百度商务搜索，凤巢发起人END热门文章:直播预约丨面向边缘原生的基础模型孙凝晖院士给正国级、副国级讲课的万字长稿发布——《人工智能与智能计算的发展》2024年3月截稿的密码学与信息安全会议整理招标

为强化公民个人信息保护，推进并规范国家网络身份认证公共服务建设应用，加快实施网络可信身份战略，根据有关法律法规，公安部、国家网信办等研究起草了《国家网络身份认证公共服务管理办法（征求意见稿）》，并于26日向社会公开征求意见。起草说明指出，国家组织建设网络身份认证公共服务基础设施，旨在建成国家网络身份认证公共服务平台，形成国家网络身份认证公共服务能力，为社会公众统一签发“网号”“网证”，提供以法定身份证件信息为基础的真实身份登记、核验服务，达到方便人民群众使用、保护个人信息安全、推进网络可信身份战略的目标。居民身份网络可信凭证是什么？居民身份网络可信凭证（简称“网证”或“CTID”

基础模型如GPT、LLaMA和DALL-E在AI领域中展示了惊人的多任务适应能力。然而，将这些模型部署在边缘计算环境中——其具有成本低、延迟低和隐私保护等固有优势——的全部潜力尚未被充分挖掘。在本次讲座中，我们将揭示“边缘原生基础模型”的概念，这是一种创新的方法，利用分布式、多样化和协作性的边缘计算资源的力量。我们介绍了一种用户友好的“边缘基础模型即服务”系统，使得用户可以无缝访问基础模型服务，而无需承担昂贵的部署成本或复杂的管理工作。此外，我们提出了一种新的环境响应适应策略，能够快速调优边缘原生基础模型，以满足边缘环境的动态需求。更重要的是，我们的方法强调对AI治理的伦理标准和法规遵从的承诺。我们设想了一个基础模型在边缘生态系统中被构思、培育和利用的未来。我们的实证研究表明，边缘原生基础模型可以平衡AI领域的竞争，打破数据处理的集中化，并为AI的进化提供一种可行的、可扩展的架构。本期Distinguished

数据资产入表实战训练营数据资产入表的底层逻辑是什么？数据资本的未来图景是什么样子的？什么是数据？数据能交易吗？数据要素流通与AI能碰撞出什么火花？欢迎报名实战训练营，与专家讨论交流。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要求探索数据资产入表新模式，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，“暂行规定”于2024年1月1日正式实施，“数据资源入表”已成为所有企业财务合规视角的必答题，是企业数字化转型的关键要素，更是新时代背景下可以直接或间接地为企业带来经济收益的核心资产。为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通等问题，加快数据资产化进程，积极探索数据资产入表路径，研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例，快速释放数据要素价值，激活数据要素市场发展内生动力，开放隐私计算社区联合东升博展商学院、北京国际大数据交易所、北京原语科技公司以及相关权威机构和行业专家，结合当前企业核心需求和社会热点，将于2024年6月2日举办数据资产入表专题研修班，助力广大企业早日实现数据资产入表，并实现资产增值和业绩增收。END热门文章:火热报名丨“开放隐私计算社区数据资产入表实战训练营”即将开营孙凝晖院士给正国级、副国级讲课的万字长稿发布——《人工智能与智能计算的发展》2024年3月截稿的密码学与信息安全会议整理招标

中国人大网近日刊登孙凝晖在十四届全国人大常委会专题讲座上的讲稿《人工智能与智能计算的发展》，现将全文转载如下，让我们一同走进高深莫测的人工智能世界。委员长、各位副委员长、秘书长、各位委员：人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2个月突破1亿用户，国内外随即掀起了一场大模型浪潮，Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现，2022年也被誉为大模型元年。当前信息时代正加快进入智能计算的发展阶段，人工智能技术上的突破层出不穷，逐渐深入地赋能千行百业，推动人工智能与数据要素成为新质生产力的典型代表。习近平总书记指出，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视智能经济发展，促进人工智能和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。01计算技术发展简介计算技术的发展历史大致可分为四个阶段，算盘的出现标志着人类进入第一代——机械计算时代，第二代——电子计算的标志是出现电子器件与电子计算机，互联网的出现使我们进入第三代——网络计算，当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。早期的计算装置是手动辅助计算装置和半自动计算装置，人类计算工具的历史是从公元1200年的中国算盘开始，随后出现了纳皮尔筹（1612年）和滚轮式加法器（1642年），到1672年第一台自动完成四则运算的计算装置——步进计算器诞生了。机械计算时期已经出现了现代计算机的一些基本概念。查尔斯∙巴贝奇（Charles

2月29日，2024中关村论坛系列活动——第二届北京人工智能产业创新发展大会举办。会上，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏受邀发言，北京市首个自主创新人工智能算力集群签约落地。北京市国际大数据交易所数据资产中心同期揭牌成立。刘烈宏分享了他基于数据和算力等角度对人工智能高质量发展的一些思考，并表示下一步，国家数据局将把握数字化、网络化、智能化发展的趋势，大力推进数据资源的整合共享和开发利用。国家数据局局长刘烈宏发表讲话1、让数据成为人工智能发展的催化剂刘烈宏指出，2023年，以ChatGPT为代表的生成式人工智能在语言对话领域率先取得巨大突破，并陆续在计算机、生物、化学等领域取得显著进展。国内诸多企业相继推出大模型及相关的产品，并在互联网服务和行业数据化场景中加速落地，展现出巨大的应用前景。2024年2月，视频生成大模型取得突破性进展，引起全球广泛关注和讨论。大模型技术具有规模扩展性强、多任务适应性、能力可塑性强的特点，并仍在快速迭代、持续研究，有望成为通用人工智能的可行路径之一。刘烈宏指出：“我们要充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，构建满足人工智能发展需要的数据开放、共享、流通、交易的模式，全面提高数据资源开发利用水平，让数据‘供得出、流得动、用得好’，真正成为人工智能发展的催化剂，推动做强、做优、做大数字经济。”刘烈宏表示，将数据作为生产要素，是我国首次提出的重大理论创新，这也为我们抢抓人工智能战略机遇奠定了坚实的基础。大模型驱动的人工智能发展对于高质量数据供给提出了更高要求，数据要素的市场化配置和开发利用显得尤为重要。我们要充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。2、刘烈宏首谈人工智能高质量发展大会现场，刘烈宏分享了他基于数据和算力等角度对人工智能高质量发展的一些思考。在他看来：第一，高质量数据是人工智能发展的根基。人工智能技术的历次突破都离不开高质量数据集的支撑。回顾历史，由七万张手写数字图片组成的数据集，促进了图像识别领域的发展，快速推动了数据自动分类和聚类技术的发展；由1400万张各类互联网图片组成的数据集开启了深度学习的时代，极大地提升了人工智能感知技术的能力；由自然语言、编程语言、网络数据等组成的万亿级多模态高质量数据级开启了大模型时代，人工智能开始具备一定的认知交付能力，使得机器认知，甚至通用智能成为可能。今天数据的“质”和“量”是推动大模型不断进步的关键。例如，在前提条件不变的前提下，使用更高质量的数据集来做训练，能使20亿参数量级的模型超过100亿参数量级的模型。第二，高性能算力是人工智能发展的基础。面对生成式人工智能服务和大模型的迅速兴起带来的旺盛的算力需求，需要从算力供给和算力网络调度等方面来做好统筹协调。从算力供给来看，需要加大低成本、高质量、易使用的算力供给；从算力网络的调度来看，需要做好人工智能、模型训练推理、离线分析等高时延业务等资源匹配，切实提升计算资源的整体使用率。2023年12月，国家数据局联合有关部门共同印发了《深度实施东数西算工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，从“通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局”“东中西部算力一体化协同”“算力数据算法一体化应用”“算力与绿色电力一体化融合”“算力发展与安全保障一体化推进”等五个统筹出发，推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。第三，行业应用是人工智能落地的关键。我国超大规模市场为人工智能行业应用提供了丰富的土壤，这是我国推动人工智能应用迈向更高水平的重要优势。例如在交通物流行业，人工智能技术应用可以助力企业提升运输效率，降低全社会物流的成本；在文化旅游行业开发文化大模型，能够贯通各类文化机构的数据中心，充分挖掘文化数据的价值；在科技创新领域以科学数据支撑大模型的开发，可以更深入地挖掘各类科学数据和科技的文献。国家数据局与16个部门共同印发《数据要素层三年行动计划》，提升数据利用水平，推动人工智能行业应用落地，推动社会各界共同挖掘市场的需求。这为人工智能技术的行业应用奠定了基础。第四，安全治理是人工智能发展的保障。人工智能在对经济社会发展带来深远影响的同时也蕴含着隐私保护、算法安全、设施安全和技术耐用等潜在的风险隐患。目前，国内多家企业已经设立了数据伦理安全委员会，积极落实行业自律，并取得了初步的成效。“在此基础上，我们还应该多维布局，汇聚政府、行业、企业等各主体，从科技伦理、立法、技术实践等维度推动人工智能安全治理，坚持创新发展和安全治理统筹原则，持续优化完善人工治理安全风险的防范。”刘烈宏说道。第五，保障体系是人工智能发展的支撑。人工智能高质量发展离不开人才的建设、标准规范和国际合作等保障体系。其中复合型人才是发展的强效动力，需要以社会需求和产业发展为导向，培养兼具理论和实践，掌握数据、算法、分布式计算等技能的跨专业人才队伍。“统一的标准规范体系是发展的重要基础，需要构建关于人工智能数据、算力和算法的标准体系，有效提升高质量数据和高质量算力的供给。”刘烈宏表示，“开放的国际合作是发展的必经之路，需要积极开展人工智能国际合作，打造互联互通、互利共赢的人工智能的命运共同体。”刘烈宏指出，下一步，国家数据局将把握数字化、网络化、智能化发展的趋势，大力推进数据资源的整合共享和开发利用，让数据赋能人工智能的发展，数据真正实现“供得出、流得动、用得好”，同时打造全国一体化的算力调度体系，加速算力的高质量发展。3、北京市首个自主创新人工智能算力集群签约落地在大会现场，北京市首个自主创新人工智能算力集群正式签约，“京西智谷”人工智能计算中心将与4家企业共同打造自主创新人工智能算力集群，标志着“一廊四极”首都地区算力供给体系中的“京西一极”将通过提供更多更优质的算力，推动新质生产力创造。据悉，集群将面向北京市乃至全国人工智能中小企业及科研单位服务，提供全面自主可控、开源开放、安全高效的算力，围绕技术创新和产业发展需求，以算力集群赋能创新集群和产业创新。4、北京国际大数据交易所数据资产服务中心揭牌北京国际大数据交易所数据资产服务中心正式揭牌，将依托北京市人工智能算法交易服务中心的运营经验，围绕数据资产服务，开展数据资产登记、评估、入表、融资服务等创新业务，探索并拓展“产业+数据”“数据+场景”“数据+应用”的创新发展模式和数据资产价值实现路径，延展数字产业生态，沉淀并汇聚更多的高价值数据资源落地，探索建立数字经济全方位赋能经济社会发展的新格局。来源：数据要素社END热门文章:财政部关于印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知建立隐私文化，以安全为基石《区块链+隐私计算技术与应用研究报告》正式发布招标

