，Dropbox 也不能满足于文件储存。「过去它们是你电脑里的 100 个文件或者桌面上的 100 个图标，但现在，是你浏览器里的 100 个 tab。」CEO Drew Houston 说，这些标签页来自文档协作（比如 Google Docs），数据库和代码平台（比如 Airtable），设计平台（比如 Figma）等等，这些服务很好用，但却彼此割裂。有时候突然想起一个看过的文件，它到底在哪里？「邮件发来的？Slack？短信？还是 Zoom 会议的聊天窗里？」在宣传视频里，Houston 反复提到 Google 搜索，对比之下，Dash 想做的是 personal stuff 的搜索。「你的工作分散在数百个网站和 app 里，在浏览器和桌面上。没有一个单一搜索框能解决问题，你现在得用 10 个搜索框。」颇为讽刺的是，「我们生活在一个搜索人类所有知识，比搜索你个人或者公司的知识更加容易的世界里。」所有信息/知识密集型行业的个人和企业应该都有类似的体感。Dropbox 给出的数据是，69% 的知识型工作者每天会花超过 60 分钟在不同应用之间寻找文件和内容。Dropbox 是一个 AI 驱动的通用搜索，它连接所有主流的工具、内容、app，在一个搜索框内完成检索。Dash 连接的服务包括：Chrome、Google Workspace、微软 Outlook、Salesforce、Notion、Evernote、Github、Box、Trello、Slack、Spotify 等等。Dash 包括一个桌面端的 app，以及一个浏览器插件。Command+E 调出，这来源于 2021 年 Dropbox 收购的桌面端全局搜索工具 Command E。收购后 Command E 产品更名 Dash。本次 Dropbox Dash 是加入生成式 AI 功能后的正式发布。Dash 目前只有英文版本，对部分用户开放内测，用户可以在 Dropbox.com/dash 上加入候补名单。
URL的聚合
文件夹已经过时了
「很快，Dash 通过你的个人和公司信息，使用生成式 AI 来回答问题和解释相关内容。你不需要筛选公司所有的内部链接和网页，就能知道『公司下一次假期是什么时候』，只要问问 Dash，就能很快得到答案。」
AI 的加入打开了 Dropbox 对内容整理新的思考方式。过去，文件夹可以整理用户的所有文档、文件，小到一个 10kb 的 Word，大到数十 Gb 的视频文件，都可以放在一个文件夹里。但当云端协作越来越普及后，文件夹这一概念所代表的内容整理理念已经过时。Dropbox 给出的答案是链接堆栈，Stacks，一种保存、组织和检索 URL 的方式。Houston 解释道，「这是一个想象挺疯狂的问题，文件有文件夹，音乐有播放列表，但是链接（links），链接没有真正的容器。」比如，你个人的一个房屋装修项目，涉及的文件/文档包括 Google Docs、Excel 表格和 10Gb 的 4K 视频，没有任何一种「文件夹」能够同时保存这些内容，但它们又有必要被「组织」在一起。
Stacks 功能是一个链接的智能聚合，它打通各种服务，为用户处理链接和云端内容的组织层问题。Stacks 通过机器学习，能够主动帮助用户整理云端、网页内容，让浏览器上的工作更有条理，同时也更容易批量分享。在接受 the Verge 采访时，Houston 向记者展示了 Stacks 的操作方式。他的浏览器里打开了一堆关于 The Verge 和记者的信息，Dash 自动将所有这些信息，连同 Houston 要接受采访的日历日程一起，建立了一个 stack 聚合列表。「它像一个自动整理的 Dropbox。不是每个人都需要成为自己的图书管理员。」LLM 的加入做到了这一切。Dash 还有一个 Start Page 启动页功能，访问 Dash 搜索的导航窗口，通过聚合、展示，让不同 app、网页的工作内容更有条理地呈现在用户面前。
用好隐私
加入美好新世界
LLM 时代的个人助理当然不是 Dropbox 一家的想法。诸如 Rewind、Mem 等当红 AI 公司，以及 Google、微软等巨头都在做类似的事情。微软甚至系统级地在 Windows 中加入 new Bing。但 Houston 认为 Dropbox 有一个绝对优势：它拥有用户的敏感文件。「有很多问题是 ChatGPT 无法回答的，比如，我的护照号码是多少？我的汽车保险什么时候过期？我上次做产品发布的 PPT 在哪？」「chatbots 和 Google 搜索无法回答这些问题。」Dropbox 的切入点是个性化的，从个人的个性化到企业的个性化。因为在过去 15 年里，它从开创本地文件同步云端的云盘服务开始，一步一步拓展成工作文件的中枢站。Dropbox 近 1800 万的付费用户里，超过 3 成是企业用户。前不久，Dropbox 加入硅谷裁员热潮，一口气裁掉 500 人，占全球员工总数的 16%。裁员后股价持续上涨。Houston 对外统一的表达是，Dropbox 业务健康、盈利，但增长在放缓，经济原因带来了更大的业务压力，「一些曾经带来正回报的投资不再具有可持续性。」最重要的是，「计算的 AI 时代终于来了」。他说 Dropbox 需要更多 AI 人才，不得不告别的这些员工，已经不能再像过去一样调岗解决问题。在这次的发布中，Houston 把 AI 世界称为 Brave New World，赫胥黎的经典反乌托邦名著，中文翻译：美好新世界。如果你关注大模型领域，欢迎扫码加入我们的大模型交流群，来一起探讨大模型时代的共识和认知，跟上大模型时代的这股浪潮。
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