篇篇精华 | 最受欢迎的制造业文章TOP10（第二季度）

前沿说

『制造前沿』公众号致力于打造"制造业人的前沿知识库"，分享新鲜的资讯、有价值的干货报告和优质的案例，篇篇精华，拒绝凑数！

今天，我们盘点了2022年3-6月发布的文章，根据阅读量评选出“最受欢迎的文章TOP10”，值得反复阅读。

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*1

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目录
Contents

1、数字化智能化车间概述
2、数字化智能化车间的实施步骤与要点
3、车间布局与数字化装备/产线建设
4、物联网建设与数据采集
5、数字化生产管控平台建设
6、数字孪生车间与大数据应用
7、应用案例

*2

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报告从现状、痛点、供需、案例、趋势五个维度出发，通过调研和分析中国能源行业、工程机械行业、电子制造行业、家电行业及钢铁行业五大代表性制造产业，总结出中国制造业转型的机遇和挑战！

可以说，此报告高度总结与概括出适合中国制造业数字化转型的转型模式，值得大家学习参考。

目录
Contents

制造业综述

制造业现状及行业痛点分析

制造业数字化转型重点行业应用场景归纳

能源行业

行业现状

痛点分析

供需分析

如何实现能源企业数字化转型

案例分析（国家电网、华为、中国石化）

工程机械行业

行业现状

痛点分析

供需分析

如何实现能源企业数字化转型

案例分析（中联重科、三一重工）

电子制造行业

行业现状

痛点分析

供需分析

如何实现能源企业数字化转型

案例分析（TCL、联想集团）

家电行业

行业现状

痛点分析

供需分析

如何实现能源企业数字化转型

案例分析（美的集团、海尔集团）

钢铁行业

行业现状

痛点分析

供需分析

如何实现能源企业数字化转型

案例分析（宝武钢铁、沙钢集团）

*3

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经典教材《MES基础与应用》（ISBN：978-7-111-63822-3）课件与视频，主编 彭振云 高毅 唐昭琳。本书遵循现行的ISO/IEC 62264系列标准的基本框架，按照生产管理、物料管理、质量管理和设备管理四大制造运行管理范畴介绍了MES的组成、功能、用途和操作。
目录
Contents

