清华数据大讲堂｜张向宏：数据要素化新阶段的数据产业发展（可下载）

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数据要素化新阶段的产业发展正成为推动经济增长和现代化进程的关键力量。在这一阶段，数据不仅是新的生产要素，而且是基础性资源和战略性资源，对经济社会各领域产生了深刻影响。

近日，清华大学“数据大讲堂”第四讲邀请北京交通大学信息管理理论与技术研究中心张向宏教授，分享了题为“数据要素化新阶段的数据产业发展”的演讲，从数据要素化发展新阶段催生新型数据产业，数据产业的概念及演进历程，数据产业的形态、构成和特点，我国数据产业发展现状和趋势等四方面分享了相关研究成果。

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『制造前沿』读报告

在数据要素化发展新阶段催生新型数据产业方面，张向宏指出，人类社会正在进入数据要素化发展新阶段，这个新阶段不仅孕育了新生产要素、新数据空间、新管理机制、新基础设施，而且催生了新型数据产业的出现和发展。

张向宏教授剖析了数据产业的内涵和发展历程：数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术、数据产品和服务、数据企业等集合而成一种新型产业形态。自2015年国家提出构建大数据产业生态后，在国家层面上先后出现过大数据产业、数字产业化和产业数据化、数字经济产业、数字经济核心产业等概念，各地分别提出过数据要素产业、数字产业、数据服务产业、特色数据产业等不同提法。2023年底，国家数据局正式提出“数据产业”。

张向宏指出，我国在数据产业发展规模、数据资源生产规模、关键数据技术突破、数据要素发展等方面取得显著成效。与此同时，也存在数据资源开发利用水平不高、数据技术产品总体水平不高、数据企业发展缓慢、数据生态割裂分散等问题。“今后三至五年，‘数据产业’和‘数据要素产业’内涵将形成共识，促进数据要素产业发展的‘新18号文’将出台，人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术，‘数据要素型企业认定’将在全国范围体系化开展，企业协同、区域协同的数据产业生态格局将逐步构建，我国数据产业将迎来大繁荣大发展机遇。”张向宏说道。

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