以下为投稿截止时间为2024年3月底的密码学与信息安全相关会议，感兴趣的小伙伴可以复制蓝色网址链接，访问会议官网获取更多信息！1、【TQC

近日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知。其中提出，构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式，逐步建立完善数据资产管理制度，不断拓展应用场景，不断提升和丰富数据资产经济价值和社会价值，推进数据资产全过程管理以及合规化、标准化、增值化。通过加强和规范公共数据资产基础管理工作，探索公共数据资产应用机制，促进公共数据资产高质量供给，有效释放公共数据价值，为赋能实体经济数字化转型升级，推进数字经济高质量发展，加快推进共同富裕提供有力支撑。畅通数据资产收益分配机制。完善数据资产收益分配与再分配机制。按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则，依法依规维护各相关主体数据资产权益。支持合法合规对数据资产价值进行再次开发挖掘，尊重数据资产价值再创造、再分配，支持数据资产使用权利各个环节的投入有相应回报。探索建立公共数据资产治理投入和收益分配机制，通过公共数据资产运营公司对公共数据资产进行专业化运营，推动公共数据资产开发利用和价值实现。探索公共数据资产收益按授权许可约定向提供方等进行比例分成，保障公共数据资产提供方享有收益的权利。在推进有条件有偿使用过程中，不得影响用于公共治理、公益事业的公共数据有条件无偿使用，相关方要依法依规采取合理措施获取收益，避免向社会公众转嫁不合理成本。公共数据资产各权利主体依法纳税并按国家规定上缴相关收益，由国家财政依法依规纳入预算管理。财资〔2023〕141号

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。发改数据〔2023〕1779号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据局、网信办、工业和信息化主管部门、通信管理局、能源局：

