作为Google的铁粉，还是希望他能打起精神一战，AI产业需要强力的竞争才能不停向前发展，也需要他在前沿研究和系统的开源才能帮助一大众“贫穷”的AI创业公司。5.

李志飞1948年，英国医生罗斯·阿什比受精神病患者的启发，发明了一种古怪的机器——“同态调节器”，并宣称，这台造价约50磅的装置，是“迄今为止人类所设计出的最接近人工大脑的事物。”“同态调节器”把

ChatGPT提供的仅是语言的基础设施，语言在过去最主要用于搜索和聊天，其应用量未必那么多。当然ChatGPT接下来可以提供语言之外的多模态基础设施，但是能在多模态上一统江湖成为流量入口吗？或许

即服务（AIaaS）也从最初的概念变成了现实，科技巨头都在大举进军云服务领域，投入巨资建设云平台，包括亚马逊、谷歌和微软在内的巨头都希望能够主导云AI领域中的业务。此前，Alexa、Siri

想要自主造芯，也正是现阶段玩家对算力极度焦渴的写照。但算力是消耗品，并不能帮企业构建起有效的护城河，算力的比拼本质上是资金的比拼，但没有任何企业的资金是无限的。与其每天为买不到

角色，以服务于不同目的。例如，用户可以与副主厨聊天以获得烹饪建议，或者与编辑聊天以获得写作帮助。聊天机器人旨在让人感觉像是在与真人聊天，使用户体验更具互动性和亲密性，Meta

的数量没有任何意义，要想清楚在消耗掉海量的算力之后，自己能沉淀出什么。尤其是创业企业、中小型企业更不要想着自建算力中心，这个完全是头脑发热，怎么可能在计算利用率上面超过云巨头？要知道除了足够多的

会是非中心化的」，也就是说用更丰富的、更多种类的大模型具体到客户场景里去产生价值，而不只是一个大模型无限泛化能力去解决所有问题，这是一种必然的趋势。而这也得到了一起交流的很多创业者的认同。04AGI

这种模型很通用，但物理世界的复杂性对其通用性仍然是一种巨大的考验，同时还要考虑如何降低模型幻觉，提高其可靠性。同时，不同于机器人的推理效率，自动驾驶对于推理的速度要求极高，需要在很短的时间里重新

的知识源，它没有基于具体的环境状态，也没有Memory，Experience和Reflection。当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加

写过一篇进行阐述，当模型越来越大的时候，很多能力在小模型里看不到，但在大模型里显现，这就是最为大家所熟知的「涌现」。大算力，实现千亿级网络训练，一个模型几百万美金。GPT-3

史的颠覆性革新致敬《降临》｜通往AGI的路径从语言开始Ilya

系统重点关注的领域，用户可以使用抽象图像记录情绪并进行标准化评估测验。在健康运动方面，苹果还增加了新的骑行功能；徒步旅行者也可以直接从手腕上查看小径和小径起点信息；借助高度计，还可以查看航点的新

预先训练了大量公开可用的源代码数据集，这使得它在Python和JavaScript等流行的编程语言的生成上表现也很出色，还能帮助用户在多种编程环境中编写代码。作为一个多功能模型，升级之后的PaLM

圈流传，引发热议，文章详解了一位Google内部的匿名研究员近日泄漏的一份Google内部文件。文件声称，在当下这场

Brain高管汇报给原DeepMind高管。新的机构不仅做研究，还专门有产品部门。既解决了两部门各自为政、算力和人力浪费的问题，也会缓解AI研发和产品部门严重脱钩的问题。2.

are.在电影《降临》中，当人类派遣的一位语言学家与外星生物，通过七语实现第一次接触。当人类与AI，通过GPT实现最接近自然语言的交流。流淌其中的语言，冥冥中预示着，AGI正在降临。出门问问2023

在2012年博士毕业后的10年里，其论文被引次数超过25万次，领导开发了划时代的GPT系列，成为在学术界和工程界都有着巨大影响力的深度学习革命第一人——OpenAI联合创始人、首席科学家Ilya

版本代表了目前生成式AI的前沿水平，其生成的图像在某些领域已经得到商用，通过继续学习和技术迭代，其能力将再次颠覆人类的想象力。第五天：微软的Office和GPT-4双剑合璧，开创办公软件的新纪元

Plugins」——一枚颠覆体验的无敌插件。此前因无法接入实时数据而一直被群嘲的ChatGPT，如今随着OpenAI的这枚重弹，解除封印。快速了解ChatGPT插件是什么？能干什么？OpenAI

大模型。大模型的训练和推理将进一步平民化，全民AI时代已经开启。01H100和A100性能对比断崖降低大语言模型处理成本第四代Tensor

Graph（也就是你的数据）上，终于接地（所谓grounding）了，然后提供一本正经的自然语言服务。这给大家提供了如何将LLM与具体数据和应用场景结合的完美示范。创新的Lead

在标准化测试和其他基准测试中，GPT-4比之前的模型表现得更优异，可以跨数十种语言工作，还可以将图像作为输入对象，这意味着它能够在聊天上下文中理解照片或图表的意图和逻辑。自微软3月初发布多模态模型

文｜Notion

撰文｜高佳创意｜李志飞硅谷大模型的战场正如火如荼、烽烟四起，四面楚歌的Google被困垓下，身影落寞。前有OpenAI和微软联手设局，把Google拖入生死战，后有Meta发力开源、搅乱战局，很快Amazon也将不甘寂寞加入混战。外界看来，面对ChatGPT的偷袭慌了阵脚的Google，此时多年的技术自信心倍受重挫，应战的前几步方寸已乱。隔岸观火者，不禁会问，稳坐多年AI霸主的Google尚能饭否？面对当前困局，以及从溃败于OpenAI的原因来看，一般的谋略建议可能是

撰文｜高佳创意｜李志飞ChatGPT之战，洗牌整个硅谷巨头的格局。继刚刚发布最新人工智能大型语言模型LLaMA之后，扎克伯格官宣，Meta将组建顶级AI团队，专注于研发生成式AI产品，正式入局与微软、谷歌等硅谷公司的军备竞赛。一面情迷元宇宙哲学，一面不甘落后于大模型战役，或许有一种解法，可以让小扎借LLM之力从元宇宙中解套上岸，迈向AGI之路。如果我是小扎（可惜不是），我就按照以下几步来从元宇宙的深海中跳出来。第一步：于暗处，大力布局LLM开源既然决意大模型，首先

进行了大量投资，Google也将通过布局AI医疗服务来开放大模型API，借此加入基础模型提供商的行列，亚马逊和甲骨文将收购独立的基础模型公司或训练自己的大模型。2023年底，是否将出现更多像

作者｜高佳创意｜李志飞任何大卫击败歌利亚的故事，都值得我们重新思考。2023年从一场巨头之间的巨额合作开始，一场汹涌已久的AI暗战摆上了台面。随着微软和