Stata绘图：balanceplot-图示组间差异和平衡性

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作者： 李胜胜
邮箱： [e-mail]

Source： balanceplot is written by Trenton D Mize, Department of Sociology, Purdue University. Questions can be sent to [e-mail].
详情：https://www.trentonmize.com/software/balanceplot

---

目录

• 1. 简介

• 2. 语法格式

• 3. Stata 实例

• 4. 相关推文

---

1. 简介

balanceplot 产生分类自变量各组间标准化不平衡统计的点阵图。标准化的不平衡统计量提供了一种有用的方法来展示分类自变量（在选项group( )中指定）的各组协变量（在varlist中指定）之间的差异。

balanceplot 计算标准化的不平衡统计量，并使用 coefplot 将其绘制为点阵图。均值表、平衡的 t 检验和标准化的不平衡统计可以用选项 table 来显示。balanceplot 用于绘制命令的基数可以用选项 plotcommand 来显示。

可以使用因子变量的表示方法，使用因子变量表示时，将把该变量视为分类变量。

2. 语法格式

balanceplot [depvar] [varlist] [if] [in], [group(var) ref(var) ref2(var) graphop( ) nosort nodropdv plotcommand leg1( ) leg2( ) leftmargin( ) table width( ) decimals( )]

• group(var): 必填，组变量是感兴趣的自变量，将对其进行不平衡统计计算。 组变量可以有 2 到 3 个级别。
• base(var) : 设置组变量的基本类别。如果没有指定选项 base( )，默认情况下被设置为 0。
• ref(var) : 设置组变量的参考类别。如果没有指定选项 ref( )，参考类别默认设置为 1。
• ref2(var) :设置分组变量的第二个参考类别。 只有当分组变量有3个或更多层次时才需要选项 ref2( )。
• graphop( ) :允许使用选项来控制图形的外观。 可以使用 Stata 图形的大多数常用图形选项。例如，title( )、xtitle( )、xlabel( )和其他图形选项，可以在graphop( )选项中指定。
• nosort : 指定根据varlist中指定的变量的顺序来排序（从上到下）的图。默认情况下，balanceplot 是根据不平衡统计量的大小来排列图表。
• nodropdv: 不会从不平衡统计图中删除因变量。默认情况下，因变量不包括在图中。
• plotcommand：返回用于生成不平衡统计点图的命令的基数。如果用户想创建一个比 balanceplot 产生的更复杂的图，允许用户从不平衡统计的原始矩阵中创建一个图。
• leg1( ) : 只有在指定了 3 个或更多级别的组别变量时才可用。 leg1( ) 为图中显示的第一个比较（基础与参考）指定了图例标签。请注意，balanceplot 在默认情况下会为图形提供一个逻辑标签。建议在指定一个选项之前先试试默认值。
• leg2( ): 只有在指定了 3 个或更多级别的组别变量时才可用。
• leftmargin( ): 指定在图表左侧提供的额外空间。默认值为 0。指定一个额外的绘图空间的百分比，以增加左边缘。例如，leftmargin(10) 指定在绘图上向左扩展 10% 的空间。
• table: 返回组别变量各层次的均值表，不平衡性的 t检验，以及标准化的不平衡性统计（"偏差"）。
• decimals( ) : 指定在统计表中显示的小数位数（注意，必须指定 table 选项）。 默认的小数点位数是 3。
• width( ): 指定统计表的列的宽度（注意，必须指定 table 选项），默认数字是 10。

3. Stata 实例

*-安装命令
net install balanceplot, from("https://tdmize.github.io/data/balanceplot")

*-调入 Stata 自带数据集
sysuse "nlsw88.dta", clear

/* 可以执行更换自己喜欢的绘图模板
set scheme cleanplots  //, perm
*/

balanceplot wage age i.married i.collgrad ///
           i.south tenure ttl_exp, group(union)

graph export fig1.png, replace // 输出图片

           | mean_base  mean_ref  ttest_pval  std_diff 
-----------+-------------------------------------------
      wage |     7.227     8.685       0.000    35.213 
       age |    39.205    39.276       0.629     2.336 
 1.married |     0.665     0.607       0.025   -12.117 
1.collgrad |     0.224     0.322       0.000    22.126 
   1.south |     0.468     0.296       0.000   -36.030 
    tenure |     6.141     7.888       0.000    30.287 
   ttl_exp |    12.705    13.261       0.026    12.149 

. balanceplot wage age i.married i.collgrad ///
    i.south tenure ttl_exp,                 ///
    group(race) base(1) ref(2) ref2(3)      ///
    graphop(xlab(-75(25)75)) table

. graph export "fig2.png", replace

Difference in Means Across Groups of race: base(1_White) vs ref2(3_Other)

           | mean_base  mean_ref  ttest_pval  std_diff 
-----------+-------------------------------------------
      wage |     8.106     8.551       0.705     7.946 
       age |    39.269    39.308       0.949     1.236 
 1.married |     0.702     0.692       0.916    -2.068 
1.collgrad |     0.258     0.346       0.306    19.187 
   1.south |     0.346     0.115       0.014   -56.561 
    tenure |     5.808     4.949       0.426   -16.062 
   ttl_exp |    12.482    12.599       0.899     2.267 

4. 相关推文

Note：产生如下推文列表的命令为：lianxh 绘图, m
安装最新版 lianxh 命令：ssc install lianxh, replace

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