近期隐私计算项目招标中标47（广州政务服务数据管理局、天津银行、保定数字城市、国家能源集团、中国人民财产保险等）加入我们丨OpenMPC社区招募实习生

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。各省、自治区、直辖市人民政府，新疆生产建设兵团，中央网信办，国务院各部委、各直属机构：生活性服务业是促消费、惠民生、稳就业的重要领域。为促进数字经济和实体经济融合，通过数字化赋能推动生活性服务业高质量发展，助力形成强大国内市场，经国务院同意，现提出以下意见。 一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，服务构建新发展格局，以推动高质量发展为主题，将实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合，以数字化驱动生活性服务业向高品质和多样化升级，增强消费对经济发展的基础性作用，助力数字中国建设，更好满足人民群众日益增长的美好生活需要。（二）基本原则——坚持创新驱动，提升供给质量。深入实施创新驱动发展战略，支持生活服务数字化新技术、新业态、新模式发展，着力优化供给结构，改善供给质量，通过高质量供给创造新需求，实现更高水平供需平衡。——坚持深化改革，完善体制机制。顺应新型消费发展规律，持续深化生活性服务业领域改革，完善跨部门协调机制，着力破除制约生活服务数字化转型发展的体制机制障碍，最大限度激发市场活力。——坚持聚焦民生，提升便利水平。坚持以人民为中心的发展思想，加快生活服务数字化转型，着力提升便利化、智能化水平，推进标准化、品牌化建设，增进民生福祉，使现代化建设成果更多更公平惠及全体人民。——坚持开放共享，实现协同发展。在保障数据安全、信息安全前提下，营造开放包容的发展环境，持续优化资源配置，培育壮大经营主体，推动线上线下消费和不同消费业态协同发展。（三）工作目标到2025年，初步建成“数字+生活服务”生态体系，形成一批成熟的数字化应用成果，新业态新模式蓬勃发展，生活服务数字化、网络化、智能化水平进一步提升。到2030年，生活服务数字化基础设施深度融入居民生活，数字化应用场景更加丰富，基本实现生活服务数字化，形成智能精准、公平普惠、成熟完备的生活服务体系。二、丰富生活服务数字化应用场景（四）提升商贸服务业数字化水平。引导餐饮、零售、住宿、家政、洗染、家电维修、人像摄影等传统生活服务企业开展数字化、智能化升级改造，利用信息技术手段，提升市场分析和客户获取能力，针对性优化经营方式，为客户提供更快响应和更好服务。鼓励对商场、超市、连锁店、农贸市场（菜市场）和其他生活服务场所进行数字化改造，为客户提供沉浸式互动体验，利用大数据统计热点区域、高峰时点，为企业优化运营提供决策参考。（商务部、工业和信息化部和各地方人民政府按职责分工负责）（五）加强交通运输领域大数据应用。构建综合交通大数据中心体系，推动各地区、各相关业务平台共建共用、智能协同和迭代完善，增强交通运行动态掌控和突发事件应急指挥能力。推动交通基础设施数字化、智能化转型升级，加快建设智能铁路、智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧民航，进一步提升基础设施安全保障能力和运行效率。推进数字出行与生活场景有机衔接，运用数字化技术为旅客提供移动支付购票、无纸化检票乘车等一体化出行服务。（交通运输部、国家铁路局、中国民航局、工业和信息化部、文化和旅游部、中国人民银行和各地方人民政府按职责分工负责）（六）加快文旅领域数字化转型升级。丰富数字化文化和旅游体验产品，发展虚拟展示、智慧导览、线上演播、数字艺术等新业态新模式，推动文化、旅游与餐饮、住宿、零售等业态融合发展，培育壮大相关品牌。推动文化和旅游场所数字化改造提升，加强市场监测和大数据应用，及时发布气象预警、道路通行、游客接待量等实时信息。提升体育公共服务数字化水平，构建公共体育场馆智慧化运营体系。（文化和旅游部、体育总局、自然资源部、交通运输部、中国气象局和各地方人民政府按职责分工负责）（七）加大教育数字化融合发展力度。加快推进教育新型基础设施建设，提升学校网络质量，提供高速、便捷、绿色、安全的网络服务。纵深推进国家教育数字化战略行动，深化国家智慧教育平台应用，立足“教、学、管、评、研、训”等教育教学环节，构建线上线下深度融合的教育新模式。加快职业技能培训数字化，拓展虚拟远程培训等智能化网络培训形式，丰富线上培训资源，促进优质培训资源共享。拓展数字资源获取渠道，鼓励各地区各行业向社会开放优质的数字教育资源和线上学习服务，提升全民数字素养与技能。（教育部、人力资源社会保障部和各地方人民政府按职责分工负责）（八）推进医疗健康领域数字化应用。加快开发普及数字医疗应用，提升“互联网+医疗健康”服务水平，优化互联网医院、远程医疗、在线健康咨询和健康管理等服务。持续深化医保码（医保电子凭证）、医保电子票据、医保电子处方、医保移动支付等应用。推进医疗健康大数据建设和信息互通共享，完善电子健康档案、电子处方等数据库。优化诊疗流程，推动新一代信息技术与医疗服务深度融合，为患者提供覆盖诊前、诊中、诊后的全流程、个性化、智能化服务。利用数字化技术为医用机器人、智能急救车、智能巡诊车、智能医疗设备等产品研发赋能，更好满足人民群众医疗服务需求。（工业和信息化部、国家卫生健康委、国家医保局和各地方人民政府按职责分工负责）三、补齐生活服务数字化发展短板（九）加强生活服务数字化基础设施建设。围绕生产、采购、运输、仓储、批发、零售、配送各个环节，优化生活服务数字化供应链体系，降低渠道成本。加强生活服务和物流、仓储、配送等基础设施规划与建设，完善城乡一体化仓储配送体系，支持立体库、分拣机器人、无人车、无人机、提货柜等智能物流设施铺设和布局。以社会保障卡为载体建立居民服务“一卡通”服务管理模式。积极推动生活性服务业电子支付快速发展，探索数字人民币试点应用。完善农村物流节点设施体系和农村电商服务体系。加快健全空间基准服务基础设施，优化卫星导航定位基准站网布局，推进北斗产业化规模化应用，为生活服务提供北斗高精度实时位置服务。（国家发展改革委、工业和信息化部、人力资源社会保障部、自然资源部、交通运输部、商务部、中国人民银行、国家邮政局和各地方人民政府按职责分工负责）（十）打造数字生活服务社区和街区。推动完整社区建设，完善一刻钟便民生活圈服务功能，优化提升送餐、送货、送菜、送药等便民综合服务能力，加强智能充电桩、物流车、智能取餐柜、智能快件（信包）箱、自动生鲜售货终端等智能设备推广运用，为社区居民提供更加安全、舒适、便利的数字化智慧化生活环境。鼓励有条件的地方积极建设餐饮等生活服务数字化特色街区，打造一批精品街道、创意园区、城市客厅等活力街区。（国家发展改革委、住房城乡建设部、商务部和各地方人民政府按职责分工负责）（十一）建立生活服务数字化标准体系。推动相关部门、地方政府、行业协会、第三方机构、生活服务企业加强沟通和研究，建立健全生活服务数字化相关标准体系，加快标准制修订。围绕商贸、交通、文化、旅游、教育、健康等领域，推进研制一批能用、管用、好用的数字化转型标准。鼓励第三方平台建立生活服务评价系统。（教育部、交通运输部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委、市场监管总局和各地方人民政府按职责分工负责）（十二）完善数字化适老助残应用和服务。推动手机、智能电视、智能康复辅助器具等适老化改造和信息无障碍建设，开发适合老年人、残疾人使用的智能化终端产品。完善与老年人、残疾人生活密切相关的医疗、社保、民政、生活缴费等高频服务事项的移动应用改造。组织引导家政、康复辅助器具等生活服务企业进社区，改造或建设线上线下一体化的社区便民生活服务中心，为居家老年人、残疾人提供生活用品代购、药品配送、餐饮外卖、家政服务预约和康复辅助器具租赁等服务。（国家发展改革委、工业和信息化部、民政部、人力资源社会保障部、商务部、国家卫生健康委和各地方人民政府按职责分工负责）四、激发生活服务数字化发展动能（十三）培育生活服务数字化平台。探索建设一批线下或线上生活服务数字化赋能中心，为生活服务企业数字化转型升级制定一揽子解决方案，提供流量、商品、服务、支付、咨询、培训、运营托管等数字化场景支持，帮助企业建立数字化运营视角和框架，更好提供数字化服务。发挥生活服务平台赋能作用，为传统生活服务企业数字化转型提供支持，增强平台连接能力、感知能力、数据处理能力、智能计算能力、即时响应能力与运作能力，使其成为生活服务数字化的重要基础设施。推进智慧城市时空大数据平台和地理信息公共服务平台建设，培育跨领域、跨行业的数字化服务基础平台。（工业和信息化部、自然资源部、商务部和各地方人民政府按职责分工负责）（十四）培育生活服务数字化品牌。支持各地在商贸、交通、文化、旅游、教育和健康领域培育若干特色鲜明的生活服务数字化品牌，多形式多渠道加强优质生活服务数字化品牌推介，引导其提升到店到家、线上线下双场景服务质量。支持形成一批数字化水平领先的生活服务骨干企业，发挥示范引领作用。（教育部、交通运输部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委和各地方人民政府按职责分工负责）（十五）开展线上线下融合促消费活动。利用数字化手段组织全国网上年货节、双品网购节、数字生活服务消费季、中华美食荟、全国消费促进月、国际消费季、信息消费示范城市行、消费品“三品”全国行等线上线下促消费活动，打造消费热点，激发消费潜力。支持实体消费场所建设数字化消费新场景，推广线上排队、智能停车、智能导流、非接触式服务等应用，提升消费体验。支持在商场、社区商业设施等实体消费场所推行数字化消费积分运用，鼓励不同业态之间积分通兑，进一步促进消费。（商务部、工业和信息化部和各地方人民政府按职责分工负责）五、夯实生活服务数字化发展基础（十六）加强数字化技术运用。加强前瞻性基础研究，增加源头技术供给，支持北斗定位导航、5G、云计算、大数据、区块链、人工智能、虚拟现实、物联网等技术在生活服务行业落地应用，形成低成本数字化解决方案供给能力，降低企业数字化转型升级壁垒。支持生活性服务业数字技术创新应用研发，引导科技企业、平台企业、流通连锁企业等组成创新联合体，充分发挥市场和数据优势，推进关键软硬件技术攻关。推动地理信息数据与生活服务要素的耦合协同，更好支撑智慧社区、智慧出行、智慧旅游等生活服务应用场景。（科技部、工业和信息化部、自然资源部和各地方人民政府按职责分工负责）（十七）强化数字化金融支撑。鼓励金融机构在依法合规、风险可控的前提下，运用数字化技术优化信贷流程和信用评价模型，加大供应链金融支持力度，改进产品服务，提高金融服务可获得性。丰富消费金融服务场景，提供多层次、多样化消费金融服务，着力提升服务水平。加大金融服务适老助残应用功能建设，积极发展非接触式金融服务，提升金融服务的便利性。推动普惠小微贷款持续增量扩面，鼓励银行业金融机构为生活性服务业中小微企业数字化转型提供信贷支持，使资金更多流向中小微企业、个体工商户。支持符合条件的数字化平台、骨干企业上市、挂牌和发行债券。充分利用现有相关投资基金，进一步吸引社会资本，创新支持方式，加快推动生活服务企业数字化发展。（中国人民银行、金融监管总局、中国证监会和各地方人民政府按职责分工负责）（十八）培养数字化专业人才。鼓励普通高等学校、职业院校开设数字生活服务相关专业。引导企业、平台建设生活服务数字化用工和培训基地，依托职业院校、各类线上线下培训机构，深化产教融合，建立针对性强、低成本、可触达的培训体系。针对生活服务数字化相关新职业新业态，多形式、多渠道加强专业人才培养。加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障，优化灵活就业人员就业和社保线上服务。（教育部、人力资源社会保障部和各地方人民政府按职责分工负责）（十九）提升数字化管理水平。探索适应新业态特点、有利于公平竞争的监管办法，提升数字化监管水平,充分利用线上监管和投诉平台、国家企业信用信息公示系统等信息化平台，提高数字化管理效能。加强政府相关部门、电商平台和大数据服务机构协作，强化数据资源使用，开发生活服务动态地图，实时掌握各业态供给和消费情况。引导第三方机构研究开发生活服务数字化消费指数，探索发布生活服务数字化发展报告。探索建立生活服务领域信用信息体系，归集相关企业信用信息，推进信用风险分类管理。充分发挥标准引领作用，引导生活服务企业贯彻数据管理国家标准，稳步提升数据管理水平。（中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、商务部、市场监管总局、国家统计局、国家数据局和各地方人民政府按职责分工负责）（二十）增强数据安全保护与融合应用能力。严格落实《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法规要求，落实数据分类分级保护制度，推进网络身份认证公共服务建设，保护个人信息权益，规范个人信息处理活动。在国家网络安全等级保护制度的基础上，落实数据安全保护措施，健全完善全生命周期安全保护体系。加强数据安全监督管理、检测评估、通报预警和应急处置等工作，严厉打击危害数据安全违法犯罪活动，有效防范网络和数据安全风险。促进生活性服务业与其他产业深度融合，推进数据资源共享，构建生活服务数字化发展生态体系。（中央网信办、公安部、国家数据局等部门和各地方人民政府按职责分工负责）六、强化支持保障措施（二十一）加强组织协调。商务部、国家发展改革委、工业和信息化部牵头，会同相关部门建立生活服务数字化发展工作联络机制，切实加强组织领导、综合协调和政策保障，建立资源共享、信息互通、运转有序的跨部门工作机制，协调推进生活服务数字化相关工作，及时解决政策落实过程中的难点、堵点问题。鼓励各地区依法合规通过现有资金渠道，并积极吸引社会投资，对符合条件的生活服务数字化重点项目、赋能中心建设、企业数字化转型等给予支持。（二十二）做好宣传推广。商务部组织各相关部门、各地区定期开展经验交流，及时总结有效举措、典型做法和可复制可推广的经验，编写生活服务数字化赋能典型案例集。对于可在各地借鉴推广的实践案例，要适时面向全国推广，形成全社会推动生活服务数字化发展的良好氛围。商务部

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。01【SPW

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。据人社部网站12月20日消息，国务院任免国家工作人员。任命陈昌盛为国务院研究室副主任；任命熊绍员为中国气象局副局长；任命陈荣辉为国家数据局副局长。免去王少峰的人力资源和社会保障部副部长职务；免去陈昌盛的国务院发展研究中心副主任职务。人物履历福建省计委综合处副处长兼经济研究所所长、综合处处长、政策法规处处长；省发展和改革委员会政策法规处处长、经济体制改革处处长；曾挂职任漳州市人民政府党组成员、市长助理。2013年7月起，任福建省经济信息中心主任；2017年1月起，任福建省发展和改革委员会党组成员、省数字福建建设领导小组办公室专职副主任；2018年9月起，任福建省数字福建建设领导小组办公室主任、福建省大数据管理局局长。2021年7月，聘任为福建省大数据有限公司总经理（聘期三年）。2022年9月，聘任为福建省大数据集团有限公司总经理。2023年12月，任国家数据局副局长。今年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》。今年7月28日，刘烈宏出任国家数据局局长。方案显示，组建国家数据局。负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责，国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。10月11日，国务院任命沈竹林为国家数据局副局长。12月20日，国务院任命陈荣辉为国家数据局副局长。来源：人社部官网，由数据要素社综合整理END热门文章:隐私计算头条周刊（12.11-12.17）基于隐私计算的电力数据共享技术系统解决方案及应用一种基于隐私计算的数据交易模式研究2023年隐私保护领域的现状和未来加入我们丨OpenMPC社区招募实习生

