新质生产力引领下的八大场景变革（可下载）
极速导读
随着技术的飞速发展，新质生产力正在重塑全球经济结构。亿欧总裁王彬在WIM2023创新者年会发表了主旨演讲，围绕新质生产力内涵，对不同产业的创新方向进行了预测，阐述了新质生产力引领下的八大场景变革。
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场景变革之一：汽车产业链大升级，具身智能全面落地实现
当下，汽车全产业链存在巨大的产业升级机会，不仅体现在整车制造流程的重塑，还体现在汽车形态、汽车性质的重新定义。
整车制造方面，具身智能将会对传统的整车制造流程进行变革和重塑。由于具身智能技术的引入，传统的焊装、涂装等部分工序将会彻底消失，比如原来需要大量焊接，而未来随着一体化压铸成型技术、3D打印技术量产应用，不仅很多流程得以优化，而且还能提高产品质量和降低废品率，同时，人工参与度也大大减少。
汽车形态方面，汽车自身将具备超强环境感知能力、快速决策和高效规控能力，汽车形态变革为“汽车机器人”，成为可高度定制的“第三空间”，比如驾驶舱进一步缩小或者消失，取而代之的是更大的乘员舱，座椅的位置和形态也可以高度定制和个性化。另外，由于智能化的加持，汽车将作为移动智能终端，将突破原有“驾乘出行”限制，深度参与到智慧城市建设、智能网联布局中。
场景变革之二：智能技术推动诊疗全过程“千人千面化”，“对症制药”可期
随着人们对健康的重视程度不断提高，健康产业成为了新的经济增长点。在新质生产力的引领下，个性化诊断方案能够根据个体基因、生活习惯、生长环境等因素，为量身定制“千人千面”的精准治疗方案，从而提高治疗效果，减少医疗资源的浪费。
在仿生医疗、微创手术器械以及脑机接口等技术的创新方面，将推动健康产业智能经济体系的升级和转型。
合成生物学和大模型的结合将推动整个创新药的研发、试验、制造和临床都彻底发生产业链重构和商业模式变革。
场景变革之三：智能工厂和智能材料驱动制造方式变革
新质生产力正在成为智能制造升级发展的重要驱动力，新劳动工具与智能制造的深度融合，将进一步赋能制造业数字化转型，激发传统产业新活力。
一方面，在新技术的支撑下，智能工厂的时空界限将逐步模糊，基于数字孪生和XR等沉浸式技术实现虚实共生，对生产制造全环节进行仿真推演和协同交互，从而克服人脑局限，实现操作高精度和决策智能化，想象中的未来工厂将逐渐照进现实。
另一方面，增加了时间维度的4D打印以智能材料为核心，将彻底改变工业品的设计和生产方式，在3D打印技术的基础上，物体可在特定条件下实现自我组装、自我调整、自我修复等，驱动智能制造向自主智能方向发展。
场景变革之四：交互体验全场景化，全域消费所想所见，所见所得
在消费场景中，新技术、新能源、新材料等科技创新，将加速消费场景的纵深变革，引领人、货、场三个维度的向新发展。
一是从人的维度来说，消费者将迎来更富有亲临体验感、更具交互能力的沉浸式场景，催生出新型社交电商，让消费者能够在商品购买、信息分享的基础上，增加更加个性化的购物体验，而个性化、智能化的定制助手，将辅助消费者进行购物决策，购物的效率也将大幅提升。
二是从货的维度来说，智能化的大数据模型将紧密链接供需两端，产品与服务将极具定制化与个性化，按需生产、按需定制也将进一步提高到以“个人订单”为单位。同时，在新技术与跨界创新的加速融合之下，多种NFT虚拟资产也会迎来快速的增长。
三是从场的维度来说，线上场景的深化建设将进一步与实体零售的发展实现相互赋能，通过运营的转型升级实现降本增效，加速建立出线上+线下的完整可持续生态。
场景变革之五：航空航天飞行器融合创新，宇宙被人类深度探索
