《经济学人》：AI人才缺口持续加剧，超2万家企业争抢顶尖人才，高薪与股权激励成常态

OpenAI 的人力资源部门最近面临不小的挑战。自今年初以来，这家开发了热门人工智能聊天机器人 ChatGPT 的初创公司已失去约十二位顶尖研究员。其中最引人注目的是联合创始人 Ilya Sutskever，他负责了公司许多重要的技术突破，并在5月14日宣布辞职。虽然他未说明辞职原因，但许多人推测这可能与去年12月试图撤换公司总裁 Sam Altman 的行动有关。尽管如此，人才流失对于 OpenAI 来说并不新鲜。据估计，自2016年以来，该公司聘请的约100位 AI 专家中已有一半左右离职。

这种现象并非反映了 Altman 的领导力不足，而是体现了整个技术行业的一种更广泛趋势，这种趋势本身就是由 OpenAI 触发的。自从2022年11月推出 ChatGPT 以来，AI 劳动力市场已经彻底转变。市场情报机构 Zeki Research 估计，目前西方约有20,000家公司在寻求 AI 专家。机器学习的快速发展和潜在的技术平台转变已经改变了雇主对技术人才的需求和这些人才的流向。这导致了一个趋势，即原本集中在科技巨头手中的 AI 人才开始向更广泛的市场分散。

技能是关键。尽管像微软和谷歌这样的科技巨头可能在裁减非工程技术岗位，但他们却在积极寻找那些能够理解并开发前沿技术模型的顶尖研究人员。这样的专家不多，可能只有几百人，像是 Sutskever 先生或是负责谷歌 AI 项目的 Jeff Dean。这些行业明星因能够实现重大突破——例如显著提升 AI 系统的效率或减少错误输出——而受到公司的重视。他们因此极具价值，很多人的年薪都达到了七位数。

有些顶尖人才甚至被直接聘用，无需面试，有时整个团队一起被招募。比如今年三月，微软就招募了 Inflection AI 的大部分员工，这是一家开发尖端技术模型的初创企业，包括其联合创始人 Mustafa Suleyman 在内——据报道，这一行动已引起联邦贸易委员会的关注。（Suleyman 先生是《经济学人》母公司董事会的成员。）同时，Meta（Facebook 的母公司）的首席执行官马克·扎克伯格也亲自给谷歌 AI 实验室 DeepMind 的研究人员发送电子邮件，试图吸引他们加入。

更引人关注的是，生成性 AI 如何深刻改变了人才市场的基层结构。根据招聘网站 Indeed 的数据，目前美国每40个软件开发职位中就有一个涉及到与“生成性”AI相关的技能需求，这类技术让 ChatGPT 达到了接近人类的交互水平。自2023年初以来，相关职位的需求已增长了超过100倍（见图表1）。Datapeople.io 的联合创始人 Amit Bhatia 说，在 ChatGPT 出现之前，一家中型科技公司可能只雇佣几名 AI 工程师，他们负责开发小型模型来执行一些任务，比如分析客户邮件的情绪。然而现在，生成模型能够远胜于这些小规模的内部开发工作

（图表 1）

这样的结果导致一些 AI 工程师现在的任务是决定采用哪种 AI 系统以及如何将其与公司数据整合。Bhatia 先生提到，自2022年初至今，涉及机器学习操作（简称 MLOps）的软件工程职位列表翻了一番。

同时，市场对不同类型的技能也有了更高的需求。Adept 的另一位联合创始人 Kelsey Szot 指出，一些人能迅速掌握 AI 工具的使用，并能将它们整合起来，创造出新颖而印象深刻的成果。与那些固守学术的博士不同，这些人虽然提出的想法可能在学术上不够完美，但能在紧迫的期限内解决实际问题，这在竞争激烈的 AI 初创领域中极具价值。

因此，人才流向也在发生改变。多年来，工程师们纷纷加入五大科技公司：Alphabet（谷歌的母公司）、亚马逊、苹果、Meta 和微软。Live Data Technologies 这家研究机构跟踪记录了这些公司间的人才流动。他们的数据显示，从2019年1月到2022年11月，这五家公司的人才净增平均每月为168人。很多离职的员工选择加入另一家大公司。

然而，在接下来的九个月里，向科技巨头流动的 AI 人才出现了逆转，平均每月都有人才流出。尽管如此，这些大公司仍在增加他们的 AI 员工队伍，例如从 IBM 和甲骨文这样的小型科技公司挖来技术人才，这些公司在 AI 领域的影响力相对较小。但即便如此，这些公司的人才净流入量仍未回到长期平均水平（见图表2）。

（图表 2）

那么，这些 AI 人才都去了哪里？一个热门的去向是 Nvidia，这家公司生产的图形处理单元正推动着 AI 的快速发展，它的雄心不仅仅局限于硬件，还扩展到了软件和应用程序。本月，Nvidia 的市场价值已经超过了3万亿美元，超越了苹果，并且正迅速接近目前市值最高的微软。还有一些人选择加入了更为成熟的初创企业，比如数据库和 AI 公司 Databricks 以及 OpenAI。

但有约七分之一的离开大型科技公司的员工选择加入了处于“隐形”状态的初创公司，这些公司还未推出产品或公布其计划。《Attention is all you need》这篇在2017年发表的论文的所有八位作者，他们为当前生成性AI提供了算法基础，现已全部离开了当时的雇主谷歌。其中七人已经创立了自己的公司（另一位则加入了 OpenAI）。

选择小型初创公司的一个原因可能是经济因素。对一个 AI 专家来说，从一家成功企业中获得的股份所带来的潜在收益，可能会远远超过大型科技公司提供的薪资和股票期权。研究人员也越来越倾向于解决有意义的问题。据 Zeki 报告，自2015年以来，每年加入医疗保健行业的研究人员数量增加了20倍，这也许解释了为什么谷歌正在开发名为 Med-Palm 2 的 AI 医生项目。自主性也是一个重要因素。Noam Shazeer，该论文的一位作者，在去年一个风险资本会议上表示：“在大公司，品牌风险太大，几乎不可能推出任何有趣的产品。”他随后共同创立了 Character.ai，该平台允许用户创造具有不同性格的聊天机器人。

无论是大型科技公司还是小型初创企业，AI 劳动力供应的增长都是一个利好消息。学术界是主要的人才来源之一。斯坦福大学的一项报告显示，2011年约41%的 AI 博士毕业后选择进入工业界，这一比例与选择进入学术界的几乎相同。到2022年，选择进入工业界的比例上升到了71%，而进入学术界的比例下降到了20%。此外，大学对 AI 的教育也在增加，自2017年以来，英语授课的 AI 相关学位项目数量已增加了三倍。“现在所有计算机科学系基本上都在向机器学习系转变，”Databricks 的 Naveen Rao 表示。

对于在全球 AI 行业占据主导地位的美国公司来说，从其他国家引进人才是缓解人才短缺的另一个途径。2022年10月，乔·拜登总统签署了一项旨在放宽移民规定的行政命令，以便让更多的 AI 专家能够在美国学习和工作。谷歌和微软已向劳工部表达了对该计划的支持。其他国家政府也在采取类似行动，例如欧盟正在规划培训和补贴计划，中国政府则计划通过在北京和上海建立 AI 学院等措施来吸引全球人才。

在全球范围内，争夺 AI 人才的竞争正变得日益激烈。

原文链接：https://www.economist.com/business/2024/06/08/the-war-for-ai-talent-is-heating-up

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