Breton）表示：“数字欧洲计划推动了欧洲在数字技术方面的领导地位和主权。它将建立在最近关于欧盟人工智能法案的协议的基础上，推动欧洲人工智能初创企业生态系统的蓬勃发展。”推荐阅读CYBER

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。近日，中央网络安全和信息化委员会印发了《关于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》（以下简称《意见》）。中央网信办有关负责人就《意见》相关问题回答了记者提问。问：请简要介绍《意见》出台的背景？

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。工信厅联网安函〔

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。由于声誉受损或受到法规罚款等因素，数据隐私的侵犯对组织来说代价高昂。根据IBM的2022年数据泄露成本报告，数据泄露的平均总成本接近450万美元。但是许多重要的业务问题仍然需要访问私人信息，这就需要隐私保护，本文介绍2023年被重点关注的隐私保护技术——差分隐私。什么是差分隐私？差分隐私是一种在数据集中添加受控制的随机性噪声，以防止任何人获取关于数据集中个体信息的数学技术。添加的随机性噪声是受控制的，因此生成的数据集仍然足够准确，可以通过数据分析生成聚合见解，同时保持个体参与者的隐私。差分隐私的工作原理差分隐私引入了一个称为隐私损失或隐私预算参数的概念，通常表示为epsilon（ε），用于控制添加到原始数据集的噪声或随机性的量。ε控制添加到原始数据集的噪声或随机性的量。为了简化，假设数据集中有一个包含个体的“是”/“否”答案的列。对于每个个体，抛一次硬币，如果是正面，保留答案不变反面，再抛一次硬币，如果是正面，将答案记录为“是”，如果是反面，将答案记录为“否”，而不管真实答案如何。这个过程向数据添加了随机性噪声。对于足够大的数据集在聚合测量方面仍然是准确的。同时，数据集中的每个个体都可以合理地否认其真实答案。在实际应用中，添加噪声的算法比抛硬币要复杂一些。这些算法基于参数ε，该参数控制隐私和数据效用之间的权衡：ε值越高，数据越准确，但隐私越低。差分隐私可以在本地或全局实施。在本地差分隐私中，噪声被添加到个体数据之前集中存储在数据库中。在全局差分隐私中，噪声是在从许多个体收集的原始数据之后添加的。为什么现在很重要？数据隐私的侵犯对企业而言代价高昂，因为：它可以帮助企业遵守数据隐私法规，如GDPR和CCPA，而不损害他们分析客户行为的能力。数据隐私侵犯，如数据泄露，还会损害企业的声誉。应用案例美国人口普查局使用差分隐私美国人口普查局在2020年开始使用差分隐私处理人口普查数据，该数据包含有关美国公民的详细人口统计信息。没有隐私措施，这些信息可能会追溯到个体。传统的匿名化技术变得过时，因为重新识别方法使得可能从匿名化的数据集中获取关于特定个体的信息。2.

DeepMind的研究团队提出了一种名为FunSearch的新方法，通过使用预训练的大型语言模型（LLM）与自动评估器配对，帮助搜索数学和计算机科学问题的解决方案。这项研究也在解决cap

随着机器学习、生成AI等先进数据模型的崛起，“AI”这一广义术语下的各类高级模型从加速医疗研究到推动商业增长再到改善犯罪打击为社会带来了巨大效益。然而不正确使用这些模型也可能带来巨大的风险，特别是涉及数据的训练和保护模型的过程。在此背景下，美国政府于2023年10月颁布了一项行政命令，旨在确保“AI的安全、可靠和值得信赖”。支持这一行政命令的文件明确提出，要优先使用和发展隐私增强技术（PETs），以“保护美国人的隐私”。除了模仿人类说话、写作、写代码，大模型还能用来发现新知识。作为今年

各相关单位：为进一步加强对密码基础研究的顶层规划，优化科技资源配置，国家密码管理局对国家密码发展基金进行了优化，更名为国家密码科学基金。现将《国家密码科学基金管理办法（试行）》印发你们，请认真贯彻执行。

支持数量：第一阶段不超过8个项目，可选择某类或某几类抗量子公钥密码算法的1项或多项研究内容开展研究。第二阶段不超过3个项目，应完成某类或某几类抗量子公钥密码算法的全部研究内容。4.

数据已经成为数字经济的核心生产要素之一，流通是数据要素价值释放的重要途径。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，聚焦数据要素，提出了二十条具体发展建议。如何促进数据流通，并发挥数据要素作用，关键在于数据安全和个人信息保护等方面的技术是否能保障数据安全交易和有序合规利用。数据要素流通需要重点关注权属确定、权益迁移、使用验证和争议仲裁。当前数据要素流通面临诸多技术难点，阻碍了数据要素安全有序流通。为了汇集广大学者智慧，聚集分散研究成果，形成体系化解决方案，由中国科学院信息工程研究所、西安电子科技大学、上海交通大学、北京邮电大学、武汉大学、南京信息工程大学、北京交通大学、香港城市大学、海南大学等单位的学者发起“数据要素流通与安全学术会议”，旨在搭建学术交流平台，构建以核心程序委员所组建的高端智库，以创设开源社区的方式服务于数据要素流通与安全的产学研用深度融合，并聚群智于一体引领学术创新发展。第一届会议在海口召开，由海南大学和北京信通传媒有限责任公司等单位承办，以“提供数据要素流通方案，支撑国家数字经济发展”为主题，探讨数据要素流通面临的挑战与机遇和未来发展趋势，加强产学研合作，推动数据要素市场的高质量发展。会议开幕式由海南大学网络空间安全学院执行院长曹春杰主持。大会现场会议开幕式上，海南大学副校长刘谦教授致欢迎词，对与会专家莅临表示热烈欢迎。他指出，发挥数据要素作用，保障数据要素有序合规流通，关键在于数据安全和个人信息保护等技术的支持，数据要素流通与安全学术会议关注的主题也是海南自由贸易港跨境数据安全有序流通迫切需要解决的核心技术，期望本次会议能汇聚各位专家学者的聪明智慧，为国家数据要素流通与安全，自由贸易港数据安全有序流通提供可行路径。刘谦致辞海南省委网信办孟庆顺副处长致辞。他指出，促进数据要素流通需要释放数据要素价值并完善数据治理制度。当前是中国特色自由贸易港建设的关键时期，开展跨境数据安全有序流通压力测试，持续提升集成创新能力，是推动海南自由贸易港高质量发展的重要举措，期待各位与会专家对数据安全有序流通积极出谋划策，共同推动自贸港数据安全有序发展。孟庆顺致辞中国网络空间研究院网络安全研究所姜伟所长致辞，他简要介绍了目前国家数据法律法规、基础制度体系建设情况，总结了我国数据产业和数字经济的发展情况和存在的安全风险等问题，就如何加强数据要素流通与安全治理体系能力建设，提出坚持安全发展、坚持依法治数、坚持系统治理、坚持技术驱动，为促进数据要素安全有序流通和建设网络强国、数字中国贡献力量。姜伟致辞会议主席中国科学院信息工程研究所李凤华研究员致辞，他介绍了举办数据要素流通与安全学术会议定位、会议主题选择、程序委员会组成、如何开好本次会议等，希望本次会议在数据要素流通与安全方面提出前瞻性观点，研判未来技术发展趋势，并取得与普通学术会议不一样的效果。李凤华致辞会议特邀报告环节，邀请了中国科学院信息工程研究所李凤华研究员作了《数据要素流通与安全》的主旨报告，作为国际上最早提出“隐私计算”的学者，他介绍了数据共享与数据要素流通的本质差异、数据要素准则，着重从数据要素流通的角度剖析了数据安全和隐私保护的新挑战及对策，阐述了数据要素流通的服务架构、关键技术、发展趋势，以及典型解决方案。会议还邀请了西安电子科技大学李晖教授作了《隐私计算在数据流通中的应用与完善》特邀报告，他介绍了数据要素流通中需要解决的关键技术，包括隐私识别、延伸控制、按需脱敏、隐私信息完备删除等，最后重点论述了数据流通中利用隐私计算思想设计体系化的个人信息保护方案，促进数据有序流通、释放数据价值。南京信息工程大学付章杰教授作了《数据安全技术在数据流通中的应用与创新》的特邀报告，他介绍了现有的数据安全技术及其在数据要素流通中存在的问题，然后论述了在数据要素流通过程中存在的9个重点需要关注的安全挑战，并强调数据安全技术在实现数据要素资产化和市场化过程中发挥的关键作用。北京交通大学王伟教授作了《Web3.0与数据流通》特邀报告，他介绍了Web3.0与数据流通之间的联系，论述了Web3.0在数据流通中发挥的关键作用，还介绍了如何构建基于Web3.0的数字资产高效安全流通经济运行机制。在会议战略研讨环节中，与会专家围绕“（1）概念与学术范畴：数据、数据要素、流通、数据要素流通、隐私数据，以及概念之间的关系；（2）数据要素流通面临的主要挑战；（3）不流通就没有意义：应用如何推动数据要素流通之交易？数据要素流通与不流通对应的价值差异；（4）技术不创新是不能解决问题的：数据要素流通需要什么样的技术？现有技术能应什么之急，未来技术如何去心头之患？”等问题展开热烈讨论。国内高校、企业和数据交易所等40余家单位100余位专家学者参加了本次会议。数据要素流通与安全学术会议将成为一个学术交流、政策建议、成果推广应用的综合平台，在数据要素流通的学术研究方面发挥引领作用，为数据要素流通提供技术解决方案，促进数字经济发展方面发挥重要作用。与会专家合影来源：大数据安全与隐私计算END热门文章:隐私计算头条周刊（12.4-12.10）基于隐私计算的电力数据共享技术系统解决方案及应用一种基于隐私计算的数据交易模式研究2023年隐私保护领域的现状和未来加入我们丨OpenMPC社区招募实习生

