虽然距离我们正常退休还有十几年的时间,但世事难料。
或许突然有一天,裁员通知降临,我们就不得不提前退休了。
那么,我们手头的资金能否支撑到我们生命的尽头呢?
以下是Trading Economics网站收录的中国通胀率的曲线图,最早有数据的是1986年(刚好大龄程序员熊子峰出生的年份,巧),至今38年的通胀率。
最高达到27.3%,也就是100元会变成78元的购买力。
数据来源:https://zh.tradingeconomics.com/china/inflation-cpi
在未来几十年里,如果遇到严重的通货膨胀,使得100元的购买力缩水到仅值80元,我们又该如何应对?
在这篇文章中,我们将深入探讨这个问题。
通过与宝藏财经博主尼克·马吉乌利的数据分析和深度思考,我们将一起寻找解决方案。
即使你对于这个话题兴趣不大,但我依旧建议你看完,这里有财经博主如何用数据,计算来思考问题的过程,兼具理性和灵活性,可以让你遇见更好的”自己“,非常值得我们去学习。
文末有财经博主尼克·马吉乌利的介绍和官网的介绍。
1.退休后遇到大通胀怎么办?
关于这个问题,国外财经博主尼克·马吉乌利(Nick Maggiulli)最近发表过一篇文章《通货膨胀如何影响退休生活?》,发布日期:2024年7月2日 作者:Nick Maggiulli,原文链接:https://ofdollarsanddata.com/how-does-inflation-impact-retirement/
在文中,他用网站一贯严禁的数据分析风格,回看美国1927年到2024年的通胀率,在这93年的时间周期里,有三次大的通胀(通胀率超过10%),并选取了其中最近的一次大通胀,然后,假设一个人在三个阶段退休:
通胀开始时退休(退休早期);
通胀开始前10年退休(退休中期);
通胀开始前20年退休(退休后期);
他会经历什么,以及如何应对。
2.主要议题
1.什么是高通胀率?
按照这1927年-2024年的数据,10%的通胀率,算是高的。
2.退休的早期,中期和晚期遇到通胀
文章中提到的三种假设情境是针对退休人员在不同阶段经历高通货膨胀的影响进行的分析。以下是这三种情境的概述:
尼克通过这些情境分析了通货膨胀对退休支出和投资组合价值的影响,过程较为复杂,我们直接看他的建议。
3.尼克·马吉乌利的建议
3.我的理解
这篇文章,我看了一遍英文原文,又用Kimi和豆包都总结了一次,结合咱们国情,得出以下的结论,如果你有不同的看法,欢迎和我沟通。
应对退休后的通胀,我们应当:
1.在退休前,做好投资组合,抗通胀
有一个能跟市场一起浮动的投资组合,长期持有股债结合的金融资产;
2.在投资组合收益少的年份,减少提款比例
例如,如果当年有通胀较大,你从退休资金池中提取的利息,就少一些,例如从4%降低到2.5%
3.也不用太担心,钱变少了,你的开支也会减少的
通胀没有你想的那么可怕( inflation may be less of a worry than you initially imagined)
你的开支随着年龄的增长是会减少的,哪怕算上老年的疾病,这一点有点违背“常识”。
保险营销员或是理财顾问,会跟你说,越老病越多,你请的护工会越来越贵,我也曾经这么认为,但好几个退休博主都认为这是个营销逻辑。
关于退休后开支逐渐减少这个事实,有段话这样说:
Researchers at the Center for Retirement Research demonstrated…that spending in retirement typically declined by about 1% per year.
(退休研究中心的研究人员证明……退休支出通常每年下降约 1%。)
4.大神尼克·马吉乌利简介
最近我发现,我们原来可以和国外还活着的大神交流。
"Of Dollars And Data”的博客,是由尼克·马吉乌利(Nick Maggiulli)创建,他是 Ritholtz 财富管理公司的首席运营官。
这个博客的目标是帮助读者利用现有的最佳信息做出更好的财务决策,内容涵盖了对金融市场的预期、风险思考、投资购买时机、如何找到好信息并忽略坏信息、如何组织和管理个人财务以及增加长期财富的最佳方式等方面。
尼克·马吉乌利的作品曾出现在《华尔街日报》、美国消费者新闻与商业频道(CNBC)和《洛杉矶时报》等媒体上。
他还出版过书籍《Just Keep Buying》(中文译名《持续买进》)。
他在博客上发布了众多关于个人理财的文章,讨论了各种相关主题:
如通货膨胀对退休的影响、股票作为最佳资产类别的原因、房价为何没有下降、是否值得最大化信用卡奖励;
是否需要其他投资来致富、股票市场在选举年的表现、比特币和黄金的投资、面对死亡以及思考真正重要的事情等。
官网:https://ofdollarsanddata.com/