《如何创造电竞数据的价值：Bayes2020电竞数据白皮书》独家首发
近日，知名体育数据公司Sportradar旗下的Bayes电竞发布了《如何创造电竞数据的价值——Bayes2020电竞数据白皮书》，作为一家专注于电竞数据的公司，Bayes电竞同Riot拳头游戏、ESL、DreamHack等都保持着良好的合作关系，在欧美市场享有较高知名度。
本次发布的白皮书详细地介绍了电竞数据的作用和重要性，分析了目前行业面临的十大挑战，区分了数据在传统体育领域与电竞领域运用的不同，甄别出了四类与电竞数据息息相关的群体，给数据提供商提出了三点有关最大化电竞数据价值的建议。
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编译 / 李想
在讨论数据如何改变电子竞技的未来时，要考虑的第一件事是：
数据二字，绝不止于比赛分数和数据统计。
数据是纯原始的东西，是没有组织过的「事实」，需要将其「净化」才能构造成有用的信息。数据不单单是一场游戏的结果，还包括参与游戏的人，与其相关的人。在公共信息流中，有很多我们看不到的隐藏数据，以及那些能够创造价值的关键数据。
因此定义「数据」本身对从事电子竞技行业的任何人来说都非常重要，数据是为增强用户参与度而打造的产品的基础，能够打通赛事组织者，数据所有者还有电竞竞猜公司等消费者一系列相关产业链。
但目前来说，行业对电竞数据的运用还只停留在浅层。在一场赛事的直播中，观众可以免费在播放页面中找到详细数据和实时数据，这样做虽然可以吸引到流量，但是在某些情况下，数据的价值不能做到最大化。
因此需要正确理解电竞数据的使用——这份白皮书首先罗列出了十大行业面临的挑战，包括收集数据、整合数据、提取数据等来自多个方面的困难。
非官方数据源面临的问题
这种混乱的局面使得行业各个角度的从业者都难以制定长期计划，特别是赛事方、数据用户、媒体和电竞竞猜公司等，都在努力争取全面准确的数据来源。
同传统体育相比，电竞领域其实更加缺乏相应专业的数据公司。
电竞赛事不像传统体育足篮球一群人去争夺一个球权那样的直观清晰，在电竞比赛中，比赛行为多变复杂，位置分工明确，在场的每一位选手都在尽自己所能的完成最高水平的操作，有些动作和行为是很难预测的——因此没有数据的帮助，几乎不可能很好地去欣赏电竞赛事。
电竞数据公司的运作模式，可以帮助连接供求双方
那么有哪些人需要准确的电竞数据呢？
白皮书提供了三种潜在对象：电竞竞猜公司、媒体公司（直播平台）和IP拥有方。
电竞竞猜公司的部分业务迫切需要高质量准确而快速的数据，这样能够给他们的客户在第一时间内提供准确的信息，给用户提供最佳的竞猜体验；
媒体公司（直播平台）在网上报道和直播电竞赛事，数据的速度不一定重要，但是可靠、完整和准确的信息才是他们最迫切的需要；
IP拥有方包括游戏厂商和赛事组织者，他们同样希望能够给电竞观众最佳的用户体验，但可能会在不同程度上将数据分发给多个来源，因此他们需要的是在最快时间内整合这些数据。
判断数据是否可靠的八个指标
Bayes采访了电竞赛事组织方ESL全球业务开发高级副总裁Bernhard Mogk，站在电竞赛事组织方的角度来看电竞数据的作用，他表示「数据是我们内容和创新的骨干，能够通过创造长期可持续的额外收入来确保我们的行业竞争力，并增强整体业务生态系统。」
此外，白皮书中还有对电竞数据分析公司Shadows、电竞范特西 TOKIGAMES相关人士等才采访，从服务提供者和数据消费者两种视角来看待电竞数据的重要性。
针对全球不同地区的市场差异，白皮书提及到了全球电竞有两个主要的市场：一个是以中国为代表的亚洲市场，另一个是以欧美为代表的西方市场。
不同的市场有不同的需求、趋势和社群，特别是就亚洲市场来说，手游因为其便利性会比电脑游戏更受欢迎，但是在其他的市场，对手游依然持有很多负面看法，更倾向于电脑游戏。
就像传统体育一样，不同游戏有不同的观众，这就意味着在进入市场之前需要进行充分的市场调研，包括了解有哪些游戏很受欢迎、有哪些人在玩和看它们的电竞比赛、有哪些厂商和赛事是受欢迎的、以及观众对此表达的态度。
此外，白皮书公布了三条有关电竞数据的趋势。
1. 电竞生态内的垂直扩张
现在，电竞数据的主要消费者是电竞竞猜公司，他们需要准确的数据来对比赛结果进行及时的分析和预测。
在未来，这一情况会得到改善——如果电子竞技赛事想要吸引到除了核心用户以外更多的观众，那么为了吸引并鼓励他们观看比赛、帮助他们更好地了解比赛，就需要详细的数据统计，对精彩的团战进行数据层面的深度复盘，解说也可以通过高阶数据分享更深入的理解。
目前来说对数据的应用还是很有限的，特别是媒体方面，仅仅只显示赛果是完全不能够满足观众的需求的，准确的实时数据能够帮助第三方提供商（转播商）给观众提供更好的服务。
2. 电竞项目间的横向扩张
就像前面说的那样，电竞竞猜公司在电子竞技领域有很强的地位，但主要集中在《DOTA2》《CS:GO》等项目上，还有很多其他的项目并没有涉及到，或是涉及较少。随着新冠疫情的出现让电竞升温，在未来，电竞数据会在其他更多项目上运用。
3. 需要更深入的游戏数据
深度的游戏数据和垂直扩张有关，比如像媒体公司（直播平台）希望为用户提供高级娱乐功能并增加用户的参与度，那么向他们提供准确的动态信息就很重要。深入的游戏内数据也能够帮助观众更好地理解游戏。
最后，白皮书分享了给数据提供商有关最大化电竞数据价值的三点建议：
1. 要明确不同数据消费者的不同需求；
2. 理解并非所有数据都是相同的；
3. 将数据差异化销售。
以上就是白皮书所涵盖的大部分内容，想要深入了解全文，请关注派酱并在后台回复关键词【Bayes白皮书】下载完整版PDF。
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关于Bayes电竞：
Bayes Esports Solutions GmbH由DOJO Madness和Sportradar合资成立于2019年，是一家总部位于德国柏林的电竞赛事数据服务商。Bayes是ESL和拳头的数据合作伙伴，为ESL旗下CS:GO赛事和DOTA2赛事，以及拳头旗下的英雄联盟世界赛、英雄联盟季中赛、LEC、LCS等赛事提供专业的数据分析以及数据可视化服务。
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