在这个每一次点击、轻敲或按键都留下数字踪迹的时代，美国人对个人数据安全的焦虑与日俱增。他们感觉对数据的使用几乎没有任何掌控权。政府数据收集引发民众担忧尽管大多数美国人都担心公司和政府滥用他们的信息，但近年来这种观念也出现了一些变化：越来越多的民众表示担忧政府如何使用他们的个人数据，对于政府使用个人数据的担忧从2019年的64%上升到今天的71%。不了解公司数据如何使用公众表示他们越来越不了解公司如何处理他们的数据，有67%的人表示他们对公司如何处理他们的个人数据知之甚少，比2019年的59%有所增加。大多数人认为他们对公司或政府对他们的数据做什么几乎没有掌控权，虽然相比2019年，这些比例有所下降，但仍然有73%的人认为公司收集的数据，以及79%的人认为政府收集的数据他们几乎没有掌控权。社交媒体公司领导的信任度低社交媒体公司的信任度不高，77%的美国人几乎不相信社交媒体公司的领导人会公开承认错误并对数据滥用负责。对于政府对这些科技领导人的数据失误能否追责，71%的人几乎没有信任。人工智能引发担忧对于人工智能的看法充满了不信任和对数据的担忧。在了解人工智能的人群中，有70%的人对公司在其产品中如何使用人们的数据表示几乎没有信任。公众预计人工智能在数据收集中将导致意外后果和公众的不适，对于了解人工智能的人群中，大约有81%的人认为，公司使用它将导致人们的个人信息被以他们不舒服或原本不打算的方式使用，而80%的人认为人工智能的使用将导致意外后果。仍有一些积极的看法：62%的了解人工智能的美国人认为，随着公司的使用，人们的信息将被用来使生活更加便利。儿童在线隐私美国人担心儿童的在线隐私问题，但主要期望父母承担责任。89%的人非常或有些担心社交媒体平台了解儿童的个人信息。还有很多人担心广告商和在线游戏或游戏应用程序使用儿童的数据。尽管大多数美国人（85%）表示父母在保护儿童的在线隐私方面负有很大责任，但59%的人也这样认为科技公司，46%的人认为政府也有责任。关于在线隐私管理的感受许多人相信自己能够做出正确的隐私决策，但同时怀疑他们的行动是否真的会有很大作用。78%的美国人相信自己能够做出关于个人信息的正确决定，但大多数人表示他们对自己的行为是否会产生很大影响持怀疑态度。只有约五分之一的人对拥有他们个人信息的人会负责任的态度感到自信，几乎有六成的美国人经常跳过阅读隐私政策。应用程序、网站和其他在线服务使用的隐私政策允许用户查看和同意对他们的数据进行的操作，但许多人表示，隐私政策的长篇技术性质限制了它们的实用性，而且消费者缺乏有意义的选择。人们也普遍怀疑隐私政策是否起到了预期的作用，61%的人认为这些政策无效，不能解释公司如何使用人们的数据，69%的人表示他们认为这些政策只是为了应付而已。密码超负荷许多美国人因为记住密码而感到不堪重负，近半数人选择不太安全的密码。从社交媒体账户到移动银行和流媒体服务，美国人必须记住大量的密码，这让许多人感到疲惫、顺从，甚至焦虑。这项调查发现，约七成的美国人感到记住的密码数量使他们感到不堪重负，近半数人对他们的密码是否足够强大和安全感到焦虑。然而，尽管存在这些担忧，只有一半的成年人表示他们通常选择更安全但更难记住的密码，相对较小的一部分人选择更容易记住但不太安全的密码。公众采取各种策略来管理他们的密码，有41%的智能手机安全大多数智能手机用户锁定他们的手机，但年龄较大的群体不太可能这样做。然而，一些较为危险的隐私习惯仍然存在。特别是，有16%的智能手机用户表示他们不使用安全功能，比如密码、指纹或面部识别来解锁他们的手机，这在年龄较大的智能手机用户中更为普遍。相较于30岁以下的成年人，65岁及以上的人更有可能表示他们不使用安全功能来解锁他们的移动设备（28%

日前，香港特区政府创新科技及工业局发布《香港促进数据流通及保障数据安全的政策宣言》（简称《政策宣言》），阐述特区政府在数据流通和数据安全方面的管理理念和重点策略。该局表示，《政策宣言》旨在提出具全局性的数据治理理念和策略，在促进数据整合、应用、开放和共享的同时，加强数据安全保障和设施规划，以更好统筹发展与安全。《政策宣言》提出18项具体行动措施，分别在五大方向优化数据流通和数据安全纲领。在带领数字政府、优化数据治理方面，数字政策专员会带领数字政策办公室专责着手制定数字政府、数据治理和信息科技政策，推动跨部门和业界数据开放共享，并促进政府部门推出更多便民利商的数字服务。在制定或更新政策指引及法规上，政府会就生成式人工智能技术研究和建议适当的规则和指引，探讨继续完善《版权条例》对人工智能技术发展所提供的保障，并研究修订《个人资料（私隐）条例》。在加强网络安全保护方面，除提升对关键基础设施网络安全的保护，政府会加强业界与公众的网络安全保护意识和技能，并与业界研究制订数据中心保安实务指引，加强数据中心基建安全。政府也会强化数字基建配套，所有政府牌照、涉及申请和批核的服务及表格明年年中全面电子化，2025年内政府服务将全面采用智方便，便利市民。另外，数码港明年起分阶段设立人工智能超算中心，以支撑相关行业的算力及和数据分析需求，推动产业发展。至于促进数据跨境流动，政府会有序推行在大湾区便利数据跨境流动措施，包括以先行先试方式，简化和便利大湾区内与银行、征信及医疗相关的个人资料从大湾区出境到香港的合规安排。创科及工业局局长孙东表示，《政策宣言》是该局就创科发展发表的重要文件，既从宏观层面勾划出政府的数据治理理念，也具体列出行动措施，为推动香港创科、数字经济和智能城市的高质量发展奠定基础。香港促进数据流通及保障数据安全的政策宣言第一部

怀化市本级大数据处置项目特许经营权项目终止公告发布时间：2023-12-12

当前，随着新一代信息技术加快发展，地理信息数据与数字经济的协同效应不断增强，为经济社会发展提供了可靠的数据要素保障。地理信息数据既是重要的战略性数据资源，又是新型生产要素，可广泛应用于精准农业、能源电力、智能网联汽车等行业领域及我们日常快递网购、外卖送餐、家政服务等生活场景。但一些别有用心的组织和人员，却利用地理信息系统软件，企图窃取涉密敏感地理信息数据，对我国家安全带来了威胁和隐患。伸向地理信息数据的黑手地理信息系统软件是具备地理信息数据采集、存储、分析、管理、共享等功能的专业软件。这些软件功能强大，能够将采集的各类地理信息标注在地图上，并根据需要进行分析和展示，坐标精度甚至能够达到厘米级。然而，个别境外组织、机构和人员却盯上了地理信息数据这块“大蛋糕”，企图利用地理信息系统软件开展情报窃密活动。手段包括：在软件使用过程中自动连接境外服务器，无限制收集用户数据；蓄意在软件中预置“后门”，为网络攻击和数据窃取打开方便之门等。另外，少部分用户的数据安全意识薄弱，将城市管网、军事目标、涉密单位的高精度地理位置坐标标注在地图上，产生严重失泄密风险隐患，可能会造成无法挽回的损失。境外地理信息系统软件绘制的城市管网图专项排查整治斩断黑手地理信息数据属于高价值情报，是境外间谍情报机关情报窃密的重点。通过窃取我国高精度地理信息数据，可还原出我交通、能源、军事等重要领域特定区域的三维地貌图，为侦察监视、军事行动提供关键支持，将严重威胁我军事安全。近期，国家安全机关工作发现，我国有关重要行业领域使用的境外地理信息系统软件存在搜集外传地理信息数据的情况，部分数据重要敏感，甚至涉及国家秘密，对我国家安全构成严重威胁。针对上述情况，国家安全机关会同有关部门开展地理信息数据安全风险专项排查治理，指导、协助涉事单位开展清查整改，及时消除重大数据窃密、泄密等安全隐患。国家安全机关提示一、《数据安全法》规定，开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。有关单位和个人在开展地理信息数据采集和处理活动时，应当选用安全可靠的地理信息系统软件，根据数据重要程度设置严格的访问权限，确保“涉密不上网，上网不涉密”。国家安全机关将会同有关部门建立健全数据安全保障工作协作机制，共同维护国家重要数据安全。二、《反间谍法》规定，境外机构、组织、个人实施或者指使、资助他人实施，或者境内机构、组织、个人与其相勾结实施的窃取、刺探、收买、非法提供关系国家安全和利益的数据，属于间谍行为。公民发现有关行为可通过拨打12339举报受理电话，登录www.12339.gov.cn互联网举报受理平台，或通过国家安全部微信公众号举报受理渠道向国家安全机关举报。转载请注明来源国家安全部微信公众号

