北京金融科技产业联盟发布《多方安全计算金融应用现状及实施指引》

众所周知，数据蕴含巨大的价值。多源数据的汇聚、融合、挖掘，将进一步释放数据潜能，发挥数据价值。但同时由于各自利益及隐私暴露风险，多元数据融合存在着发展障碍，“数据孤岛”现象较为普遍，数据融合发展受阻。
多方安全计算(Secure Mult i-Party Computa tion，MPC )作为密码学领域的一个重要分支﹐是专门为数据安全融合而生的技术。其理论由全球唯一华人图灵奖获得者、清华大学教授姚期智院士提出。近年来，随着国家数据要素化战略的提出，数据安全有序流通、高效融合的需求日益旺盛，而金融业作为数据密集型行业，很早就重视数据的高效利用。2020年11月，中国人民银行发布《多方安全计算金融应用技术规范》(JR/T 0196-2020 )，旨在通过技术标准化工作促进金融机构安全、合规、高效使用数据。为有效促进多方安全计算技术在金融领域应用，北京金融科技产业联盟数据专委会组织工商银行等单位编写了《多方安全计算金融应用现状及实施指引》，介绍了多方安全计算技术及应用发展情况，梳理了金融应用案例及实施指引，并提出了面临的挑战及发展建议。此报告呈现的金融领域应用案例及实施指引主要有：个人投资者合格认证、机构间数据安全共享、保单信用等级评估、商业医疗保险预赔、商户身份认证图像隐私保护、多机构联合风控建模等，希望能为多方安全计算进一步规模化应用提供参考和指引。

《多方安全计算金融应用现状及实施指引》

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来源：北京金融科技产业联盟

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