Stata编程：_n 和 _N 有啥区别？
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连享会 · 2022 空间计量专题
连享会 · 2022 面板数据因果推断专题
作者：梁淑珍 (华侨大学)
邮箱：13514084150@163.com
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目录
1. 引言
2. 系统变量
3. 显式索引
4. 分组索引
5. 分组求和/均值
6. 相关推文
1. 引言
_n 和 _N 还傻傻分不清？这是 Stata 初学者经常面临的一个问题。灵活使用 _n 和 _N 能够解决数据处理过程中一些棘手的问题。为此，本文将详细梳理二者间的区别和使用场景。
2. 系统变量
所谓系统变量是指 Stata 自带并更新的变量，其形式为 _variables。_n 和 _N 是常见的两个系统变量，其中 _n 为当前数据集中观测值的编号，_N 为当前数据集中观测值的总数或数据集分组后的各组观测值的总数。常见的系统变量还有：
_b[varname]：某变量的回归系数；_se[varname]：某变量的标准误；_cons：截距项系数；_pi：圆周率 π；_rc：执行capture命令后的返回值。
3. 显式索引
在实际操作中，可以通过索引的方式引用某个变量的观测值，具体做法是在变量名后加一对方括号，并在方括号中输入位置参数。
. * 生产变量 x，并赋值 1-10
. clear
. set obs 10
. gen x = _n
. * 生成变量 y1，y1 所有观测值为 x 的第 1 行观测值
. gen y1 = x[1]
. * 生成变量 y2，y2 所有观测值为 x 的第 2 行观测值
. gen y2 = x[2]
. list, noobs
+--------------+
| x y1 y2 |
|--------------|
| 1 1 2 |
| 2 1 2 |
| 3 1 2 |
| 4 1 2 |
| 5 1 2 |
|--------------|
| 6 1 2 |
| 7 1 2 |
| 8 1 2 |
| 9 1 2 |
| 10 1 2 |
+--------------+
4. 分组索引
_n 和 _N 除了适用于整个数据集外，还适用于分组后的数据集。
. clear
. input id oldvar
. bys id: gen small_n=_n
. bys id: gen big =_N
. bys id: gen newvar=oldvar[1]
. list, noobs
+--------------------------------------+
| id oldvar small_n big newvar |
|--------------------------------------|
| 1 1.1 1 3 1.1 |
| 1 2.1 2 3 1.1 |
| 1 3.1 3 3 1.1 |
| 2 4.1 1 2 4.1 |
| 2 5.1 2 2 4.1 |
+--------------------------------------+此时数据集被分为两组，观测值 1-3 为一组，4 和 5为一组。_n 返回的是分组后各观测值的组内位置编号，_N 返回的是分组后组内观测值总数，oldvar[1] 引用的是分组后组内的第 1 个观测值。分组索引的应用常见于面板数据，具体在在实证中通常是以公司和年份作为分组变量进行一系列操作。
5. 分组求和/均值
导入 auto 数据集，计算国内和国外的汽车平均价格。
. sysuse auto, clear
. * 法一
. bys foreign: gen avgx1 = sum(price) / _n
. bys foreign: replace avgx1 = avgx1[_N]
. * 法二
. bys foreign: egen avgx2 = mean(price)
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