数据安全政策-安全制度一览政策名称安全责任原则（三大类）时间《山西省政务数据安全管理办法》谁提供、谁负责，谁流转、谁负责，谁使用、谁负责（类别1）2023年7月1日施行《贵州省政务数据资源管理办法》谁提供、谁负责，谁使用、谁负责（类别1）2023年4月26日通过《重庆市数据条例》数据处理者是数据安全责任主体，同时存在多个数据处理者的，分别承担各自安全责任（类别2）2022年4月5日发布《郑州市政务数据安全管理实施细则》谁主管谁负责、谁运行谁负责、谁使用谁负责（类别1）2023年3月2日下发《浙江省公共数据条例》谁收集谁负责、谁使用谁负责、谁运行谁负责（类别1）2022年3月1日施行《山东省大数据发展促进条例》谁收集谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责的原则确定（类别1）2021年9月30日《安徽省大数据发展条例》谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责、谁采集谁负责（类别1）2021年5月1日施行《深圳经济特区数据条例》没有明确指出谁进行负责，但是明确了各个数据处理角色对应的职责（类别3）2021年6月29日通过《上海市数据条例》数据处理者是数据安全责任主体，数据同时存在多个处理者的，各数据处理者承担相应的安全责任（类别2）2021年11月25日通过从目前各省市数据安全政策中的责任制度描述来看，主要分为三类责任制度定义方法。（1）第一类是使用最多的定义方式，将数据生命周期中的各个环节分别定义安全责任，例如《安徽省大数据发展条例》就定义为“谁所有谁负责、谁持有谁负责、谁管理谁负责、谁使用谁负责、谁采集谁负责”，其他类别1数据政策描述略有不同，但是本质不变。（2）第二类以《上海市数据条例》和《重庆市数据条例》为例，将数据处理者定义为数据安全责任主体，聚焦责任主体。（3）第三类以《深圳经济特区数据条例》为代表，没有明确指出谁进行负责，但是明确了各个数据处理角色对应的职责。山西省政务数据安全管理办法》-2023年7月1日施行在安全制度方面，政务数据安全管理遵循“谁提供、谁负责，谁流转、谁负责，谁使用、谁负责”的原则，将安全管理贯穿于数据处理活动中。政务部门应当明确本部门负责政务数据安全管理的机构，建立健全政务数据安全管理制度，落实安全保护责任，定期开展数据安全意识教育和专项技能培训。《贵州省政务数据资源管理办法》-2023年4月26日通过按照“谁提供、谁负责，谁使用、谁负责”的原则，政府部门负责本地区、本部门内容审核、保密审查等保障政务数据资源安全。数据提供部门应加强本部门政务数据资源的安全管理，落实数据采集、归集、整合共享、开放等环节安全责任，防范政务数据资源泄露和被非法获取。数据使用方要加强共享数据授权管理，强化对重要敏感等数据使用的监管，按需申请共享数据，严格控制共享范围，确保共享数据规范使用，不被泄露、滥用、篡改。《重庆市数据条例》-2022年4月5日发布第八条本市实行数据安全责任制。数据处理者是数据安全责任主体，同时存在多个数据处理者的，分别承担各自安全责任。开展数据处理活动应当依法履行下列数据安全保护义务：（一）建立健全全流程数据安全管理制度；（二）组织开展数据安全教育培训；（三）制定数据安全应急预案，开展应急演练；（四）发生数据安全事件时，立即采取处置措施，启动应急预案，及时告知可能受到影响的用户，并按照规定向有关主管部门报告；（五）加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，立即采取补救措施；（六）采取安全保护技术措施，对数据进行分类分级管理，防止数据丢失、篡改、破坏和泄露，保障数据安全；（七）利用互联网等信息网络开展数据处理活动时，落实网络安全等级保护制度，保障数据安全；（八）法律、法规规定的其他安全保护义务。重要数据的处理者应当明确数据安全责任人和管理机构，定期对其数据处理活动开展风险评估，并向有关主管部门报送风险评估报告。国家核心数据的管理按照法律、行政法规以及国家有关规定执行。《重庆市数据条例》相比其他同时期数据政策，没有给出多项数据安全责任要求，而是加大了数据处理者的责任要求，弱化了使用者、收集者等角色的数据安全责任要求，和《上海市数据条例》较为相似。IBM

近期隐私计算项目招标中标47（广州政务服务数据管理局、天津银行、保定数字城市、国家能源集团、中国人民财产保险等）加入我们丨OpenMPC社区招募实习生

衡阳市暂停，怀化市的大数据处置特许经营项目悄然而至！怀化市城市发展集团有限公司组建于2022年，是怀化市资产规模最大的市属国有企业，总资产1089亿元，注册资本60亿元，当前信用评级为AA+。集团内设9个部室，9家一级子公司：市城建投、市交建投、市林产集团、市建工集团、市监理公司、市质量检测中心、市城发物业公司、高新投、经开投。城发集团立足新定位、抢抓新机遇、担当新使命，制定了

随着以“数字新基建、数据新要素、虚拟新经济”为核心特征的数字经济发展的全面来临，全球各国和产业界都高度重视区块链基础设施推动数字经济发展的重要动能，欧盟区块链服务基础设施EBSI、印度国家区块链框架NBF等国家级重大工程先后启动建设。区块链是我国为持续推进产业数字化转型，利用区块链自主创新能力而谋划布局的数字经济“新型基础设施”，以代表产业数字化转型的工业互联网为主要应用场景，以网络标识这一数字化关键资源为突破口，推动区块链的应用发展，发挥实现新基建的引擎作用。作为数字经济的代表性技术之一，区块链具备数据可溯源、难以篡改、智能合约自动执行等技术特点，为解决跨境数据合规、协同、安全、价值化等难点问题提供了新思路。但区块链无法解决链下数据可信和链上数据安全等问题，区块链与隐私计算结合，为解决数据共享难题、构建可信运营环境、实现数据高价值流通提供了有效的技术手段。在原始数据无需归集与共享的情况下，实现多节点间的协同计算和数据隐私保护，确保数据共享全流程可记录、可验证、可追溯、可审计，构筑可信互连互通的新秩序。在此背景下，中关村区块链产业联盟（以下简称“ABI”）技术标准工作委员会组织编写了《区块链+隐私计算技术与应用研究报告》，并于11月29日在第六届中国信息通信大会数字基建专题报告会上正式发布，以深入探讨区块链与隐私计算的融合在促进数据可信协同共享、数据“可用不可见”、依法有序自由流通中的作用，实现更广泛的数据协同。报告主要分为五个部分。第一部分为整体概述，介绍了区块链、隐私计算的技术优势和发展存在的挑战，以及区块链与隐私计算结合，在解决数据共享难题、构建可信运营环境、实现数据高价值流通方面的技术优势。第二部分分析了区块链与隐私计算融合发展面临的诸如兼顾数据隐私保护和共享利用、兼顾数据隐私保护和共享利用、兼顾用户身份隐私保护和身份认证等重要问题。第三部分剖析了区块链+隐私计算关键技术，并提出了两者融合的整体技术框架。第四部分为区块链+隐私计算的典型实践案例，包括反诈骗黑名单共享、政务数据开放共享、场景化金融服务、数运贷等具体场景的应用案例。第五部分对区块链+隐私计算的下一步发展做出总结和展望。解读全文如下：来源：中关村区块链产业联盟关注公众号并回复“20231208”，获取完整版报告内容。END热门文章:隐私计算头条周刊（11.27-12.3）基于隐私计算的电力数据共享技术系统解决方案及应用一种基于隐私计算的数据交易模式研究2023年隐私保护领域的现状和未来加入我们丨OpenMPC社区招募实习生

在数字时代，隐私和安全的概念在日常对话中经常被交换使用。互联网改变了我们对这些术语的定义，并模糊了它们在我们生活中的角色分工。隐私不只是指免于他人窥视，也包括对免于人工智能监视、数据收集以及其他技术导向侵入性手段的期望。当安全这个元素融入其中时，使用这两个词汇作为同义词，会削弱它们在维护我们对信息自治的基本权利方面所带来的价值。以下是构建隐私文化的关键要点，帮助读者重新审视在选择隐私工具方面的决定，促使创新者将更安全的产品推向市场，最重要的是，为每个人提供通过不可渗透的安全系统支持的隐私所带来的舒适和信任的机会。关键要素：安全安全的基础对于创造每个人应得的隐私至关重要——这是为生活带来真正价值的隐私。加密：

