《奇点临近》续作出版后!未来学家雷·库兹韦尔在TED中回顾人工智能过去60年发展与预言未来发展

在雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）Ted演讲中，这位未来学家和奇点大学校长再次引起了全球观众的广泛关注。他的演讲不仅回顾了人工智能从六十年前诞生至今的发展历程，还详细阐述了其最近的指数级增长以及对各个领域的变革性影响。库兹韦尔在其著作《奇点临近》中提出的奇点理论，描述了一个即将到来的时代：在这个时期内，技术变革的节奏将达到前所未有的速度，其深远的影响将不可避免地彻底改变人类的生活。

奇点理论认为，随着科技的发展，特别是人工智能技术的进步，我们将迎来一个人类智能与机器智能融合的节点。库兹韦尔预测，在不久的将来，随着计算能力的指数增长和人工智能的持续优化，我们将能够解决历史上一直困扰人类的许多疾病和健康问题，甚至达到延长人类寿命的“长寿逃逸速度”。他详细解释了如何通过利用纳米技术和云计算，将人脑的功能扩展到前所未有的水平，从而极大地提升人类的认知能力和生活质量。

此外，库兹韦尔还强调了人工智能在经济、教育、医疗等领域的应用，展望了一个由AI驱动的未来，其中智能系统和自动化将极大地提高生产效率和资源使用效率，帮助人类社会实现更为可持续和包容的发展。他的这些见解和预测，不仅展示了人工智能科技的潜力，也为全球科技发展和政策制定提供了重要参考。

演讲文稿整理

我们对人工智能的讨论已久。事实上，我涉足这一领域已有61年之久，堪称纪录之最。目前，公众对人工智能的看法五花八门。回想起61年前，当时人们对人工智能的认识和看法又是怎样的呢？当初如果有人问我我的职业，我会告诉他们我研究人工智能。通常人们会追问，“那是什么东西？”那时，人工智能还远未为人所知。我是在1962年加入这一行列的，而1956年的一次会议正是人工智能这一术语确立的起点。那时与现今相比，人们的观点迥然不同。尽管计算机科学界的人士对人工智能略有耳闻，大多数人对此却持怀疑态度，他们认为人工智能的实现不可能发生，或者至少需要几个世纪的时间。然而，那些参与1956年达特茅斯会议的人则颇为乐观，包括明斯基在内的一些人甚至认为，人工智能的突破可能只需一个学期的时间。（观众笑声）

要达到人类那样的智力水平。实际上，这个目标引发了我们的首次争执。他是我的导师，指导了我长达50年。我们的争论点在于，我认为实现这个目标需要几十年，但我相信我们能在有生之年见证这一成就。我们人类是唯一能创造出能增强智能的工具的物种。几乎每个人都拥有至少一台智能设备，这些设备通过连接云服务，每年都在变得更加智能。从本质上说，技术的奇点将这种智能引入我们的大脑中。我们将变得更加聪明。在我们的身体结构中，有两样东西让我们能够实现这一点。其中之一是我们的大脑，但不只是我们拥有大脑——大象和鲸鱼的大脑实际上比我们的还要大。然而，有一样东西他们没有，除了人类，那就是拇指。这意味着我可以看着一棵树，并能想象如何利用它。

我能够利用这些杆子制作出工具，并实际使用它们。观察猴子，你会发现虽然它们具备拇指，但功能并不完善，实际上位置稍低，因此抓握力度有限。它们能够制造初代工具，但无法使用这些工具制造更多工具。这意味着它们无法创建一套完整的、能够提升智能的工具。而我们人类能够做到这一点，这也正是人工智能所追求的目标。从制造最初原始工具的早期人类，到今天的 Gemini 和 GPT-4，我们一直在创造出让我们更聪明的工具。我花了大约45年的时间来监控计算能力的增长，这显示了一个指数增长的趋势。你可能会以为这背后有人在控制进程，认为我们已经取得了进展，按照直线增长的轨迹继续发展下一代计算机。然而，实际上，在这一进程的最初40年里，没人意识到这一发展。我在45年前发现了这一趋势，并且有充分理由相信它将继续以此速度发展。回顾1939年，那时的计算速度每常数美元仅为每秒0.000007次计算。