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项目一　认知数字化车间和MES5

知识目标5

技能目标5

项目背景5

任务描述6

相关知识7

一、车间生产运行管理活动7

二、从传统车间到数字化车间13

三、MES的功能结构15

四、MES软件的组成18

五、MES在实现车间数字化中的

应用18

任务实施19

一、认知ElcoDWS示教数字化车间19

二、认知ElcoMES软件24

拓展知识26

一、工业4.0参考架构模型26

二、中国智能制造系统架构28

三、工业互联网平台参考架构30

项目二　基础数据管理33

知识目标33

技能目标33

项目背景33

任务一　生产资源管理34

任务描述34

相关知识34

一、生产资源管理34

二、工位与工序35

三、生产工艺流程与生产线体35

任务实施36

一、人员37

二、设备39

三、工位42

四、终端43

五、物料44

六、工位生产能力45

七、工序47

八、工序工位规则50

九、生产工艺流程51

十、生产线体54

十一、托盘56

任务二　产品定义管理58

任务描述58

相关知识59

一、产品定义管理59

二、产品定义数据59

任务实施60

一、产品型号60

二、产品货号61

三、生产需求67

四、工艺指导书69

拓展知识71

一、生产资源模型71

二、产品定义模型76

项目三　生产管理79

知识目标79

技能目标79

项目背景79

任务一　制订生产计划和排产80

任务描述80

相关知识81

一、MES中的生产计划81

二、MES接收销售订单数据的方法82

任务实施82

一、编辑一个Excel格式的订单

文件84

二、在MES中创建订单数据84

三、修改订单BOM86

四、订单生产排程89

五、工位任务转移90

六、排程确认91

七、备料并打包91

八、查看未下达的工位任务91

九、查看工位物料需求92

任务二　任务分派与生产执行93

任务描述93

相关知识94

一、生产任务分派与执行94

二、在制品在工序间传递的方式及

对订单生产周期的影响94

三、生产数据采集96

任务实施97

一、下达任务99

二、线边库收料100

三、线边库发料100

四、工位接收任务100

五、任务转移102

六、开始处理一个生产任务103

七、接收物料106

八、接收在制品108

九、开始生产109

十、输出在制品109

十一、填报工时110

十二、结束一个生产任务111

任务三　生产跟踪控制与绩效分析112

任务描述112

相关知识112

一、生产控制112

二、生产进度控制112

三、生产控制的技术基础113

四、基于生产工时的绩效分析113

任务实施113

一、订单跟踪与任务调度114

二、生产情况统计116

三、生产绩效分析117

拓展知识121

一、企业的分层生产计划体系121

二、生产计划的条件、目标和

策略123

三、业务层的生产计划方法125

四、高级计划排程（APS）128

五、精益生产128

六、敏捷制造130

项目四　物料管理133

知识目标133

技能目标133

项目背景133

任务一　管理生产物料134

任务描述134

相关知识134

任务实施135

一、定义库位137

二、编辑订单文件140

三、导入订单140

四、排程140

五、物料采购140

六、物料入库140

七、物料出库与打包142

八、成品入库144

任务二　分派和跟踪生产物料146

任务描述146

相关知识146

任务实施147

一、线边库收料147

二、线边库发料149

三、工位跟踪物料152

四、工位接收物料153

拓展知识154

一、物料需求计划（MRP）154

二、从物料需求计划（MRP）到

制造资源计划（MRP Ⅱ）156

三、从制造资源计划（MRP Ⅱ）到

企业资源计划（ERP）157

项目五　质量管理159

知识目标159

技能目标159

项目背景159

任务一　管理质量数据160

任务描述160

相关知识160

一、产品质量160

二、质量数据160

任务实施161

任务二　管理质检计划162

任务描述162

相关知识162

一、质量管理活动162

二、质检类型164

三、质检流程165

四、质检计划166

任务实施168

任务三　管理质检作业169

任务描述169

相关知识169

一、质检定义169

二、质量追溯170

任务实施171

一、首检171

二、末道工序检验（FQC）178

任务四　巡检及数据分析184

任务描述184

相关知识185

一、样本185

二、抽样检验185

任务实施186

一、定义巡检检查项187

二、对订单生产实施巡检188

三、查询质量统计数据191

拓展知识194

一、质量数据的描述性统计分析

方法194

二、质量数据的图形统计分析

方法196

三、统计过程控制203

项目六　设备管理207

知识目标207

技能目标207

项目背景207

任务一　管理生产设备207

任务描述207

相关知识208

一、设备信息208

二、设备分类208

三、设备台账209

四、故障字典211

任务实施212

一、认识ElcoDWS数字化车间

设备212

二、定义生产设备类型212

三、添加生产设备213

四、定义故障字典214

任务二　设备维护管理215

任务描述215

相关知识215

一、设备维护管理活动215

二、设备维护类型216

三、设备故障管理217

四、预防性维护管理218

五、设备运行监控220

任务实施222

一、故障维修222

二、计划性维修管理223

三、设备运行统计227

拓展知识228

一、设备运行统计分析方法228

二、设备维修智能化231

参考文献233

*4

（可下载）

本文的技术预见与路线图研究工作由李培根、谭建荣、柴天佑、卢秉恒、李伯虎等10余位院士牵头，组织1600余位专家学者、工程师，其中包括美国、德国、日本专家，开展国内外技术最新动态和趋势的分析，以及对智能制造相关技术发展的预测和路线图的研究工作。围绕智能制造中的智能产品、离散型制造、流程型制造、新模式新业态、工业智联网、智能制造云等六个方向，绘制了面向2035 年的智能制造技术路线图，展示了目前智能制造需要集中力量攻克的关键技术清单，可以为未来智能制造的政策制定、价值评价、战略管理和科学研究等提供参考。

*5

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白皮书以较为浅显易懂的方式对数字孪生相关定义、 特征进行阐述，并针对当前数字孪生的技术热点、应用领域、产业情况和标准化工作进展进行了分析，以期与业界分享，共同推动我国数字孪生的技术创新与产业发展。