随着企业不断利用各类结构化和非结构化数据，包括快速流动、核心、边缘、人工生成、机器生成和机器人生成的数据，大多数企业继续构建信息孤岛。除了导致用户体验差和创新壁垒外，这些孤岛引入了技术复杂性，从而导致重大安全漏洞。提升数据安全的五大原则企业无法停止收集新类型的数据，也无法淘汰所有的旧系统。以下五个原则不仅可以作为转变信息安全运营指南，还可作为确保实施的技术解决方案能够提供所需结果的指南。首先关注问题，而不是解决方案。在应对安全挑战时，许多首席信息安全官（CISO）在充分定义他们要保护的对象及保护对象的威胁方之前，就专注于最佳解决方案。你是要保护物理资产、数字资产还是两者兼而有之？你是在保护一个房间、建筑物、校园还是全球基础设施，而这些物理资产分布在多个地区？在每种情况下，你面临什么挑战？是松散的物理安全、一个小的网络安全团队或者缺乏安全专业知识？内部威胁？以上所有情况都是？每种威胁类型都需要不同的流程和技术。最佳的解决方案之所以最佳，是因为它们擅长解决特定的风险。但如果你还没有充分定义所有的风险，可能仍然存在重大漏洞。集中CISO组织。只有一个能够跨足数据孤岛的集中组织才能建立共同的流程并创建威胁的统一视图。集中组织可能需要文化和人员变革。在一个信息在全球范围内在遵循不同的安全和治理规则的情况下被全球共享的世界里，不集中CISO组织将破坏安全规范。整合流程。整合安全流程提供了在一个系统中的数据与另一个系统中的数据进行关联的能力，以实现本来不可能的见解。例如，在白天期间触发的孤立的安全门传感器警报可能看起来不重要，不足以引发紧急响应。然而，如果物理安全系统与资产数据库相链接，可能会发现警报是在保护你中最重要部分的一扇门上触发的。自动化。人类是易于犯错的，可能会因为错误和假设而延迟响应或导致错误响应。自动化减少了人为错误的机会，而且系统在24*7*365不会感到疲倦。人必须继续监视、维护和重新评估自动系统的有效性。然而，自动化的过程越多信息将越受保护。提高响应速度和质量。对安全威胁的响应速度和质量至关重要，以减轻损害。要检测到威胁行为已经渗透到你的基础设施或到达包含信用卡信息或客户数据的服务器，需要多长时间？要遏制这一威胁需要多长时间，并且是否足够快以防止它们获取任何数据？推动变革的方法对组织使用的所有工具进行清点，并确定它们缺乏集成的地方。确定在公司或政府实体内运营的每个安全团队，并为将它们统一定义一个逐步流程。分配清晰的角色和责任，包括关键安全流程和重新评估的步调的所有权。流程是活的事物，可能需要每三到六个月重新评估它们一次。首先自动化最简单的流程，并在成功的基础上逐步构建。从每一次负面经验中学习，这样就可以不断改进流程。通过关注问题、集中CISO组织、整合流程、自动化和提高响应速度和质量，我们可以更好地理解并有效地应对安全威胁。在信息安全的征途上，深入思考问题、适时调整流程、自动化关键任务，都是确保企业数据安全的不二法门。通过总结每次经验教训，我们将更加坚固地建立安全基石，推动企业安全水平不断提升。原作者：Muhi

)高层不知道可用的计算量、通信资源或用于低层模型训练的数据量。因此，在向下层提供激励时，可能会遭受过多的成本。因此，在多层框架中设计一种有效的激励机制来降低多层不完全信息的影响是非常必要的。A.

在当今数字化风潮中，组织需要迎合数据急剧增长的趋势，而这也成为一项巨大的挑战。Rubrik

在各个行业中，人工智能正在以各种方式悄然（而不是那么悄然）增强业务运营，从简化流程到改善客户体验（以及介于两者之间的一切）。然而，有效的人工智能解决方案需要数据，而其中大部分数据包含敏感的客户或专有业务信息。随着人工智能越来越多地融入日常运营中，组织需要确保他们建立并遵循稳健、全面的数据隐私实践，并且他们所服务的客户需要知道他们这样做。下面，福布斯技术委员会的

GPT，需要更多地意识到潜在的隐私风险。Yu表示应该对即时注入的风险发出更多警告，并补充说，“许多设计师可能没有意识到上传的文件可以被提取，认为它们仅供内部参考。”Yu

2024https://www.maths.ox.ac.uk/events/conferences/pqcrypto-2024【HistoCrypt

4922-3标准（信息安全——基于混淆电路的安全多方计算——第三部分：基于混淆电路的机制）成功立项，该标准由蚂蚁技术研究院与阿里巴巴、中科院信工所等单位联合编写。ISO/IEC

Entra进行互联网、私有访问控制，使用Defender防护云应用程序。“企业必须始终假设攻击已经发生，这意味着需要持续监控并产生大量的日志文件，”微软身份和网络访问副总裁亚历克斯·西蒙斯(Alex

盒操作，大整数的模幂运算等。然而，此类硬件优化指令集并不能直接适用于后量子密码，需要在硬件指令集上进行额外调整来适配新的操作，比如数论变换（NumberTheoretic

为规范卫生健康数据活动，保障数据安全，保护个人和组织的合法权益，促进卫生健康数据有序流动和开放共享，11月28日，深圳市卫生健康委制定了《深圳市卫生健康数据管理办法》，明确了个人卫生健康数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等管理办法及措施。深圳市卫生健康数据管理办法第一章

近来，人工智能通用大模型加快迭代升级，面向工业、金融、交通等领域的产业大模型加速落地，展现出强大的赋能效应。目前我国主流科技企业大模型更迭方向是什么？实际使用感受有何新变化？11月18日，新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告3.0》（以下简称报告）。报告显示，迭代风潮之下，大模型产品正在迅速适应并引领市场变革。其中，讯飞星火、商汤商量和智谱AI-ChatGLM等厂商表现总体优秀。报告显示，大模型厂商在技术实力上呈现出百家争鸣态势。不同厂商在产品特点和优势上各有千秋。一些厂商在安全性能上表现出色，通过加强模型的鲁棒性和数据保护措施，为用户提供更可靠、更放心的服务。另一些厂商则在易用性上下功夫，致力于降低用户的学习曲线，使产品更贴近用户需求，提升用户体验。为进一步直观感受我国当前主流科技企业所推出的大模型产品的现状、优势和特点，新华社研究院中国企业发展研究中心于今年10月启动了本次测评研究。与前两次发布的《人工智能大模型体验报告》相比，本次测评在多个方面进行了升级。本次研究抓取了2023年10月25日-2023年11月6日的数据，通过人机互动提问等形式，对国内主流大模型进行使用体验评测。在评测过程中，不仅考虑模型产品的实际表现，还深入评估了厂商的技术实力和未来发展潜力。此外，评测题库扩充到了1000道，并精选其中的400道进行实际问答测试。这大大提升了评测的广度和深度，能更准确地反映大模型在不同场景和问题下的实际表现。报告显示，与2023年8月相比，当前中国大模型产品进步显著。具体来看，科大讯飞星火继续保持领先优势，商汤商量、智谱AI-ChatGLM等厂商整体表现优秀。针对各维度能力测评，该报告还给出了相应的案例展示和分析。在基础能力部分，科大讯飞星火表现抢眼，能够准确地理解指令，并且能够生成图像；字节跳动豆包同样能较为准确地理解指令并且完成部分生产图像的指令；智谱AI-ChatGLM和澜舟科技孟子都能较为准确地理解指令，表现优良。在智商部分，科大讯飞星火在回答基本正确的同时能够理解指令，不给出多余的回答；商汤商量、澜舟科技孟子和智谱AI-ChatGLM大多数时候能够根据指令回答问题。在情商部分，各大模型表现差距不大。在给定的场景中基本均能展现较高的灵活性及人文关怀。其中，商汤商量、腾讯混元所给方案详尽，问题切入角度多样，且一定程度上引导用户进行更深入的思考。科大讯飞星火、字节跳动豆包、阿里通义千问、智谱AI

2023年11月27日，美国、英国和其他十几个国家公布了首份关于如何保护AI免受流氓行为侵害的详细国际协议《安全人工智能系统开发指南》，敦促企业打造“设计安全”的AI系统。协议由英国国家网络安全中心（NCSC）主导，并与美国网络安全和基础设施安全局(CISA)共同制定，从而建立了人工智能领域的全球合作。作为世界各国政府为推动AI发展而采取的一系列举措中的最新一项，《安全人工智能系统开发指南》旨在提高人工智能的网络安全水平，并帮助确保人工智能的设计、开发和安全部署。协议分为四个关键领域——安全设计、安全开发、安全部署以及安全操作和维护。其不具备约束力，主要包含一般性建议，例如监控AI系统是否被滥用、保护数据免遭篡改以及审查软件供应商等。在一份长达20页的文件中，18个国家一致认为，设计和使用AI的公司需要以确保客户和公众免受滥用的方式开发和部署。《安全人工智能系统开发指南》将帮助任何使用人工智能的系统的开发人员在开发过程的每个阶段做出明智的网络安全决策——无论这些系统是从零开始设计的，还是建立在已有的工具和服务之上的。美国网络安全和基础设施安全局局长Jen

108:30招标1.广州市白云区智慧城市新型基础设施工程建设项目包2：5G移动政务网及数据安全隐私计算平台项目名称：广州市白云区智慧城市新型基础设施工程建设项目包2：5g移动政务网及数据安全隐私计算平台项目编号：440111-2023-04956公告日期：2023-11-07采购单位：广州市白云区政务服务数据管理局项目预算：1121.18（万元）项目概况：详细信息请查看广州市政府采购网（https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/）。2.关于苍南县公共数据授权运营隐私计算平台项目的公开招标公告[浙江天平投资咨询有限公司项目名称：苍南县公共数据授权运营隐私计算平台项目公告日期：2023-11-10招标编号：CNDL2023311采购单位：苍南县数据管理发展有限公司代理机构：浙江天平投资咨询有限公司项目预算：275.8（万元）项目概况：项目概况与采购范围详见采购公告附件。采购文件获取时间：从发布公告日起至2023-12-01

它可以通过密码学、可信硬件、多方安全计算、差分隐私等交叉融合技术,

（UAT）进行攻击的方法被认为是比较有效的。🔗阅读原文END热门文章:中国电信业杂志：运营商需加强隐私计算生态合作重磅：刘烈宏首论数据基础设施（附全文）刘烈宏：让数据放心“供”出来

