Google发布开源大模型Gemma，差点意思

看到Google开源了小的语言模型Gemma，直接狙击Llama 2，回顾去年5月对Google关于开源和竞争的看法，几点思考如下：

1. 时间有点晚：相比于去年上半年就开源，现在可能要花数倍的努力进行模型的差异化以及推广的投入，才有可能在众多开源模型中脱颖而出。

2. 开源力度不够：感觉这次开源还是被动防御和略显扭捏的应对之策，不是进攻。比如说，开个7B的模型实在是太小儿科了，一点杀伤力都没有。应该直接开源一个超越市场上所有开源的至少100B的模型、1M的超长上下文、完善的推理infra方案、外加送一定的cloud credit。是的，再不歇斯底里Google真的就晚了。面对OpenAI的强力竞争，只有杀敌一千、自损一千五。

3. 未放下高贵的头颅：有种感觉，Google觉得自己还是AI王者，放不下高贵的头颅，很多发布都有点不痛不痒，还是沿着过去研发驱动的老路而不是产品和竞争驱动，比如不停发论文、取新名字（多模态相关模型过去半年就发了Palme、RT-2、Gemini、VideoPoet、W.A.L.T等）、发布的模型又完整度不够，感觉就没有一个绝对能打的产品。Google可能要意识到在公众眼中，他在AI领域已经是廉颇老矣溃不成军，经常起大早赶晚集（比如说这次Sora借鉴的ViT、ViViT、NaVit、MAGVit等核心组件技术都是它家写的论文）。

4. 希望亡羊补牢未为晚也：Google作为一个僵化的大公司，动作慢一点可以理解，但是如果再不努力是不是就是PC互联网的IBM、移动互联网的Microsoft？ 作为Google的铁粉，还是希望他能打起精神一战，AI产业需要强力的竞争才能不停向前发展，也需要他在前沿研究和系统的开源才能帮助一大众“贫穷”的AI创业公司。

5. 另外，除了对外开源外，Google应该组成三个方阵面对大模型的竞争，详见去年3月发文。

回顾科技竞争史，PC互联网时代的IBM、移动互联网时代的Microsoft、AGI时代的Google，新时代来临后，难道上一个时代科技霸主都难逃衰落的宿命？

当然，Microsoft靠Office SaaS、云和OpenAI又翻盘了。

历史的铁律，有被改写的可能吗？

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