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新世野 | 7月可视化精选,与新闻有关,又与新闻无关

The following article is from 澎湃美数课 Author 想喝咖啡的课代表

新世野是高下制图推出的数据可视化的案例推荐栏目,我们将定期为您带来全球优秀信息的可视化案例。 


大家八月好呀!课代表来也~由于上周本土疫情突现,7月的可视化精选盘点推迟一周出炉。

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东京奥运


精英运动员卓越在何处?

简介:运动之美究竟美在何处?纽约时报跟踪了四位精英运动员(项目分别为攀岩、体操、田径、游泳),并根据训练期间拍摄的视频素材和数据创建了3D模型,形象拆解了每个人的技术动作。值得一提的是,纽约时报还提供了AR视角,你可以随时随地体验精英运动员跑得有多快。



赛事预测落入现实

简介:东京奥运各国的发挥究竟如何?来自538的作品让奥运赛前预测落到现实。这一项目针对目前奥运奖牌数排名前5的国家,用虚线绘制奖牌期望数,用实线绘制现实拿到的奖牌数,来看看这两条线之间的距离有多少。



手绘中国冲金者

简介:东京奥运会,中国有哪些有力冲金点?SCMP首先使用直方图展示出跳水、举重、体操、乒乓球、射击、羽毛球、游泳等10个中国传统优势项目历届奥运会获牌情况;继而使用手绘形式展现出最有夺金实力的20位中国奥运健儿。



该看金牌还是奖牌?

简介:哪个国家在领跑奥运?该用金牌数还是奖牌数来观察一个国家在奥运会上的表现,其实这是一个见仁见智的问题。这一作品用颜色兼顾了两种主流的评价方式:如果想以金牌数为主,那么可以观察方块右上角的颜色;如果想以奖牌数为主,那么可以观察方块左下角的颜色;而中间的颜色对应了各种权重。


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疯狂delta


“分裂”的疫情

简介:伴随Delta毒株在全球的进一步蔓延,新冠疫情正在不同国家呈现出两种分裂态势:西方国家因为大量接种疫苗,正在逐步重新开放;而亚非国家的新冠死亡人数却在不断飙高。图表作者John Burn-Murdoch发推文表示:这可能是他做过最重要的新冠图表(probably the most important Covid chart I’ve made)。


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致命天气


河南暴雨如何成灾

简介:截至28日12时,河南暴雨已造成73人遇难。这场强降雨是如何成灾的?SCMP使用多组可视化图示,还原河南暴雨时受损地铁所处位置、内部情况、车厢水位变化等关键信息,并搭配给出河南当时的降雨情况。



极端气候频发

简介:除了河南暴雨,致命天气还频频发生在世界其他地方。彭博社使用地球模型、填色地图、柱形图、卫星图、照片、视频等多种融媒体方式勾连起全球各地的洪水、热浪、野火、干旱等各类极端天气。



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与新闻无关


被拆分再被连接的黑人社区

简介:美国部分大型黑人社区因为历史原因被高速公路一分为二。彭博社以明尼苏达州圣保罗的朗多社区为例。在20世纪上半叶,这一社区的中心是朗多大道,杂货店、理发店、药店、裁缝店、木匠店和汽车店排列在道路两侧。到1960年代,附近的商业核心消失了,取而代之的是新建的94号州际公路。目前,一项高速上盖项目正在酝酿,通过这一项目将重新将分隔两侧的黑人社区连接起来。



为什么K-POP如此风靡?

简介:华盛顿邮报拆解包括《Gangnam Style》、《Butter》、《Gee》等在内多首热门的K-POP歌曲,制作团队发现:歌曲朗朗上口、社交媒体的精妙推广和死忠粉是K-POP在全球受到广泛欢迎的秘诀。


编辑 | 张静红



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