Gartner于近日发布2024年及未来中国网络安全重要趋势。Gartner高级研究总监高峰表示：“随着人工智能（AI）等重大技术突破的出现、工作方式的社会性变革以及地缘政治的转变都意味着技术采购可能必须完全在境内实施，且数据和系统可能无法跨境部署。这些发展正在改变着许多企业机构之间开展业务的方式。企业机构不应将安全视为维持业务运营所必需但又会造成不便的因素，而应将其视为业务的赋能因素，并据此开展工作。这一转变使企业机构能够迅速占据有利地位。”2024年及未来中国网络安全重要趋势包括：以业务为中心的安全投资CIO需要就网络安全风险、以及网络安全项目的有效性和业务价值进行有效沟通——这一能力也将有助于他们对安全控制进行适当规模的投资。此外，CIO还必须能够确定以业务为中⼼的安全投资的优先级，并在审查网络安全预算时从业务角度论证安全投资的必要性。威胁暴露面管理持续威胁暴露⾯管理（CTEM）项⽬使企业机构能够维持一致、可操作的安全态势、补救措施和改进计划，以便业务高管和IT团队了解情况并采取相应行动。CTEM结合了攻击者和防御者的视角，最大限度地减少企业当前和未来面临的威胁。采⽤CTEM项目的企业机构会使用工具来记录资产和漏洞、模拟或测试攻击，同时利⽤其他形式的态势评估流程和技术。CTEM项⽬包含五个可循环的步骤：范围界定、暴露面发现、优先级排序、验证和动员。零信任采用Gartner将零信任定义为安全范式，可明确识别用户和设备，并授予其适当的访问权限，以便企业能够以最⼩的摩擦进行运营，同时降低风险。零信任可以作为一种安全方式或范式、一种战略或某些特定架构和技术实施加以应用。网络安全平台整合中国企业机构希望降低复杂性、简化运营并提高员工效率。精简供应商数量之后，企业机构可利用数量更少的产品降低运营复杂性、提升员工效率、实现更广泛的集成，并获得更多类型的功能。然而，这也可能导致风险集中、更高的价格和运营影响。但这一顾虑并不能削弱企业机构对供应商整合和集成的需求。企业机构对提供身份和网络安全服务等关键基础设施服务的安全供应商网络安全韧性越来越感兴趣。身份优先安全中国的数字经济推动了社会方方面面的数字化变革，数字身份在⼈们的生活中发挥着越来越重要的作用。如今，数字身份让用户的个人身份不再仅仅用于自身，而是广泛地分布于多个组织、系统、算法和智能设备之中。同时，管理机器（设备和工作负载）可信身份也成为企业机构面临的一项挑战。网络韧性网络韧性是指能够适应和响应数字业务生态系统的威胁或故障的能⼒。具有网络韧性的企业机构能够在快速恢复之后，确保软件和技术的基础设施和服务是可靠、安全和可访问的，以应对所有类型的恶意或不利的服务中断。网络韧性战略使恢复原则得到更有效的应用，以最大程度地减少或消除中断带来的业务损失，但目前并不可能消除所有安全事件。网络安全判断力网络安全判断是指整个企业机构中的决策者独立做出明智的网络风险决策的能力，

近年来，电信运营商作为产业生态中数据源一方，在隐私计算赛道进行了技术、平台、应用方面的探索和实践，旨在为行业客户的数据融通提供安全服务。电信运营商拥有大型央企背景，具有丰富、高可靠性的数据源及较强的安全原子能力等优势，但在隐私计算平台互通、技术能力、应用拓展方面存在不足，需要加强与隐私计算产业头部企业的生态合作，补强短板，为行业客户提供数据安全保障能力。隐私计算业务发展的重要性和发展现状隐私计算是在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，实现“数据可用不可见”；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值转化和释放。隐私计算技术包括多方安全计算、可信执行环境、联邦学习、同态加密等。目前，市场上隐私计算产品以平台类产品为主，主要包括基于多方安全计算的隐私计算平台、基于联邦学习的隐私计算平台以及可信执行环境类产品。从政策上看，2023

推动数据基础设施建设，为我国数据事业发展贡献力量。随着国家数据局的挂牌成立，中国数据事业正在迎来崭新阶段。数据作为关键生产要素获得了全新重视，更加成为推动数字经济发展的关键战略性资源。那么，支撑数据要素汇聚、流通、应用乃至安全保障的数据基础设施该如何定义？数据基础设施应发挥什么功能、如何建设？11月23日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在出席第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛致辞时，首次就数据基础设施做重要论述。刘烈宏表示，习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。当前，数据作为数字经济时代的关键生产要素，逐步融入生产生活各方面，深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理，已成为影响未来发展的关键战略性资源。刘烈宏强调，党中央决定组建国家数据局，就是要促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，围绕数据要素产权、流通、分配、治理，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、彰显创新引领的数据基础制度；打通数据流通使用的堵点难点，充分挖掘数据要素潜能；推动做强做优做大数字经济，推进数字基础设施建设高质量发展；推进数据领域科技创新，推动数字经济领域国际合作等。刘烈宏认为，随着以数据为关键要素的数字经济加速发展，对与之相关的基础设施提出了新的要求，需要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。刘烈宏指出，数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。刘烈宏进一步指出，以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施为数据提供高速泛在的连接能力，以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力，以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施打通数据共享流通堵点，以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。刘烈宏表示，从能力角度看，数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。刘烈宏进一步分析指出，关于数据汇聚，数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。关于数据处理，刘烈宏认为，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。关于数据流通，刘烈宏表示，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。关于数据应用，刘烈宏指出，数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。特别是今年以来，生成式人工智能技术取得突破性进展，数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。关于数据运营，刘烈宏认为，数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。关于数据安全保障，刘烈宏表示，数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。通过数据基础设施，不同区域、不同领域的数据资源实现有序汇聚，不同行业、不同机构的数据产品实现合规高效流通，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，整体推动数据服务千行百业、深度融入社会生产生活，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”。为此，刘烈宏指出，数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。与此同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。当前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。刘烈宏表示，下一步，国家数据局将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。刘烈宏也呼吁，希望高校、科研院所、产业链各界，在数据创新、融合、变革的时代浪潮下，共同推动数据基础设施概念理论、架构体系、核心技术、标准规范不断演进迭代，携手并进，推动数据基础设施建设，完善数据基础制度，激活数据要素价值，谱写数字经济发展新篇章，共同为我国数据事业发展贡献力量。附：讲话全文在第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛的致辞刘烈宏(2023年11月23日)很高兴来到美丽的杭州，参加第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛，与大家一起探讨数据要素市场建设中的有关问题。在此，我谨代表国家数据局，对论坛的召开表示祝贺，对关心和支持我国数据事业发展的各位领导、专家、企业家和国际友人表示感谢！习近平总书记指出，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。当前，数据作为数字经济时代的关键生产要素，逐步融入生产生活各方面，深刻影响并重构着经济社会运行和社会治理，已成为影响未来发展的关键战略性资源。今年3月，党中央决定组建国家数据局，10月25日，国家数据局正式揭牌，使命就是促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，围绕数据要素产权、流通、分配、治理，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、彰显创新引领的数据基础制度；打通数据流通使用的堵点难点，充分挖掘数据要素潜能；推动做强做优做大数字经济，推进数字基础设施建设高质量发展；推进数据领域科技创新，推动数字经济领域国际合作等。目前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据安全治理等。借此机会，今天和大家分享一下关于数据基础设施建设的一些思考。随着以数据为关键要素的数字经济加速发展，对与之相关的基础设施提出了新的要求，需要构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、发挥数据价值效用的数据基础设施。根据业界初步研究来看，数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。其中，以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施为数据提供高速泛在的连接能力，以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力，以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施打通数据共享流通堵点，以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。从能力角度看，数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。在数据汇聚方面，数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。在数据处理方面，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。在数据流通方面，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。在数据应用方面，数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。特别是今年以来，生成式人工智能技术取得突破性进展，数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。在数据运营方面，数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。在数据安全保障方面，数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。通过数据基础设施，不同区域、不同领域的数据资源实现有序汇聚，不同行业、不同机构的数据产品实现合规高效流通，不同参与主体实现对数据资源和产品有效利用，整体推动数据服务千行百业、深度融入社会生产生活，推动数据要素“供得出、流得动、用得好”。我们认为，数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。与此同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。据业界初步估算，数据基础设施每年将吸引直接投资约四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元，推进数实融合新模式生成，促进数字经济高质量发展。数据基础设施的建设不仅需要全社会的参与，也将为全社会带来新的发展机遇。下一步，我们将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。数据事业的宏伟蓝图正在徐徐展开。近年来，浙江坚持一张蓝图绘到底，作为数字经济创新发展试验区，持续深化“数字浙江”建设，大力推进数字经济创新体制，特别是紧紧把握“数据二十条”确定的先行先试机遇，充分发挥互联网和大数据先行优势，积极探索激活数据价值的浙江路径，大力拓展数据开发利用场景，充分激活产业数据价值，加快培育数据要素市场，初步形成一批具有浙江辨识度的成果。在数据创新、融合、变革的时代浪潮下，欢迎高校、科研院所、产业链各界与我们一道推动数据基础设施概念理论、架构体系、核心技术、标准规范不断演进迭代，携手并进，推动数据基础设施建设，完善数据基础制度，激活数据要素价值，谱写数字经济发展新篇章，共同为我国数据事业发展贡献力量！（据刘烈宏在第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛上的讲话整理，略有删减）来源：通信产业网END热门文章:隐私计算头条周刊（11.13-11.19）基于隐私计算的电力数据共享技术系统解决方案及应用一种基于隐私计算的数据交易模式研究2023年隐私保护领域的现状和未来加入我们丨OpenMPC社区招募实习生

今日，为贯彻落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》，推动工业和信息化领域数据安全行政处罚工作制度化、规范化开展，工业和信息化部网络安全管理局研究起草了《工业和信息化领域数据安全行政处罚裁量指引（试行）》，现向社会公开征求意见。工业和信息化领域数据安全行政处罚裁量指引（试行）（征求意见稿）第一章