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Contents

*6

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分享一份数字孪生的PPT，来源于《数字孪生技术与工程实践——模型+数据驱动的智能系统》（ISBN：978-7-111-69592-9），主编 陆剑峰 张浩 赵荣泳。本书在分析数字孪生基本概念的基础上，以智能制造和智能建造为基本切入点，阐述模型驱动方法和数据驱动智能的融合技术，为数字孪生的构建、设计和实现提供了技术指引。同时，结合典型软件平台，给出数字孪生系统的典型开发方法和具体实施案例，为国内企业实施数字孪生系统提供有益的参考。
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Contenes

*7

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分享教材——《工业数字孪生建模与应用》（ISBN：978-7-111-69721-3）的PPT课件，主编 贺东东 叶菲 徐作栋，1+X职业技能等级证书培训考核配套教材。

本书偏实务，内容取材于工业企业在工业互联网平台应用中典型的应用场景和实施内容，按照项目任务化的形式提炼，把工业互联网平台在工业现场应用中需要用到的知识内容和技能融入到各个项目中，使读者在项目学习和操作过程中，学会工业互联网平台核心技术—工业数字孪生的相关知识，掌握工业数字孪生建模和物联网（IoT）数据应用的技能。全书以加工生产线数字化建模和应用的工程案例为主线，根据技术深度，划分为6个项目，分别为体验工业数字孪生建模、接入配置设备物联、构建初级工业设备数字孪生模型、构建进阶工业设备数字孪生模型、设置单设备可视化应用项目、设置多设备可视化应用项目。 

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Contents

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前言

绪论1

0.1　工业互联网概述1

0.2　工业数字孪生简介4

0.3　工业数字孪生的应用场景5

项目1　体验工业数字孪生建模9

项目引入9

1.项目说明10

2.知识准备11

3.项目实施15

4.课后练习46

项目评价46

项目2　接入配置设备物联47

项目引入47

任务1　创建模拟硬件48

2.1.1　任务说明48

2.1.2　知识准备48

2.1.3　任务实施51

2.1.4　课后练习54

任务2　配置物联网关南向通道55

2.2.1　任务说明55

2.2.2　知识准备55

2.2.3　任务实施57

2.2.4　课后练习64

任务3　配置物联网关北向通道66

2.3.1　任务说明66

2.3.2　知识准备66

2.3.3　任务实施67

2.3.4　课后练习72

项目评价72

项目3　构建初级工业设备数字孪生模型73

项目引入73

任务1　创建工业设备的物模型74

3.1.1　任务说明74

3.1.2　知识准备74

3.1.3　任务实施76

3.1.4　课后练习83

任务2　注册工业设备的物实例83

3.2.1　任务说明83

3.2.2　知识准备84

3.2.3　任务实施85

3.2.4　课后练习92

任务3　设置工业设备数字孪生模型的报警92

3.3.1　任务说明92

3.3.2　知识准备93

3.3.3　任务实施94

3.3.4　课后练习99

任务4　设置工业设备数字孪生模型的指令99

3.4.1　任务说明99

3.4.2　知识准备99

3.4.3　任务实施100

3.4.4　课后练习107

拓展任务　机床设备的数字孪生建模实践107

项目评价110

项目4　构建进阶工业设备数字孪生模型111

项目引入111

任务1　设置物模型的派生属性112

4.1.1　任务说明112

4.1.2　知识准备112

4.1.3　任务实施114

4.1.4　课后练习117

任务2　创建复合物模型及物实例118

4.2.1　任务说明118

4.2.2　知识准备118

4.2.3　任务实施121

4.2.4　课后练习132

项目评价133

项目5　设置单设备可视化应用项目134

项目引入134

任务1　创建单设备可视化大屏项目135

5.1.1　任务说明135

5.1.2　知识准备135

5.1.3　任务实施141

5.1.4　课后练习142

任务2　设计可视化大屏的基本信息143

5.2.1　任务说明143

5.2.2　知识准备143

5.2.3　任务实施150

5.2.4　课后练习160

任务3　设置可视化大屏的报警和指令信息160

5.3.1　任务说明160

5.3.2　知识准备161

5.3.3　任务实施164

5.3.4　课后练习174

项目评价174

项目6　设置多设备可视化应用项目175

项目引入175

1.项目说明175

2.知识准备176

3.项目实施182

4.课后练习195

项目评价195

参考文献196

*8

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目录
Contents

*9

目录
Contents

10

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监制/西贝

编辑/荔枝