OpenAI 刚刚发布全新系列模型的第一款 OpenAI o1，AI也学会思考了，离'真正的智能'更近一步！

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OpenAI昨天发布了其最新AI模型系列的首款产品——OpenAI o1，也就是传说中的“草莓”模型。

这一突破性模型在复杂推理能力方面取得了显著进展，现已同时在ChatGPT平台和API接口上线。这一新型AI模型的发布，标志着人工智能在处理复杂认知任务方面迈出了重要一步，为科研、技术开发等领域带来了新的可能性。

o1模型最引人注目的特点是其卓越的推理能力，尤其在数学和编程领域表现出色。在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）资格考试中，o1模型成功解决了83%的问题，远远超越了其前身GPT-4o的13%解题率。不仅如此，在Codeforces编程比赛中，o1的表现更是超越了89%的参赛选手，展现出其在复杂问题解决方面的强大实力。

目前，ChatGPT Plus和Team用户已可在平台上体验o1模型的魅力。用户可以手动选择o1-preview和o1-mini两个版本，分别有每周30条和50条的消息限制。对于API用户，只有达到Tier 5级别才能使用这两个模型，且需遵守每分钟20次请求（20 RPM）的速率限制。

值得一提的是，o1作为一个早期模型，目前主要聚焦于推理能力的提升。虽然网络搜索、多模态等功能尚未支持，但OpenAI建议将其与GPT-4o配合使用，以获得更全面的AI辅助体验。

o1模型的核心特点包括：

• 强化思考过程：o1能够投入更多时间进行深度思考，不断完善其推理过程，并在遇到障碍时灵活尝试不同策略。更重要的是，它具备自我纠错能力，能够识别并修正自身的错误。

• 多步工作流构建：o1擅长构建和执行复杂的多步骤工作流程，为解决繁琐任务提供了强大支持。

• 广泛的应用前景：o1特别适用于需要深度思考和复杂推理的领域，如科学研究、高级编程和数学分析等。

一、o1系列的核心成员

与此同时OpenAI今日重磅发布全新AI模型系列o1，并通过四篇详尽的文章全面介绍了该系列的核心成员。这些文章分别聚焦于：

成员1：OpenAI o1：系列旗舰模型

成员2：OpenAI o1-preview：早期预览版本

成员3：OpenAI o1-mini：专注STEM领域的轻量级模型

成员4：OpenAI o1 System Card：系统安全与性能评估报告

这套全面的发布材料深入探讨了o1系列的技术创新、应用潜力和安全考量。以下是对这些关键信息的梳理与分析：

1、新模型系列概览:

• OpenAI推出新的o1系列模型，包括o1（全功能版）、o1-preview（预览版）和o1-mini（STEM/代码专用版）。

• o1是通过大规模强化学习训练的新型大语言模型，使用思维链进行推理。

• o1-preview是o1的早期版本，o1-mini则针对STEM和代码领域进行了优化。

2、性能对比:

• 在复杂推理领域，o1系列模型比GPT-4o更受欢迎。

• 在语言为中心的任务中，GPT-4o仍然更胜一筹。

• o1-mini在数学和编程方面可作为o1的经济高效替代品。

3、o1的核心特点:

• 展现了AI推理能力的新高度，能够完成复杂推理任务。

• 采用长思维链解决问题，可将复杂问题分解为简单任务序列。

• 在复杂推理测试和代码生成方面表现优异。

• 思维链提高了安全性和协调性，但仅向用户展示摘要。

4、安全性与访问限制:

• 总体风险评级为"中"，被认为可以安全部署。

• 提出了新的安全训练方法，加强了管理与合作。

• 对不同用户群体（如ChatGPT Plus、Team、Enterprise等）设置了不同的访问限制。

5、o1-preview与o1-mini的特点:

• o1-preview作为早期模型，功能有限，不支持联网和文件上传等。

• o1-mini速度快、成本低，专注于STEM推理，对话速度比o1-preview快3-5倍。

6、应用领域:

• o1适用于科学研究、编程、数学等复杂推理领域。

• o1-mini适合需要推理但不需要广泛世界知识的场景，主要用于STEM相关任务。

二、推理测试案例

推理测试1、

小时候有么有做过一些逻辑智力题，类似于："当公主的年龄是王子过去年龄的两倍时，公主的年龄等于她当前年龄与王子当前年龄之和的一半。公主和王子的年龄分别是多少？"

看看 GPT o1 能不能做出来！

推理测试2、

量子物理学家马里奥•克莱恩（Mario Krenn）向 OpenAI 的 o1 模型提出一个关于特定的量子算符应用的问题，之前的模型，比如 GPT-4 很可能无法很好地完成这个任务。但是，与 GPT-4 的回答相比，o1 模型的回答提供了非常详细的数学推导，并且结果是正确的。

推理测试3、

记得以前吴恩达老师讲大语言模型时，专门举了个例子说大语言模型不会数单词“strawberry”中字母“R”的个数，因为模型的处理单位是 Token 而不是单词或者字符，所以它无法正确数对有多少个“R”，大语言模型的设计目标是处理文本，而不是字符或单词。 而新的 o1 模型是一个推理模型，内置推理能力的模型能在给出答案之前会先思考避免错误。

推理测试4、

OpenAI 最新的 o1 模型写代码能力的演示，演示的是编写一个可视化 Transformer 中自注意力机制的交互效果网页，但最近看多了炫酷的代码演示，这个真的算不上效果多好。

三、API调用价格

1、API Tier 5

1）API 用户要求是 API 上花费超过 $1,000 并且付费超过 1 个月：

https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/usage-tiers?context=tier-five

2）在这里可以查你是 Tier 几的 API 用户:

https://platform.openai.com/settings/organization/limits

2、看看 API 的价格，

3、最后，必须补充一下，这个价格并不是表面上看到的价格，o1 模型引入了推理 Token。

模型使用这些推理 Token 进行“思考”，通过分解对提示词的理解并考虑多种回应方法。生成推理 Token 后，模型会生成可见的完成 Token 作为回答，并从上下文中丢弃推理 Token。

以下是用户和助手之间多步对话的示例。每一步的输入和输出 Token 都会被保留，而推理 Token 则被丢弃。

原文链接：

 https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/

https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/

https://openai.com/index/openai-o1-system-card/

https://cdn.openai.com/o1-system-card.pdf

素材来源官方媒体/网络新闻

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