在右上角，展示的是一台 Google 计算机，其计算速度高达每秒1300亿次。最近，Nvidia 推出了一款性能更强的芯片，达到了每秒半万亿次计算。这个简单的图表揭示了我们技术增长的惊人速度——高达75千万亿倍。这解释了为什么在1939年甚至三年前，我们还无法实现大型语言模型。尽管三年前这类模型已存在，但其效果并不理想，直到两年前才开始展现潜力。过去两年里，我们见证了这一领域的飞速进步。1999年，人们曾让我预测何时能实现人工通用智能（AGI）。基于当时的技术发展趋势，我预测我们将在2029年达到这一里程碑。这个预测遭到了广泛的质疑，斯坦福甚至召开了一个国际会议来讨论这一预测，会议吸引了全球数百名AI科学家。与会专家普遍认为，AGI的实现是可能的，但认为需要100年。然而，与会者中的一些人现在认为这一天将很快到来。埃隆·马斯克认为两年内就会实现AGI，这一预测并非没有根据。还有人预测三到四年，而我个人则坚持认为五年内可能实现。总之，现在业界普遍认同，人工通用智能的实现指日可待。与此同时，我还在准备一本新书《奇点更近了》（The Singularity is Nearer.），相信读者会对此感到兴奋。（观众笑声）

在我的书中，我整理了大约50张图表。虽然现在没办法逐一解释，但如果你之后能和我深入交谈，我很乐意详细讲解这些图表内容。这些内容的核心思想是，人工智能正逐步成为主导一切的力量。以现值计算，我们目前的收入是100年前的十倍。回顾100年前，我们的生活条件极其贫困，当时还没有任何政府福利项目。如今，我们的生活水平已经有了显著的提升。而技术的进步，不仅仅局限于计算技术，每一种技术的发展都是通过创新和利用现有成就来推动下一步发展。例如，我们用最新的芯片开发下一代芯片。正如我所提到的，财富的增加带来了更好的教育、更优秀的医疗服务和更健康的人群，最终促进了全球财富的增长。所有这些因素都是相互关联的。人工智能为这一切注入了强大的动力。

因此，我可以说几乎每个领域都在经历一场实质上的革命，其中医学尤为引人注目。尽管许多AI领域的专家对当前的发展持保留态度，甚至担心AI的发展可能会威胁到人类的存续，但我们不能忽视的是，人类常受到各种疾病的威胁。未来会发生什么？随着疾病的出现，人工智能将迅速找到治疗方法，这无疑会赢得广泛的赞誉。有人认为人工智能缺乏创造力，但实际上，它在创造性方面的表现令人惊叹。例如，Moderna在开发COVID-19疫苗的过程中，就编制了一个包含多种mRNA序列的列表。在以往，我们可能会从数十亿个选项中随机挑选几个进行尝试。然而，通过AI模拟实验反应，我们可以在短短两天内完成这一过程。正是在这两天里，Moderna疫苗得以问世，并迅速成为市场上最成功的疫苗之一。未来，我们将利用相同的方法来应对其他各种挑战。

当前，由人工智能开发的一些前景光明的癌症治疗方法正在浮出水面，展现出极大的潜力。未来几年，医学领域将迎来翻天覆地的变化。在2022年，人类研究了大约190,000种蛋白质。而到了2023年，AlphaFold 2则完成了对2亿种蛋白质的研究，几乎涵盖了所有蛋白质及其折叠方式，包括人类及地球上其他物种所使用的所有蛋白质，仅用了几个月的时间。我们预计将以同样惊人的速度找到各种疾病的治疗方法。未来，我们将通过数字化模拟来进行药物试验，这不仅更安全，而且效率将提高百万倍。随着本十年的结束和2030年代的到来，我们将实现一个被称为“长寿逃逸速度”的新里程碑。你会越来越多地听到这一术语。所谓的长寿逃逸速度指的是，尽管我们随时间老化，科学的进步却在不断推动我们的健康和寿命向前延伸，带来新的疾病治疗方法和治疗形式。

目前，我们通过科学进展大约能够回收四个月的寿命。虽然每年我们会老去一年，但我们只能够回收四个月，这意味着我们每年净损失八个月。然而，随着科学技术的指数级增长，这种情况将迅速改变。预计到了2030年代初，也就是在2029年到2035年间，我们能够完全抵消一年的老化。随后，我们甚至可以实现“倒退”老化的奇迹。有些人担心资源耗尽的问题，但实际上，随着人工智能技术的应用，我们正逐步解决这一问题。比如说，只需利用地球上极小部分的阳光能量，我们就能满足全球的能源需求，这种技术进步也在指数级增长。到了2030年代，纳米技术将使我们能够将大脑接入云端，届时人类的智力将提升百万倍，进入所谓的“奇点”时代。届时，我们将变得更幽默、更有魅力、更聪明，创造力和生活方式将超越生物学的限制。我们甚至能自主选择外貌，进行多维度的思考，掌握所有语言，并以前所未有的方式拓展我们的意识。此外，随着我们获得更多的生活年限，我们的文化体验也将更加丰富。

所以我最近成为了一名祖父，我非常期待这一点，花更多时间与家人、朋友在一起，去爱和被爱，所有这些都由人工智能增强。我相信这给予生活最大的意义。非常感谢你。

（掌声）

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