在新质生产力带来的技术变革影响之下，智能技术将会实现创新技术群形式的融合应用。对航天来说，从设计环节到制造环节将会成体系的进行未来式的工业革命。我们知道航空航天和常规制造业有一个很大区别是，数字化与自动化转型“倒挂的行业”，比如说，行业目前应用了大量的工业软件，比如数字化建模类软件、虚拟仿真软件、感知系统、测量软件，但是在另一方面，“人工制造”依然在生产制造中占据较大的比重，这种生产形势限制了行业进行现代化式的规模生产。
利用新式的生产技术，有望促进航空航天器的产线进行自动化、现代化的部署，进而利用市场的力量推动航空航天科技更快速的迭代。
场景变革之六：AI/光子/物联网让金融场景更高效、更精准
金融科技持续地创新不断改变着传统金融服务行业的面貌，随着普惠金融、绿色金融、个性化服务不断受到重视，以“生成式AI、光子计算、物联网与区块链深度应用”为主导的新质生产力有望进一步走向融合，为高度智能化、高效率、安全可靠、客户友好的金融环境提供发展动力，未来将推动金融业逐步走向智能化金融的极致演化，实现超高数据处理与实时决策的融合、实现去中心化与安全性的双重保障。
一是从生成式AI技术来看，AI的不断深度赋能将使金融机构能够更有效地处理数据，提供更好的客户体验，同时提高操作效率和决策质量，应用到风险管理和欺诈检测、个性化金融服务等等方面，进一步释放劳动力，辅助金融从业者往更深更强领域发展。
二是从光子计算与物联网区块链的深度应用来看，将快速带来超高数据处理与实时决策的融合，实现复杂金融模型的模拟进一步优化，同时光子计算与量子金融的结合将有效辅助资产定价，保障高频交易的效率与安全性，为金融产品创新不断巩固和抬升地基。
三是从物联网与区块链深度应用来看，将不断增强金融服务的安全性和透明度，催生更多创新性支付解决方案，实现更安全的数据传输，进一步提升客户的服务体验。
场景变革之七：大文娱逻辑被元宇宙彻底颠覆，内容共创、共生、共享
长期以来，文娱场景的变革都与元宇宙紧密关联。随着数字技术的快速发展与落地应用，“人+AI”的合作模式将主导文娱内容生产、制作到展示的全生命周期。
一是内容生产，由纯粹的“人类思维创意”转向“人类思维创意+AI创意”；
二是内容制作，由“人力制作”向“AIGC+人力优化”发生转变；
三是内容展示，由传统的展示方式，转变为“虚拟现实+智能穿戴”的立体、多层次的展现。
由此，文娱场景中的个体参与度得以加深，元宇宙2.0的序幕被拉开，人们对于赛博空间的逻辑思考将在AI的辅助力量下产生新的质变。
场景变革之八：新能源算力成为新基础设施，支撑智能经济高速增长
未来十年将是数字经济快速发展的十年。当下，我国数字经济在国民经济的整体比重已达40%，但提高数字经济中的“智能经济”占比仍有很大空间，仍需努力。
距离我国实现2030年前实现“碳达峰”还有6年。如何在高速发展数字经济的同时，实现绿色可持续发展，如何在发展智能化技术和推进智能技术应用的同时，兼顾节能减排效应，是必须解决的重要发展和改革的问题。
基于智能化与绿色化的产业创新，对于加快形成新质生产力具有重要意义。
人工智能大模型的规模化产业应用，需要智能算力基础设施的支撑，而国产算力芯片和能源供给是主要组成部分，当下智能算力的用能结构、能源供给方式和成本已很难满足未来智能算力占比远超50%的要求，更难满足绿色化可持续发展的要求，亟待实现“算力成本大幅降低+算力用能绿色化”，所以，大力发展基于新能源的绿色算力势在必行。
要降低算力成本，就必须大规模的使用绿色电力，设立园区，就近消纳，争取形成比市场价低一半的能源价格优势，并在未来的碳交易中获益。使绿色算力像水、电一样的即开即用，努力形成一整套交易、调度、协同的技术和机制。
因此，在新质生产力引领下，新能源算力将成为智能经济的新基础设施，这是最基础和最重要的场景变革。
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